Statistiques descriptives — définition ?
Résumé des données par mesures de tendance centrale et dispersion.
Paramètres de position — rôle ?
Résument la localisation centrale d’un ensemble de données.
Moyenne arithmétique — calcul ?
Somme des valeurs divisée par le nombre d’observations.
Médiane — valeur ?
Valeur centrale d’un échantillon ordonné.
Mode — définition ?
Valeur la plus fréquente dans un ensemble.
Paramètres de dispersion — rôle ?
Quantifient la variabilité ou dispersion des données.
Variance — formule ?
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
Écart-type — relation avec variance ?
Racine carrée de la variance.
Coefficient de variation — calcul ?
(Écart-type / Moyenne) × 100 %, mesure relative de dispersion.
Visualisation de données — outils ?
Boxplot et histogramme.
Tests d'hypothèses — objectif ?
Évaluer la compatibilité des données avec une hypothèse.
Valeur p — signification ?
Probabilité d’observer un résultat si H0 est vraie.
Seuil de signification — valeur typique ?
0,05 (5 %).
ANOVA — rôle principal ?
Comparer plusieurs moyennes pour voir si elles diffèrent.
F-statistique — utilisation ?
Comparer variance expliquée et résiduelle.
Régression linéaire simple — relation ?
Modèle entre une variable dépendante et une indépendante.
Coefficient de régression — rôle ?
Indique la variation de Y pour une unité de X.
Régression multiple — définition ?
Modèle avec plusieurs variables explicatives.
Modèles linéaires généralisés — objectif ?
Modéliser des variables non quantitatives avec une fonction de lien.
Homogénéité des variances — test ?
Test de Levene.
Normalité des résidus — importance ?
Condition pour la validité des tests paramétriques.
Transformation des données — but ?
Améliorer normalité ou stabilité de variance.
Indépendance des données — condition ?
Observations non influencées entre elles.
Teste tes connaissances avec un QCM de 12 questions sur Principes fondamentaux de la statistique descriptive.
1. Qu'est-ce que la moyenne arithmétique en statistiques descriptives ?
2. Quelle est la formule de la moyenne arithmétique ?
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