Fiche de révision : Données structurées et traitement

📋 Plan du Cours

1. Données personnelles et protection
2. Données ouvertes et interopérabilité
3. Structure et formats des données
4. Traitement et exploitation des données
5. Stockage local, distant et cloud

📖 1. Données personnelles et protection

🔑 Notions clés & Définitions

• Donnée personnelle : Toute information relative à une personne physique susceptible d’être identifiée, directement ou indirectement.

★ À maîtriser

📌 Le RGPD encadre les données personnelles et est applicable depuis le 25 mai 2018.

Compléments

• Les exemples de données personnelles comprennent:

  • le nom
  • le prénom
  • l’adresse
  • l’identifiant
  • les données médicales
  • la localisation
  • les opinions politiques
  • les données bancaires

• La CNIL est l’organisme français chargé notamment de protéger les droits liés aux données personnelles.

💡 Astuce mémo

Identification d’une personne → protection par le RGPD et la CNIL

📖 2. Données ouvertes et interopérabilité

🔑 Notions clés & Définitions

• Open Data : Données accessibles publiquement et réutilisables selon les conditions prévues par leur mise à disposition.
• Interopérabilité : La possibilité de mélanger ou d’utiliser ensemble des données provenant de différentes sources.

📝 Points essentiels

• Les Open Data peuvent concerner les transports, la météo, l’éducation, la culture, les sciences et les statistiques.

💡 Astuce mémo

Données ouvertes : accessibles publiquement et réutilisables, contrairement aux données non ouvertes

📖 3. Structure et formats des données

🔑 Notions clés & Définitions

• Objet : L’élément que l’on décrit, par exemple une personne.
• Donnée : Une valeur, par exemple un texte ou un nombre.
• Descripteur : Le nom du champ qui décrit une donnée, par exemple nom, prénom ou ville, et plusieurs descripteurs peuvent décrire un même objet.

📝 Points essentiels

• Les formats de fichiers courants sont:
  • JSON
  • CSV
  • XML

📌 Les formats ouverts facilitent le partage et l’interopérabilité des données.

💡 Astuce mémo

Un objet porte plusieurs étiquettes-descripteurs contenant chacune une donnée

📖 4. Traitement et exploitation des données

★ À maîtriser

• Le traitement des données structurées consiste à rechercher, filtrer, trier, calculer puis exploiter les données pour obtenir les informations recherchées.

Compléments

• Les outils de traitement comprennent:

  • les tableurs
  • les bases de données
  • les algorithmes

• Python peut être utilisé pour traiter les données, notamment avec la bibliothèque Pandas qui permet de manipuler des données sous forme de dataframes.

💡 Astuce mémo

Rechercher → filtrer → trier → calculer → exploiter

📖 5. Stockage local, distant et cloud

🔑 Notions clés & Définitions

• Centre de données : Lieu regroupant des serveurs, des ordinateurs, des baies de stockage, des équipements réseau et des équipements de télécommunications.
• Cloud : Service permettant de stocker, traiter et partager des données à distance.

★ À maîtriser

• Les données peuvent être stockées sur des supports internes ou externes, locaux ou distants.

Compléments

• La synchronisation peut automatiser le stockage des données entre un ordinateur ou un smartphone et le cloud.

📌 Les flux de données et leur stockage posent notamment des problèmes de sécurité et de consommation énergétique.

💡 Astuce mémo

Stockage local sur ses supports, cloud à distance

📊 Tableaux de synthèse

Objet, donnée et descripteur