Que regroupe l’intelligence artificielle ?
Des tâches dites « intelligentes ».
À partir de quoi le machine learning apprend-il ?
À partir d’exemples.
Que produit l’IA générative ?
Du contenu.
Que fait l’IA classique, contrairement à l’IA générative ?
Elle choisit.
Que traite et génère notamment un LLM ?
Du texte et du code.
Quelles étapes un LLM répète-t-il pour générer une réponse ?
Il prédit un token suivant et l’ajoute au texte jusqu’à terminer sa réponse.
Que reçoit un LLM avant de découper le texte en tokens ?
Un prompt.
Que fait un LLM après avoir prédit le token suivant ?
Il l’ajoute au texte.
Que produit un LLM selon la probabilité, sans garantir la vérité ?
La suite la plus probable.
Qu’est-ce qu’une hallucination produite par un modèle ?
Une réponse plausible et assurée, mais fausse.
Quel effet une température proche de 0 a-t-elle sur les réponses ?
Elle les rend plus stables.
En quelle unité la taille maximale de la fenêtre de contexte est-elle exprimée ?
En tokens.
Que fait le modèle pendant l’inférence ?
Il n’apprend rien.
En vibe coding, qui décide et génère le code ?
L’IA décide et génère le code.
Pour quel usage le vibe coding est-il présenté comme acceptable ?
Pour un prototype jetable.
Que fait l’utilisateur en développement assisté avant de décider ?
Il spécifie, relit et teste le code généré.
Qui prend la décision en développement assisté ?
L’utilisateur.
Quelles étapes composent la méthode proposée ?
Spécifier, générer, relire, tester, puis décider.
Comment faut-il procéder lors de la création d’une application avec l’IA ?
Par petites étapes, sans demander toute l’application dans un seul prompt.
Quelle condition doit remplir le code pour être conservé ?
Il faut être capable de l’expliquer.
Où une clé d’API ne doit-elle jamais être placée ?
Dans le prompt ni dans le code.
Quelles données faut-il utiliser, et lesquelles éviter ?
Des données fictives, et non des données personnelles.
Qui reste responsable du code écrit par l’IA ?
Les utilisateurs.
Sur quoi le deep learning s’appuie-t-il ?
Sur des réseaux de neurones.
Qu’est-ce qu’un token pour un modèle de langage ?
Un morceau de texte utilisé par le modèle.
Quel appel est donné comme exemple d’hallucination ?
L’appel notes.average().
À basse température, quelle probabilité est attribuée à « œufs » ?
98 %.
À température haute, quelle probabilité est attribuée à « tomates » ?
22 %.
Quels usages conviennent à une température basse ?
Le code, le JSON et l’extraction.
Quels éléments le contexte peut-il réunir ?
Les consignes, l’historique, les documents et la question.
Quels aspects de l’utilisation les tokens influencent-ils ?
Le prix, la limite et le temps d’utilisation.
Quelle méthode le cours recommande-t-il pour le module ?
Le développement assisté.
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1. Concernant l’intelligence artificielle :
2. Parmi les propositions suivantes concernant le machine learning, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?
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