QCM : Données structurées et cloud (17 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Qu’est-ce qu’une donnée personnelle ?

Une donnée qui regroupe plusieurs valeurs dans une même table
Une donnée qui décrit exclusivement les caractéristiques d’un objet matériel
Une donnée qui indique le format utilisé pour organiser un fichier
Une donnée qui identifie directement ou indirectement une personne physique

Une donnée qui identifie directement ou indirectement une personne physique

Explication

Une donnée personnelle permet d’identifier une personne physique, soit directement, soit indirectement. Une donnée décrivant un objet ou l’organisation d’un fichier ne relève pas nécessairement de cette définition.

2. Quelle distinction décrit correctement l’identification directe et l’identification indirecte d’une personne ?

L’identification directe utilise un identifiant, tandis que l’identification indirecte repose sur le recoupement d’informations
L’identification directe dépend d’un format de fichier, tandis que l’identification indirecte dépend d’une table
L’identification directe concerne les objets, tandis que l’identification indirecte concerne les personnes physiques
L’identification directe repose sur plusieurs indices, tandis que l’identification indirecte utilise un identifiant unique

L’identification directe utilise un identifiant, tandis que l’identification indirecte repose sur le recoupement d’informations

Explication

Une personne est directement identifiable grâce à un identifiant, alors que l’identification indirecte résulte du rapprochement de plusieurs informations. Confondre ces deux mécanismes revient à inverser leurs critères respectifs.

3. Quel est le rôle d’une métadonnée ?

Organiser les objets d’une table selon des lignes communes
Identifier une personne physique par un identifiant nominatif
Apporter des informations descriptives sur une donnée principale
Remplacer les valeurs contenues dans une donnée principale

Apporter des informations descriptives sur une donnée principale

Explication

Une métadonnée est une donnée particulière qui renseigne sur une donnée principale et joue le rôle de descripteur. Elle ne remplace pas la donnée décrite et ne correspond pas forcément à une information personnelle.

4. Laquelle de ces informations est directement identifiante ?

Une localisation géographique
Un numéro de téléphone
Une donnée bancaire
Une empreinte digitale

Une empreinte digitale

Explication

L’empreinte digitale identifie directement une personne, comme le nom, la photo ou le courriel nominatif. La localisation, le numéro de téléphone et les données bancaires sont classés parmi les informations indirectement identifiantes.

5. Qu’est-ce qu’une table de données ?

Un identifiant permettant de reconnaître une personne
Un fichier contenant uniquement des valeurs non organisées
Un descripteur qui fournit des informations sur une autre donnée
Un tableau dans lequel les données sont organisées

Un tableau dans lequel les données sont organisées

Explication

Une table de données est un tableau servant à organiser les données. Un identifiant et un descripteur sont des éléments d’information, mais ils ne définissent pas à eux seuls une table.

6. Quelle relation existe entre un objet et une collection dans une table de données ?

Un objet décrit le format du fichier, tandis qu’une collection indique la position d’une ligne
Un objet est un élément de la table, tandis qu’une collection regroupe des objets ayant les mêmes descripteurs
Un objet regroupe plusieurs tables, tandis qu’une collection désigne une valeur d’un descripteur
Un objet est un descripteur, tandis qu’une collection correspond à une seule valeur de ce descripteur

Un objet est un élément de la table, tandis qu’une collection regroupe des objets ayant les mêmes descripteurs

Explication

Un objet correspond à un élément de la table, et une collection rassemble des objets partageant les mêmes descripteurs. Une valeur ou un descripteur constitue un composant de la description, mais ne remplace pas ces notions.

7. Quand les données d’un objet sont-elles dites structurées ?

Lorsque les valeurs de tous ses descripteurs sont précisées dans une organisation commune
Lorsque les informations sont conservées sans organisation en lignes et en colonnes
Lorsque chaque objet possède un format différent de celui des autres objets
Lorsque plusieurs fichiers contiennent des valeurs sans descripteurs associés

Lorsque les valeurs de tous ses descripteurs sont précisées dans une organisation commune

Explication

Les données sont structurées lorsque les valeurs associées à tous les descripteurs d’un objet suivent une organisation commune. Des valeurs dépourvues de descripteurs ou réparties selon des organisations différentes ne satisfont pas cette définition.

8. Que détermine le format d’un fichier ?

La valeur attribuée à chaque descripteur
La manière dont les données sont organisées
Le nombre d’objets présents dans une collection
La personne à laquelle chaque donnée appartient

La manière dont les données sont organisées

Explication

Le format d’un fichier décrit la manière dont les données y sont organisées. Il ne détermine pas le contenu de chaque valeur ni l’identité des personnes éventuellement concernées.

9. Lesquels de ces éléments sont des formats de données structurées ?

JPEG, PNG et GIF
SQL, Python et Java
HTTP, FTP et SMTP
CSV, JSON et XML

CSV, JSON et XML

Explication

CSV, JSON et XML font partie des formats de données structurées couramment utilisés. SQL est un langage de requêtes, tandis que les autres ensembles proposés regroupent des langages, des formats d’image ou des protocoles.

10. Comment les données sont-elles généralement organisées dans un fichier CSV décrit par cette structure ?

Chaque objet est placé dans un fichier distinct et ses descripteurs sont indiqués dans le nom du fichier
Les descripteurs et les valeurs sont mélangés dans une seule ligne sans séparateur
Les valeurs figurent sur la première ligne, puis les descripteurs apparaissent sur les lignes suivantes, séparés par des virgules
Les descripteurs figurent sur la première ligne, puis les valeurs apparaissent sur les lignes suivantes, séparées par des points-virgules

Les descripteurs figurent sur la première ligne, puis les valeurs apparaissent sur les lignes suivantes, séparées par des points-virgules

Explication

Dans cette organisation CSV, la première ligne contient les descripteurs et les lignes suivantes présentent les valeurs de chaque objet, séparées par des points-virgules. Inverser l’ordre des lignes ou supprimer les séparateurs ne correspond pas au processus décrit.

11. Quelle opération consiste à organiser des données selon un ordre, plutôt qu’à en extraire une information ?

Le calcul d’une valeur à partir des données
L’estimation d’une information à partir d’indices
La recherche d’une information selon un critère
Le tri des données selon un ordre défini

Le tri des données selon un ordre défini

Explication

Le tri organise les données selon un ordre, alors que la recherche sert à extraire une information. Le calcul et l’estimation produisent ou évaluent une valeur sans correspondre à cette organisation ordonnée.

12. Quelle définition décrit correctement une requête informatique ?

Un graphique qui représente visuellement les résultats d’un traitement
Un tableau qui classe automatiquement les données par ordre alphabétique
Une instruction écrite dans un langage comme SQL, avec des mots-clés ordonnés
Un programme qui sauvegarde des fichiers sur plusieurs serveurs distants

Une instruction écrite dans un langage comme SQL, avec des mots-clés ordonnés

Explication

Une requête est une instruction formulée dans un langage informatique, souvent SQL, dont les mots-clés suivent un ordre précis. Un tableau, un programme de sauvegarde ou un graphique peut utiliser des données, mais ne définit pas une requête.

13. Dans une base de données, à quoi servent les critères associés à une requête ?

À sélectionner les informations correspondant aux conditions demandées
À remplacer les données existantes par des valeurs calculées
À héberger les données sur un serveur informatique distant
À classer toutes les données selon un ordre prédéfini

À sélectionner les informations correspondant aux conditions demandées

Explication

Les critères d’une requête permettent d’extraire les informations qui correspondent aux conditions indiquées. Le classement relève du tri, tandis que l’hébergement et le remplacement des données sont d’autres opérations.

14. Que permet le cloud computing ?

De transformer automatiquement des données personnelles en informations publiques
De conserver les serveurs dans un ordinateur personnel sans connexion
De remplacer les logiciels par des composants physiques installés localement
D’utiliser à distance des ressources informatiques grâce à un réseau

D’utiliser à distance des ressources informatiques grâce à un réseau

Explication

Le cloud computing donne accès à distance à des ressources hébergées sur des serveurs informatiques par l’intermédiaire d’un réseau. Il ne supprime pas les serveurs et ne signifie ni publication des données ni installation locale obligatoire.

15. Laquelle de ces propositions correspond à une ressource accessible dans le cloud ?

La température ambiante mesurée dans un centre de données
La réglementation appliquée au traitement des données personnelles
La localisation géographique d’un utilisateur connecté
La puissance de calcul fournie par des serveurs distants

La puissance de calcul fournie par des serveurs distants

Explication

Le cloud peut fournir de la puissance de calcul, ainsi que du stockage, des logiciels et le partage de données. La température, la localisation d’un utilisateur et la réglementation ne sont pas des ressources cloud au sens décrit.

16. Quelle distinction entre un data center et le cloud est correcte ?

Le data center protège les données personnelles, tandis que le cloud fixe les règles de leur conservation
Le data center trie les informations, tandis que le cloud organise les résultats selon des critères
Le data center fournit une connexion, tandis que le cloud désigne le bâtiment qui contient les serveurs
Le data center héberge les serveurs, tandis que le cloud permet d’utiliser leurs ressources à distance

Le data center héberge les serveurs, tandis que le cloud permet d’utiliser leurs ressources à distance

Explication

Un data center est le lieu qui héberge les serveurs nécessaires, tandis que le cloud correspond à l’utilisation à distance des ressources qu’ils fournissent. Les autres propositions confondent ces notions avec la connexion, la protection juridique ou le traitement des données.

17. Quels facteurs expliquent les impacts écologiques du cloud et des data centers ?

Le tri des fichiers et la recherche d’informations dans les bases de données
La création de logiciels et l’affichage des interfaces sur les écrans
La consommation d’énergie et l’utilisation de ressources limitées ou polluantes
La collecte de mots de passe et la multiplication des règles de confidentialité

La consommation d’énergie et l’utilisation de ressources limitées ou polluantes

Explication

Les impacts écologiques sont liés à l’énergie consommée et aux ressources limitées ou polluantes mobilisées par ces infrastructures. La sécurité des données et les règles de confidentialité relèvent d’un autre enjeu que l’impact environnemental.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 29 flashcards sur Données structurées et cloud.

Qu'est-ce qu'une donnée ?

Un élément se rapportant à un objet, une personne ou un événement.

Qu'est-ce qu'une donnée personnelle ?

Une donnée qui identifie directement ou indirectement une personne physique.

Quelle différence existe-t-il entre donnée directement et indirectement identifiante ?

La donnée directe identifie par un identifiant, la donnée indirecte par recoupement d’informations.

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Consultez la fiche de révision complète sur Données structurées et cloud.

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