QCM : Introduction aux statistiques et mesures essentielles — 5 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quel exemple est donné pour illustrer une variable ordinale ?

Le niveau d’éducation
Le club de football préféré
L’état matrimonial
La couleur des yeux

Le niveau d’éducation

Explication

L’extrait associe explicitement le niveau d’éducation aux variables ordinales. Les autres propositions sont des exemples de variables nominales dans le source. À revoir : Niveaux de mesure des variables : nominal, ordinal, discret et continu. Appui du cours : « Ordinal variables include examples such as education level and degree of agreement on a Likert scale. »

2. Quel modèle de diffusion est utilisé pour le livre OpenIntro statistics ?

Distribution réservée aux bibliothèques universitaires
Vente à prix fixe sans version gratuite
Accès uniquement sur abonnement mensuel
Pay-What-You-Want, incluant une version gratuite

Pay-What-You-Want, incluant une version gratuite

Explication

Le passage précise que le livre OpenIntro statistics est proposé selon un modèle Pay-What-You-Want, avec une version gratuite. Les autres propositions décrivent d’autres modes de diffusion qui ne sont pas mentionnés ici. À revoir : Organisation et structuration des données dans les tableaux. Appui du cours : « Le livre OpenIntro statistics est proposé selon un modèle Pay-What-You-Want, incluant une version gratuite. »

3. Quelle est la signification du mode dans une série de données ?

La somme de toutes les valeurs divisée par leur nombre
La valeur située au milieu après classement des données
La valeur la plus fréquente dans une série de données
La différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

La valeur la plus fréquente dans une série de données

Explication

Le mode est la valeur qui apparaît le plus souvent dans une série de données. Les autres propositions renvoient à d’autres mesures statistiques. À revoir : Mesures de tendance centrale : mode, médiane et moyenne. Appui du cours : « - **Mode** : Mesure de tendance centrale correspondant à la valeur la plus fréquente dans une série de données. »

4. Quel est le rôle du calcul de la variance ?

Calculer la valeur maximale moins la valeur minimale
Mesurer la tendance centrale des données
Calculer Q3 moins Q1
Mesurer la dispersion des données d’intervalle-ratio

Mesurer la dispersion des données d’intervalle-ratio

Explication

La variance sert à mesurer la dispersion des données d’intervalle-ratio. Le passage précise aussi son mode de calcul, mais la fonction demandée est bien la mesure de dispersion. À revoir : Introduction au logiciel statistique R : installation, organisation des fichiers et projets. Appui du cours : « Calculating Variance : A measure of dispersion for interval-ratio data calculated by summing the squared differences between each value and the mean, then dividing by n-1 when using a sample. »

5. Que faut-il placer dans le dossier du projet RStudio ?

Les graphiques, les tableaux et les rapports finaux
Les scripts, les fichiers RMarkdown et les fichiers de données
Les scripts uniquement, sans autres fichiers
Les packages installés, les sorties console et les fichiers temporaires

Les scripts, les fichiers RMarkdown et les fichiers de données

Explication

Le passage indique explicitement de placer les scripts, les fichiers RMarkdown et les fichiers de données dans le dossier du projet. À revoir : Compétences visées : calcul, interprétation des statistiques univariées et bivariées, et usage de logiciels. Appui du cours : « Place scripts, RMarkdown files and data files in the project folder. »

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 20 flashcards sur Introduction aux statistiques et mesures essentielles.

Utilité des statistiques — rôle ?

Communiquer insights et incertitudes des données

Niveaux de mesure — définition ?

Nominal, ordinal, discret, continu

Variable nominale — exemple ?

Couleur des yeux, statut marital

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Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Introduction aux statistiques et mesures essentielles.

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