QCM : Introduction aux probabilités fondamentales — 7 questions

Explication

La probabilité conditionnelle P_A(B) est définie comme la probabilité que B se produise sachant que A est réalisé, ce qui correspond à la formule P_A(B) = P(A ∩ B) / P(A). La réponse 1) reflète cette définition, tandis que les autres options sont incorrectes ou confuses.

Explication

La formule correcte pour l'union est P(C ∪ F) = P(C) + P(F) - P(C ∩ F), car elle évite de compter deux fois la probabilité commune aux deux événements.

Explication

La formule correcte pour la probabilité de l’union de deux événements est P(C ∪ F) = P(C) + P(F) - P(C ∩ F). Elle évite de compter deux fois la probabilité de l’intersection, ce qui est une règle fondamentale en probabilité.

Explication

Deux événements indépendants vérifient P(C ∩ F) = P(C) × P(F), ce qui signifie que la réalisation de l’un ne modifie pas la probabilité de l’autre.

Explication

L'arbre de probabilités est un outil graphique qui permet de visualiser et de calculer les probabilités conditionnelles dans des processus successifs ou hiérarchisés.

Explication

L'intersection C ∩ F désigne l'événement où les deux événements C et F se produisent en même temps, c’est-à-dire leur intersection.

Explication

La formule de l’union évite de compter deux fois la probabilité de l’intersection en soustrayant P(C ∩ F).