Fiche de révision : Données structurées et cloud

📋 Plan du Cours

1. Données personnelles et métadonnées
2. Organisation en tables
3. Formats de données structurées
4. Traitement par requêtes
5. Cloud, données et environnement

📖 1. Données personnelles et métadonnées

🔑 Notions clés & Définitions

• Donnée : Élément se rapportant à un objet, une personne ou un événement.
• Donnée personnelle : Donnée qui identifie directement ou indirectement une personne physique.
• Métadonnée : Donnée particulière qui apporte des informations sur une donnée principale et constitue un descripteur.

★ À maîtriser

📌 Une donnée directement identifiante identifie une personne grâce à un identifiant, tandis qu’une donnée indirectement identifiante l’identifie par recoupement d’informations.

Compléments

• Les données directement identifiantes comprennent :

  • le nom
  • le prénom
  • la photo
  • le courriel nominatif
  • la vidéosurveillance
  • l’empreinte digitale

• Les données indirectement identifiantes comprennent :

  • la localisation
  • les données bancaires
  • le numéro de téléphone
  • le numéro de Sécurité sociale

• Pour un courriel, les métadonnées sont :

  • la date d’envoi
  • l’expéditeur
  • l’objet
  • le lieu
  • le destinataire

💡 Astuce mémo

Directement identifiante par un identifiant, indirectement identifiante par recoupement

📖 2. Organisation en tables

🔑 Notions clés & Définitions

• Table de données : Tableau dans lequel les données sont organisées.
• Donnée structurée : Données dont les valeurs de tous les descripteurs d’un objet sont précisées dans une organisation commune.

★ À maîtriser

📌 Un objet est un élément d’une table, tandis qu’une collection regroupe des objets partageant les mêmes descripteurs.

Compléments

• Dans une table, Margot est une valeur du descripteur prénom.

💡 Astuce mémo

Une table où chaque objet occupe une ligne et chaque descripteur une colonne

📖 3. Formats de données structurées

🔑 Notions clés & Définitions

• Format de fichier : Manière dont les données sont organisées dans un fichier.

📝 Points essentiels

• Les formats les plus utilisés comprennent :

  • CSV
  • JSON
  • XML

• 🔄 Un fichier CSV est organisé ainsi :

  1. Les descripteurs sont écrits sur la première ligne.
  2. Les valeurs des descripteurs de chaque objet sont écrites sur les lignes suivantes.
  3. Les mots ou valeurs sont séparés par des points-virgules.

💡 Astuce mémo

CSV, JSON, XML : trois formats à retenir

📖 4. Traitement par requêtes

🔑 Notions clés & Définitions

• Requête : Instruction exprimée dans un langage informatique, le plus souvent SQL, avec des mots-clés placés dans un ordre précis.

★ À maîtriser

• Le traitement des données structurées peut consister à rechercher, trier, calculer ou estimer des informations.

• Les requêtes permettent d’extraire des informations selon certains critères.

Compléments

• Pour obtenir une information, il est courant de lancer des requêtes sur plusieurs tables simultanément.

💡 Astuce mémo

Rechercher, trier, calculer, estimer

📖 5. Cloud, données et environnement

🔑 Notions clés & Définitions

• Cloud computing : Utilisation à distance de ressources situées dans des serveurs informatiques par l’intermédiaire d’un réseau.
• Data center : Centre qui héberge les serveurs permettant le fonctionnement du cloud.

★ À maîtriser

• Les ressources accessibles dans le cloud comprennent :

  • le stockage
  • les logiciels
  • la puissance de calcul
  • le partage de données

• Le cloud et les data centers ont des impacts écologiques liés à la consommation d’énergie et à l’utilisation de ressources limitées ou polluantes.

• Les data centers consomment 10 % de l’électricité mondiale.

• Le Règlement Général sur la Protection des Données encadre le stockage des données personnelles afin que les usagers puissent mieux les contrôler.

Compléments

📌 Le stockage de données sensibles dans le cloud exige de rester vigilant malgré la sécurisation des data centers.

• L’augmentation de la quantité de données et le développement des techniques Big Data ont amélioré des services dans la santé, les sciences et l’économie et ont fait des volumes de données un enjeu économique.

📌 Les entreprises doivent adapter leurs technologies afin de réduire l’impact écologique du cloud.

💡 Astuce mémo

Plus de données → plus de stockage et de traitement → plus de consommation énergétique

📊 Tableaux de synthèse

Types de données personnelles