Signal discret — définition ?
Vecteur de valeurs échantillonnées d’un phénomène.
Échantillon — rôle ?
Valeur prise par le signal à un instant précis.
Signaux binaires — valeurs ?
0 et 1 ou −1 et 1.
DTMF — norme ?
Associe chaque chiffre à deux fréquences.
Longueur N — notation ?
s=[s0,...,sN−1], N échantillons.
Python — indexation ?
0 à N−1.
Ensemble valeurs — exemples ?
Réels, complexes, Z, N, lettres.
Indice j — notation Python ?
j=√−1, écrit 1j.
EQM — formule ?
(1/N)∑(s1k−s2k)^2.
Produit scalaire — formule ?
∑s1k s2k.
Signaux orthogonaux — produit scalaire ?
Zéro, pas de ressemblance.
Signaux colinéaires — produit scalaire ?
Maximal, un est multiple de l’autre.
Comparer signaux — méthode ?
Produit scalaire ou EQM.
Signal périodique — définition ?
Motif qui se répète dans le temps.
Période — rôle ?
Plus petit nombre d’échantillons pour répéter le motif.
Signal N — longueur ?
N=nombre d’échantillons.
Fréquence f — formule ?
Mo/T=Mo/(Nδt).
Décimation — opération ?
Garder un échantillon sur ρd.
Mur de Shannon — limite ?
f_ech/2, au-delà repliement.
Repliement spectral — phénomène ?
Fréquence > f_ech/2 se reflète.
Transformée de Fourier — périodicité ?
En N, spectre périodique.
Spectre réel — symétrie ?
Hermitienne, S_{−M}=S*_M.
Spectre demi-bande — intérêt ?
Montre que spectre est miroir.
Précision fréquentielle — définition ?
Pas entre deux fréquences testées.
Testez vos connaissances avec un QCM de 24 questions sur Introduction à la Transformée de Fourier Discrète.
1. Qu’est-ce qu’un signal discret ?
2. Dans un vecteur de longueur N, quelles sont les positions d’indexation en Python ?
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