Population-mère — définition ?
Ensemble des unités concernées par l’étude.
Échantillon — rôle ?
Permet d’estimer les caractéristiques de la population.
Taille de l’échantillon — influence ?
Détermine la précision et la représentativité.
Marge d’erreur — signification ?
Plage de variation autour du résultat estimé.
Intervalle de confiance — but ?
Estimer la plage où se trouve la vraie valeur.
Calcul taille échantillon — formule ?
N = T² × (P×(1−P)) / E².
Méthodes d’échantillonnage — types ?
Probabilistes et non probabilistes.
Échantillonnage probabiliste — exemple ?
Sondage aléatoire, stratifié, en grappes.
Échantillonnage non probabiliste — exemple ?
Méthode des quotas, itinéraires.
Sondage aléatoire — principe ?
Chaque unité a une chance connue d’être choisie.
Sondage en grappes — principe ?
Sélection de groupes, puis inclusion de toutes leurs unités.
Sondage stratifié — principe ?
Division en groupes homogènes, puis échantillonnage dans chaque.
Méthode des quotas — principe ?
Respecte proportions de catégories dans l’échantillon.
Population cible — définition ?
Sous-ensemble possédant l’information recherchée.
Recensement — différence ?
Interroger toute la population-mère.
Taille de l’échantillon — dépend ?
Coût, précision, niveau de confiance.
Marge d’erreur — valeur courante ?
1%, 2,5%, 5%.
Intervalle de confiance — seuils ?
68%, 90%, 95%, 99%.
Méthodes probabilistes — avantage ?
Garantissent la représentativité.
Méthodes non probabilistes — inconvénient ?
Moins fiables pour la représentativité.
Sondage en grappes — avantage ?
Réduit coûts et complexité.
Sondage stratifié — avantage ?
Plus précis, meilleure représentativité.
Méthode des quotas — limite ?
Biais potentiel, pas aléatoire.
Importance de la représentativité — pourquoi ?
Validité et généralisation des résultats.
Teste tes connaissances avec un QCM de 12 questions sur Techniques d’échantillonnage et estimation.
1. Qu'est-ce que la population-mère dans le cadre d'une étude statistique ?
2. Quelle est la formule utilisée pour calculer la taille de l’échantillon en fonction de la marge d’erreur, du niveau de confiance et de la proportion estimée ?
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