Signaux discrets — définition ?
Signaux définis à des instants précis et espacés.
Transformée de Fourier — rôle ?
Décomposer un signal en composantes fréquentielles.
Transformée en Z — utilité ?
Analyser la stabilité et la réponse des systèmes discrets.
Systèmes linéaires — propriété ?
Réponse à une combinaison d’entrées = combinaison des réponses.
Convolution discrète — opération ?
Calculer la sortie d’un système linéaire à partir de l’entrée et h[n].
Signaux usuels — exemples ?
δ[n], u[n], sinusoïdes, signaux périodiques.
Propriétés signaux — principales ?
Périodicité, parité, symétrie, déphasage.
Opérations sur signaux — exemples ?
Décalage, repliement, convolution, décimation, interpolation.
Systèmes invariants — caractéristique ?
Réponse décalée si entrée décalée dans le temps.
Réponse impulsionnelle — définition ?
Réponse à δ[n], caractérise entièrement un système linéaire invariant.
Signal discret — différence avec échantillonné ?
Le discret peut être intrinsèque, l’échantillonné provient d’un continu.
Spectre d’un signal — qu’est-ce ?
Représentation de ses composantes fréquentielles.
Théorème de Shannon — principe ?
Échantillonnage ≥ 2× fréquence max pour reconstruction.
Fonction de transfert H(z) — rôle ?
Caractériser un système en transformée en Z.
Stabilité en Z — critère ?
Tous les pôles à l’intérieur du cercle unité.
Convolution — propriété ?
Commute, associe, distribue, avec impulsion δ[n].
Impulsion δ[n] — propriété ?
Valeur 1 à n=0, 0 sinon, base pour décomposition.
Périodicité — dépend de ?
Fréquence d’échantillonnage et de la fréquence du signal.
Systèmes invariants — propriété clé ?
Réponse décalée si entrée décalée, réponse caractérisée par h[n].
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Analyse des systèmes et signaux discrets.
1. Qu'est-ce qu'un signal discret en traitement du signal ?
2. Quel est le nom de l’opération mathématique qui décompose un signal en sinusoïdes de différentes fréquences, permettant d’analyser sa composition fréquentielle?
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