QCM : Gestion de la relation client bancaire — 11 questions

Explication

Les chatbots peuvent répondre en continu aux demandes simples, alors que les conseillers humains restent souvent privilégiés pour les situations complexes. L’analyse approfondie des cas difficiles ne constitue donc pas le rôle principal attribué au chatbot.

Explication

L’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le marketing prédictif et les chatbots servent à mieux adapter les services et à analyser les comportements. Les autres réponses attribuent à ces outils des fonctions de production ou de gestion qui ne sont pas indiquées ici.

Explication

Salesforce Marketing Cloud agit sur la segmentation, la personnalisation et l’analyse des interactions, tandis que Notify choisit le moment des prises de contact. La centralisation et l’automatisation des opérations commerciales correspondent plutôt à la fonction d’un CRM modulable comme Efcy.

Explication

Ces technologies permettent d’adapter les services, de structurer les échanges et de mieux répondre aux attentes des assurés. Elles ne sont pas présentées comme des outils destinés principalement à la fabrication, à la paie ou à la gestion des placements.

Explication

Un chatbot est un outil numérique qui permet de répondre aux demandes simples des clients et d'analyser les échanges, facilitant la structuration des interactions. Les autres options ne sont pas spécifiquement conçues pour cette fonction dans le secteur bancaire.

Explication

Les chatbots et l'intelligence artificielle permettent d'analyser les comportements et de structurer les échanges avec les clients dans le secteur bancaire. Les autres options sont spécifiques à d'autres secteurs ou fonctions.

Explication

Les outils numériques dans l'immobilier visent principalement à centraliser les données, suivre les projets et automatiser certaines tâches. La segmentation et l'analyse des comportements sont plus spécifiques à d'autres secteurs comme la banque ou l'assurance.

Explication

Le RGPD est entré en vigueur en 2018, imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données personnelles. La date 2015 correspond à la proposition initiale, mais la mise en application a eu lieu en 2018.

Explication

La collecte des données consiste à rassembler des informations brutes sur le client, tandis que l'analyse et le profilage utilisent ces données pour comprendre ses comportements, ses besoins et segmenter la clientèle. La différence réside donc dans l'utilisation et le traitement des données après leur collecte.

Explication

L'intégration et l'automatisation des données permettent de maintenir les informations à jour et de proposer des services personnalisés, ce qui améliore la relation client. La distraction pourrait être de penser qu'elles compliquent la gestion ou réduisent la sécurité, ce qui n'est pas le cas si elles sont bien gérées.

Explication

La segmentation de la clientèle consiste à répartir les clients en groupes selon des critères définis, permettant d’adapter précisément les offres et campagnes. La simple collecte de données sans analyse ne permet pas d’ajuster efficacement les stratégies.