Essentiel de l’IA générative

📋 Plan du Cours

1. De l’intelligence artificielle au LLM
2. La génération des réponses
3. Température et contexte
4. Deux postures de développement
5. Méthode et responsabilités

📖 1. De l’intelligence artificielle au LLM

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence artificielle : Regroupe des tâches dites « intelligentes ».
• Machine learning : Apprend à partir d’exemples.
• IA générative : Produit du contenu, tandis que l’IA classique choisit.
• LLM : Traite et génère notamment du texte et du code.
• Deep learning : S’appuie sur des réseaux de neurones.

💡 Astuce mémo

L’IA classique choisit ; l’IA générative produit.

📖 2. La génération des réponses

🔑 Notions clés & Définitions

• Hallucination : Réponse plausible et assurée, mais fausse.
• Token : Morceau de texte utilisé par le modèle.

★ À maîtriser

• 🔄 Pour répondre, le LLM suit ces étapes :

  1. Il reçoit un prompt.
  2. Il le découpe en tokens.
  3. Il prédit le token suivant.
  4. Il ajoute ce token au texte.
  5. Il recommence.

• Un LLM produit la suite la plus probable, qui n’est pas nécessairement la réponse vraie.

Compléments

• L’appel notes.average() est donné comme exemple d’hallucination.

💡 Astuce mémo

Prompt → tokens → token suivant → répétition.