Fiche de révision : Essentiel de l’IA générative

📋 Plan du Cours

1. De l’intelligence artificielle au LLM
2. La génération des réponses
3. Température et contexte
4. Deux postures de développement
5. Méthode et responsabilités

📖 1. De l’intelligence artificielle au LLM

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence artificielle : Regroupe des tâches dites « intelligentes ».
• Machine learning : Apprend à partir d’exemples.
• IA générative : Produit du contenu, tandis que l’IA classique choisit.
• LLM : Traite et génère notamment du texte et du code.
• Deep learning : S’appuie sur des réseaux de neurones.

💡 Astuce mémo

L’IA classique choisit ; l’IA générative produit.

📖 2. La génération des réponses

🔑 Notions clés & Définitions

• Hallucination : Réponse plausible et assurée, mais fausse.
• Token : Morceau de texte utilisé par le modèle.

★ À maîtriser

• 🔄 Pour répondre, le LLM suit ces étapes :

  1. Il reçoit un prompt.
  2. Il le découpe en tokens.
  3. Il prédit le token suivant.
  4. Il ajoute ce token au texte.
  5. Il recommence.

• Un LLM produit la suite la plus probable, qui n’est pas nécessairement la réponse vraie.

Compléments

• L’appel notes.average() est donné comme exemple d’hallucination.

💡 Astuce mémo

Prompt → tokens → token suivant → répétition.

📖 3. Température et contexte

★ À maîtriser

📌 Une température basse, proche de 0, rend les réponses plus stables, tandis qu’une température haute, proche de 1, les rend plus créatives.

• La fenêtre de contexte a une taille maximale exprimée en tokens.

📌 L’entraînement apprend le modèle une fois, tandis qu’à l’inférence, c’est-à-dire à l’usage, le modèle n’apprend rien.

Compléments

• À température basse, les probabilités illustrées sont de 98 % pour « œufs », 1 % pour « tomates » et 1 % pour « oignons ».

• À température haute, les probabilités illustrées sont de 45 % pour « œufs », 22 % pour « tomates » et 18 % pour « oignons ».

• Une température basse convient notamment au code, au JSON et à l’extraction, tandis qu’une température haute convient aux idées et aux textes.

• Le contexte peut réunir :

  • les consignes
  • l’historique
  • les documents
  • la question

• Les tokens influencent le prix, la limite et le temps d’utilisation.

💡 Astuce mémo

Température basse : stabilité ; température haute : créativité.

📖 4. Deux postures de développement

★ À maîtriser

📌 En vibe coding, l’IA décide et génère le code, ce qui est présenté comme acceptable pour un prototype jetable.

📌 En développement assisté, l’utilisateur spécifie, relit et teste le code généré, puis prend la décision.

Compléments

📌 Le cours recommande le développement assisté comme méthode du module.

💡 Astuce mémo

En vibe coding, l’IA décide ; en développement assisté, vous décidez.

📖 5. Méthode et responsabilités

📝 Points essentiels

• 🔄 La méthode proposée suit cet ordre :

  1. Spécifier.
  2. Générer.
  3. Relire.
  4. Tester.
  5. Décider.

• Il faut procéder par petites étapes et ne jamais demander toute l’application dans un seul prompt.

• Il ne faut conserver du code que si l’on est capable de l’expliquer.

• Une clé d’API ne doit jamais être placée dans le prompt ni dans le code.

• Seules des données fictives doivent être utilisées, et non des données personnelles.

• L’IA écrit le code, mais les utilisateurs en restent responsables.

💡 Astuce mémo

Spécifier → Générer → Relire → Tester → Décider.