★ À maîtriser
📌 Les chatbots peuvent répondre en continu à certaines demandes, tandis qu’un conseiller humain reste souvent préféré pour les situations plus complexes.
Compléments
Chatbot pour les demandes simples, conseiller humain pour les situations complexes
★ À maîtriser
Dans l’assurance, l’intelligence artificielle, l’automatisation des processus et l’analyse prédictive servent à adapter les services, organiser les échanges et mieux répondre aux attentes des assurés.
Salesforce Marketing Cloud segmente les audiences, personnalise les communications et analyse les interactions clients, tandis que Notify ajuste le moment des prises de contact selon la disponibilité et les préférences des assurés.
Compléments
★ À maîtriser
Compléments
Meilleurtaux propose des services de simulation et de comparaison de crédits immobiliers afin d’aider les clients à évaluer les options disponibles.
Ublo contribue à optimiser la gestion locative grâce à l’automatisation de tâches administratives.
Avant toute relation d’affaires, les banques doivent identifier le client et, si nécessaire, le bénéficiaire effectif, en recueillant notamment l’identité, l’adresse, la profession et la situation économique.
Ces informations servent à établir un profil de risque afin de prévenir le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme.
L’article L.561-6 du Code monétaire et financier impose que les opérations du client soient en adéquation avec son profil et que les informations soient mises à jour en cas de changement notable.
Identification du client → profil de risque → surveillance continue
★ À maîtriser
📌 Le RGPD, en vigueur depuis 2018, impose une collecte transparente, proportionnée et limitée à des finalités précises, ainsi que l’information des clients sur leurs droits d’accès, de rectification et d’opposition.
Compléments
📌 L’accès aux données financières par des services tiers nécessite un consentement explicite conformément à la directive DSP2.
★ À maîtriser
L’intégration des données consiste à consolider les informations issues des opérations bancaires, des échanges avec les conseillers et des canaux numériques dans des systèmes unifiés.
L’automatisation maintient les informations à jour, génère des alertes lors de changements significatifs et peut déclencher la proposition d’un service adapté à la situation du client.
Compléments
Centraliser → actualiser → analyser → adapter
📌 Les campagnes ciblées peuvent utiliser des canaux numériques ou traditionnels, mais elles doivent respecter la transparence, la sécurité et le cadre du RGPD.
★ À maîtriser
📌 Le RGPD impose que les données personnelles soient exactes, complètes et tenues à jour, ce qui exige de corriger les erreurs et de supprimer les informations obsolètes.
📌 Les données personnelles ne doivent être conservées que pendant une durée limitée, définie selon les objectifs de leur collecte, puis supprimées ou anonymisées lorsque le délai est atteint.
Compléments
Les KPIs cités comprennent: le taux de satisfaction, le taux de fidélisation, le Net Promoter Score (NPS), le taux de conversion des prospects, la fréquence et la qualité des interactions clients
L’analyse des KPIs permet d’identifier les points à améliorer, d’adapter les actions et d’ajuster les priorités opérationnelles en fonction des besoins exprimés par les clients.
Catégories de données clients
| Catégorie | Exemples | Utilisation principale |
|---|---|---|
| Données personnelles | Nom, adresse, situation familiale | Identifier et informer le client |
| Données financières | Revenus, dépenses, transactions | Évaluer la situation économique et adapter les offres |
| Données comportementales | Habitudes d’achat, interactions bancaires | Personnaliser les propositions commerciales |
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1. Dans le secteur bancaire, quelle répartition des rôles entre chatbot et conseiller humain est la plus pertinente ?
2. Comment les outils numériques fondés sur l’intelligence artificielle contribuent-ils au secteur bancaire ?
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Quels outils numériques adaptent les services bancaires et analysent les comportements clients ?
L'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, le marketing prédictif et les chatbots.
Que permet CAPRAG dans le secteur bancaire ?
Fournir des informations sur les services et analyser des documents avec des agents conversationnels.
À quoi sert l'intelligence artificielle dans l'assurance ?
À adapter les services aux attentes des assurés.
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