Quand deux échantillons sont-ils indépendants ?
Lorsque les personnes du premier échantillon sont différentes de celles du second.
Quel est le rôle de la variable indépendante dans un test de comparaison de deux moyennes ?
Elle est qualitative et détermine les conditions comparées.
Quel est le rôle de la variable dépendante dans un test de comparaison de deux moyennes ?
Elle est quantitative et mesurée par un score ou une autre mesure.
Comment interprète-t-on une différence significative entre deux moyennes ?
Comme un effet de la variable indépendante sur la variable dépendante.
Quelle égalité exprime l’hypothèse nulle comparant deux moyennes de population ?
Quelle formule exprime l’hypothèse alternative d’un test bilatéral comparant deux moyennes ?
Comment un test unilatéral formule-t-il l’hypothèse alternative ?
Il formule une différence dans un sens précisé.
Qu’est-ce que la valeur p sous l’hypothèse nulle H₀ ?
La probabilité d’obtenir un écart entre les moyennes d’échantillon au moins aussi extrême que celui observé.
Quelle loi le cours utilise-t-il lorsque les variances sont inconnues ?
La loi de Student.
Au seuil de 5 %, quelle règle permet de rejeter H₀ selon la valeur de p ?
Rejeter H₀ si p < 5 %.
Au seuil de 5 %, que prescrit le cours si p > 5 % ?
Considérer H₀ comme acceptable.
Quelle formule donne l’intervalle de confiance de la différence entre deux moyennes de population ?
Selon la règle de l’intervalle de confiance, quand rejette-t-on H₀ au seuil correspondant ?
Lorsque zéro n’appartient pas à l’intervalle.
Selon la règle de l’intervalle de confiance, quelle décision prend-on si zéro appartient à l’intervalle ?
H₀ n’est pas rejetée par cette règle.
Quelle loi fonde le test z de comparaison de moyennes lorsque les variances sont connues ?
La loi normale.
Quelle hypothèse distingue le test t usuel du test t de Welch ?
Le test t usuel suppose des variances égales.
Dans quel cas le test t de Welch s’applique-t-il ?
Lorsque les variances sont différentes.
Quelle condition de distribution permet le test t à variances inconnues et égales, quelle que soit la taille des échantillons ?
Les deux variables suivent une loi normale.
Quelles tailles minimales permettent le test t à variances inconnues et égales pour des distributions quelconques ?
et .
Dans l’expérience de jugement sur photo, combien de sujets participent ?
16 sujets.
Dans l’exemple du jugement sur photo, quelle est la moyenne du groupe « moins attractif » ?
5,375.
Dans l’exemple du jugement sur photo, quelle est la différence entre les moyennes observées ?
Qu’est-ce que la moyenne de population dans une condition ?
Le score moyen qui serait obtenu avec un nombre infiniment grand de sujets.
À quelle hypothèse correspond l’hypothèse de recherche ?
À l’hypothèse alternative.
À quoi correspond généralement l’hypothèse nulle ?
À l’absence d’effet ou au statu quo.
Quelle probabilité utilise-t-on pour un test bilatéral dans cet exemple ?
Combien de degrés de liberté compte le test t usuel de l’exemple ?
14 degrés de liberté.
Quelle est la valeur p bilatérale de l’exemple ?
0,0056.
Dans l’exemple, quelle décision découle de p = 0,0056 au seuil de 5 % ?
H₀ est rejetée.
Dans l’exemple, quel est l’intervalle de confiance à 95 % de la différence entre les moyennes ?
[−2,69 ; −0,56].
À quelle décision équivaut un test fondé sur p au seuil de 5 % ?
À une décision fondée sur un intervalle de confiance à 95 %.
Quel est le statut des variances des populations dans un test t de Student ?
Elles sont inconnues.
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1. Deux groupes sont-ils indépendants si les personnes du premier groupe sont différentes de celles du second ?
2. Dans une comparaison de deux moyennes, quel type de variable est mesuré par un score et lequel définit les conditions comparées ?
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