Statistique descriptive — rôle ?
Résumé et description des données observées.
Statistique inférentielle — rôle ?
Tirer des conclusions sur la population à partir d’un échantillon.
Population — définition ?
Ensemble complet des individus ou observations étudiés.
Échantillon — définition ?
Partie de la population utilisée pour l’analyse.
Rappel descriptif — outil ?
Moyennes, médianes, écarts-types, graphiques.
Dispersion — mesure ?
Étendue, variance, écart-type, IQR.
Boîte à moustaches — visualise ?
Quartiles, médiane, valeurs extrêmes.
Test d’hypothèse — étape clé ?
Comparer une hypothèse nulle à une alternative.
Erreur de première espèce — définition ?
Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.
Niveau de signification — symbole ?
α, seuil de probabilité pour rejeter H0.
p-value — rôle ?
Probabilité d’observer une statistique aussi extrême si H0 est vraie.
Test de normalité — but ?
Vérifier si les données suivent une loi normale.
Test t — comparaison ?
Deux moyennes, paramétrique, avec loi de Student.
Test Mann-Whitney — rôle ?
Comparer deux distributions sans supposer normalité.
Test ANOVA — objectif ?
Comparer k moyennes indépendantes.
Test de Fisher — compare ?
Variances entre deux groupes.
Test de Pearson — mesure ?
Corrélation linéaire entre deux variables quantitatives.
Coefficient Spearman — basé sur ?
Rangs, association monotone.
Test de Friedman — utilisé pour ?
Comparer k mesures appariées non paramétriquement.
Choix test selon plan — exemple ?
Indépendants : ANOVA ou Kruskal-Wallis; Apparier : Friedman.
Testez vos connaissances avec un QCM de 20 questions sur Titre : Fondamentaux de la statistique descriptive et inférentielle.
1. Quelle affirmation décrit le mieux la statistique descriptive ?
2. Quel enchaînement correspond à la statistique inférentielle ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Titre : Fondamentaux de la statistique descriptive et inférentielle.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards