Fiche de révision : Intelligence artificielle : concepts et enjeux

📋 Plan du Cours

1. Définition et limites de l’IA
2. Figures fondatrices et principes éthiques
3. Origines historiques du raisonnement formel
4. Techniques de construction des IA
5. Applications contemporaines de l’IA
6. IA et représentations culturelles
7. Responsabilité, biais et société

📅 Repères chronologiques

1. 1937Alan Turing imagine la machine de Turing, une machine conceptuelle qui modélise le fonctionnement de la réflexion humaine.
2. 1950Alan Turing propose le test de Turing pour évaluer la capacité d’une machine à se faire prendre pour un humain.
3. 1956Le terme « intelligence artificielle » apparaît.

📖 1. Définition et limites de l’IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence artificielle : Cherche à reproduire ou imiter dans un ordinateur un fonctionnement humain, animal ou végétal dans un domaine donné.
• IA faible : Correspond à l’idée d’automatiser une tâche ou un domaine particulier.

★ À maîtriser

📌 Une IA peut être spécialisée dans les mathématiques, le langage parlé ou le langage écrit, tandis qu’une IA réellement généraliste n’existe pas.

• Lorsqu’une IA produit une information erronée tout en semblant avoir raison, on dit qu’elle hallucine.

Compléments

📌 Les IA peuvent exploiter des données d’utilisateur et être entraînées avec des données protégées par le droit d’auteur, ce qui soulève des questions de vie privée, de vol de travail et d’identité.

💡 Astuce mémo

IA faible spécialisée, IA généraliste inexistante

📖 2. Figures fondatrices et principes éthiques

★ À maîtriser

📌 Parmi les lois des robots citées, un robot ne peut pas nuire à la vie d’un être humain et doit obéir aux ordres des humains sauf si cela est contraire à la première règle. — Isaac Asimov

Compléments

• Isaac Asimov est à la fois scientifique et auteur.

💡 Astuce mémo

Turing : machine puis test ; Asimov : lois des robots

📖 3. Origines historiques du raisonnement formel

★ À maîtriser

• La logique et la formalisation de la logique et du raisonnement sont nées dans l’Antiquité, notamment avec Aristote et Euclide.

• Le développement de méthodes de déduction formelle vise à reproduire un raisonnement au moyen des mathématiques.

Compléments

• Les mathématiques ont été formalisées au XXe siècle par une logique permettant de traiter le raisonnement de manière formelle.

💡 Astuce mémo

Formaliser la logique → reproduire le raisonnement par les mathématiques

📖 4. Techniques de construction des IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Apprentissage automatique : Consiste à entraîner une IA avec beaucoup de données et des algorithmes afin qu’elle apprenne seule à partir de ces données.
• Deep Learning : Utilise des réseaux de neurones à plusieurs niveaux pour adapter une IA.

📝 Points essentiels

• Certaines IA, comme Deep Blue, utilisent une puissance de calcul et une capacité de mémoire très supérieures à celles du cerveau humain.

• Le raisonnement à partir de cas compare un problème nouveau à une base de cas anciens associés à des solutions afin de proposer une solution satisfaisante.

📌 Les IA ne sont pas neutres, car elles sont construites par des humains dont les façons de penser peuvent influencer inconsciemment les scientifiques et les systèmes.

💡 Astuce mémo

Calculer, comparer, raisonner, apprendre, ajuster

📖 5. Applications contemporaines de l’IA

★ À maîtriser

• Dans le domaine de la santé, une simulation de bloc opératoire peut aider à anticiper les problèmes lors d’une arrivée massive de patients.

• L’IA peut créer des adversaires dans les jeux vidéo, générer des figurants au cinéma, produire des créations graphiques et de l’information, aider à la bureautique et simuler des systèmes naturels.

Compléments

• Pour traiter massivement des patients, le raisonnement à partir de cas peut être utilisé pour établir un diagnostic concernant la physiologie d’une personne.

📖 6. IA et représentations culturelles

📝 Points essentiels

• I, Robot, tiré d’une nouvelle d’Asimov, présente l’IA et l’empathie ou les sentiments comme des éléments qui ne sont pas possibles aujourd’hui.

📌 Terminator et 2001, l’odyssée de l’espace représentent une IA agressive ou nuisible aux humains, une situation présentée dans le cours comme impossible.

• Dans Blade Runner, les robots ont une durée de vie limitée et ne peuvent pas mourir, tandis que les IA n’ont pas peur de mourir car elles n’en ont pas conscience.

💡 Astuce mémo

Fictions d’IA agressives ou empathiques ≠ capacités actuelles

📖 7. Responsabilité, biais et société

★ À maîtriser

📌 Les juristes travaillent à encadrer l’intelligence artificielle par des textes de loi afin de définir la responsabilité liée à ses usages.

• L’outil COMPAS, signifiant Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions, a présenté des biais dans la prise de décision concernant les personnes concernées.

Compléments

• La justice électronique peut aider les magistrats dans le traitement préalable des dossiers.

• Le dilemme du tramway est cité parmi les questions et problèmes liés à l’intelligence artificielle.

📊 Tableaux de synthèse

Principales méthodes de construction des IA