William Sealy Gossett
Explication
William Sealy Gossett est crédité d'avoir introduit la distribution t de Student en 1908, sous le pseudonyme 'Student', lors de ses travaux en tant que brasseur. Les autres noms sont importants dans la statistique mais ne sont pas liés à cette distribution spécifique.
Le besoin d'analyser des petits échantillons avec une variance inconnue
Explication
La distribution t de Student a été introduite pour permettre l'analyse fiable de petits échantillons lorsque la variance de la population est inconnue, ce qui nécessitait une loi de probabilité adaptée, ce qui a été réalisé par Gossett en 1908.
Évaluer si la moyenne des différences entre deux mesures appariées est significativement différente de zéro
Explication
Le test t pour échantillons appariés sert à évaluer si la moyenne des différences entre deux mesures sur les mêmes individus (ou paires) est significativement différente de zéro. Cela permet de déterminer s'il existe une différence réelle entre les deux conditions ou moments de mesure.
1908
Explication
La distribution t de Student a été introduite en 1908 par William Sealy Gossett, comme indiqué dans la source. Les autres dates sont incorrectes et ne correspondent pas à l'information mentionnée dans le texte.
La normalité des populations, via un test ou un diagramme Q-Q
Explication
La condition essentielle mentionnée dans le contenu est la vérification de la normalité des populations, qui peut être effectuée par un test de normalité ou par un diagramme Q-Q. Les autres options, comme l'homogénéité des variances ou l'indépendance, sont également importantes mais ne sont pas la caractéristique spécifique à vérifier selon cette section. La vérification de la normalité est cruciale pour appliquer le test t.
Mémorisez les réponses avec 10 flashcards sur Introduction aux tests t de Student.
Distribution t de Student — rôle ?
Analyse des petits échantillons avec variance inconnue
Degrés de liberté — définition ?
Taille effective pour estimer la variance
Test t pour un échantillon — objectif ?
Comparer la moyenne échantillon à une moyenne connue
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