Imaginez le résultat de mesure au centre d’un intervalle qui encadre probablement la valeur vraie.
★ À maîtriser
📌 L’erreur de mesure est l’écart entre la valeur mesurée et la valeur de référence, tandis que l’incertitude caractérise le doute associé au résultat de mesure.
Les sources d’erreur sont aussi des sources d’incertitude ; corriger les erreurs systématiques et diminuer les erreurs aléatoires réduit l’erreur sans supprimer tout doute.
La méthode des 5M classe les sources d’incertitude en :
Compléments
La température influence le volume délivré par une pipette, tandis que l’hygrométrie influence l’évaporation de l’eau et donc la concentration des solutions.
Pour une burette graduée au 1/10ème de mL, les sources d’incertitude comprennent : l’étalonnage, la résolution, la répétabilité de l’opérateur et de la burette, la température du liquide
★ À maîtriser
📐 Formule - Le biais vérifie .
Compléments
La justesse est une qualité qualitative de l’instrument, du système ou de la procédure de mesure, et elle varie en sens inverse de l’erreur systématique.
Le biais possède un signe, qui doit toujours être indiqué.
📌 Le calcul du biais instrumental ou du biais d’une méthode nécessite une valeur de référence, qui peut notamment être fournie par un matériau de référence.
La cible repère la justesse ; l’étalement des points repère la fidélité.
★ À maîtriser
📌 Les conditions de répétabilité réunissent le même laboratoire, le même opérateur, le même équipement et un intervalle de temps très court ; les conditions de reproductibilité impliquent des laboratoires, des opérateurs et des équipements différents, ainsi que des moments différents ; la fidélité intermédiaire maintient le même laboratoire, mais permet des opérateurs et équipements éventuellement différents sur un intervalle de temps étendu.
📐 Formule - L’écart-type expérimental est .
Compléments
📐 Formule - La variance d’un échantillon de n mesurages est .
📐 Formule - Le coefficient de variation est et s’exprime en pourcentage.
Mesures proches : grande fidélité ; mesures dispersées : fidélité moindre.
Pour une petite fiole jaugée, 25 mL est la valeur nominale du volume qu’elle peut contenir, tandis que sa valeur conventionnelle est 25,00 mL avec une incertitude associée.
La masse du prototype international du kilogramme en platine iridié est définie comme exactement 1 kg après nettoyage-lavage, sans incertitude.
Une masse étalon a une valeur nominale de 50 g et une valeur conventionnelle de 49,999 983 g, connue avec une incertitude élargie de 30 µg pour un facteur 2.
25 mL guide l’usage ; 25,00 mL est la valeur conventionnelle associée à une incertitude.
La longueur d’un stylo varie avec la température ; si la température n’est pas comprise dans la définition de la grandeur, plusieurs valeurs vraies peuvent être compatibles avec cette définition.
Une valeur de référence peut être une valeur conventionnelle, plus rarement une valeur vraie, ou une valeur obtenue autrement.
Une valeur de référence associée à son incertitude peut se rapporter à : un matériau de référence, un appareil ou système de mesure de grande qualité métrologique, une procédure de mesure de référence, un étalon
La valeur vraie est inaccessible en pratique ; la valeur de référence sert à comparer.
Conditions de fidélité des mesurages
| Condition | Laboratoire | Opérateur et équipement | Temps |
|---|---|---|---|
| Répétabilité | Même laboratoire | Même opérateur et même équipement | Intervalle très court |
| Reproductibilité | Laboratoires différents | Opérateurs et équipements différents | Moments différents |
| Fidélité intermédiaire | Même laboratoire | Opérateurs et équipements éventuellement différents | Intervalle étendu |
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1. Lorsqu’un laboratoire rapporte un résultat de mesure, que caractérise l’incertitude associée à ce résultat ?
2. Un laboratoire calcule une incertitude-type composée puis la multiplie par un facteur d’élargissement supérieur à un. Quelle grandeur obtient-il ?
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Que caractérise l’incertitude de mesure associée à un résultat ?
La dispersion des valeurs attribuées au mesurande à partir des informations utilisées.
Qu’est-ce qui distingue l’erreur de mesure de l’incertitude ?
L’erreur est l’écart à la référence ; l’incertitude caractérise le doute associé au résultat.
Quel doute subsiste après correction des erreurs systématiques et réduction des erreurs aléatoires ?
Un doute demeure sur le résultat de mesure.
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