★ À maîtriser
Pendant le cours, les étudiants doivent :
Pendant le cours, les étudiants ont le droit de :
Compléments
Silence pour suivre le cours ; main levée pour poser une question.
★ À maîtriser
📌 L’intelligence artificielle ne permet pas d’apprendre à la place de l’étudiant.
Compléments
L’IA aide à produire et chercher, mais ne remplace pas l’apprentissage.
Le module vise à faire connaître l’histoire de l’informatique et les composants d’un ordinateur, à savoir créer une machine virtuelle, installer et utiliser Linux Ubuntu, utiliser la ligne de commande, et comprendre les programmes, leur programmation et les ressources qu’ils utilisent.
L’évaluation du module est constituée à 100 % d’un examen écrit sous forme de QCM.
Tâches intellectuelles répétitives → automatisation plus rapide et précise.
Le boulier chinois est présenté comme une technologie de calcul datant de -770.
La machine d’Anticythère, datée de -80 dans la chronologie du cours, prédit des positions astronomiques et des éclipses à des fins calendaires et astrologiques des décennies à l’avance.
La Pascaline réalise les opérations suivantes :
Le métier à tisser programmable de Jacquard, en 1801, utilise des cartes perforées.
La machine à différence de Babbage, datée de 1833, n’est pas programmable, utilise le système décimal et effectue une opération toutes les six secondes.
Boulier, Anticythère, Pascaline, Jacquard : le calcul devient programmable.
★ À maîtriser
En 1854, Georges Boole développe l’algèbre booléenne et définit des opérateurs logiques utilisant 0 et 1 pour coder le faux et le vrai.
En 1936, Alan Turing propose la définition des machines de Turing.
En 1945, John Von Neumann propose dans un rapport l’architecture interne d’un calculateur universel, appelée architecture de Von Neumann.
Compléments
★ À maîtriser
En 1946, l’ENIAC est présenté à l’université de Pennsylvanie comme le premier ordinateur totalement programmable et réalise une multiplication de nombres à 10 chiffres en 0,001 seconde.
Le transistor, inventé en 1947, permet de réaliser électroniquement des opérations logiques telles que NON, ET et OU et constitue le composant de base des microprocesseurs.
Compléments
En 1971, le premier microprocesseur est mis en vente.
En 1976, Steve Wozniak et Steve Jobs assemblent les cinquante premiers Apple I dans le garage de la maison familiale de Jobs.
L’Apple I de 1976 possède un microprocesseur à 1 MHz, 4 ko de mémoire vive et 1 ko de mémoire vidéo.
L’IBM PC de 1981, produit à plusieurs millions d’exemplaires, fonctionne à 4,77 MHz et possède 16 ko de mémoire vive, extensible à 256 ko.
Dans la comparaison du cours, le smartphone de 2016 effectue moins de 2,35 milliards d’opérations par seconde, contre moins de 4,77 millions pour l’IBM PC de 1981.
Du premier microprocesseur aux appareils personnels, la vitesse de calcul augmente.
En 1950, Alan Turing publie « Computing Machinery and Intelligence » et propose le test de Turing.
La conférence de Dartmouth de 1956 marque la naissance officielle du domaine de l’intelligence artificielle, et Logic Theorist de Newell et Simon est l’un des premiers programmes d’IA.
Dans les années 1960, l’IA s’appuie sur des règles logiques, voit apparaître le chatbot ELIZA en 1966 et connaît les débuts des systèmes experts.
À la fin des années 1970, un premier hiver de l’IA survient en raison du manque de financement et de promesses non tenues.
À la fin des années 1980, un deuxième hiver de l’IA survient parce que les systèmes experts sont coûteux et peu évolutifs.
En 1997, l’ordinateur Deep Blue d’IBM bat le champion d’échecs Garry Kasparov.
En 2012, AlexNet remporte le concours ImageNet grâce au deep learning, marquant l’explosion de cette approche.
En 2016, AlphaGo de DeepMind bat le champion du monde de Go.
Les modèles cités et leurs dates sont :
En 2025, l’IA est présentée comme multimodale, avec des agents personnels autonomes et des débats sur l’éthique, la régulation et l’impact social et professionnel.
Symbolique, hivers, apprentissage, deep learning, IA générative.
Le marché mondial de l’intelligence artificielle est évalué à 327 milliards de dollars par Statista et pourrait atteindre environ 1 800 milliards de dollars d’ici 2030 selon Grand View Research.
Selon une analyse de l’entreprise OpenAI, la puissance de calcul nécessaire à l’IA double tous les 3 à 4 mois et a été multipliée par 300 000 en sept ans.
Selon l’article du CNRS « Consommation énergétique de l’utilisation de l’IA », les émissions associées à l’entraînement de réseaux de neurones convolutifs s’échelonnent de 18 kg éqCO2 à 284 T éqCO2.
Pour un modèle courant sans paramétrage spécifique, les émissions d’entraînement peuvent atteindre 652 kg éqCO2, soit l’équivalent d’un trajet en avion entre Paris et Hong Kong ou de 2 500 kilomètres en voiture.
ChatGPT consomme chaque jour 17 000 fois plus d’électricité qu’un foyer moyen et chaque requête nécessite une bouteille d’eau pour dissiper la chaleur.
Calcul et usages croissants → consommation énergétique et émissions importantes.
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1. Quel comportement est attendu des étudiants pendant un cours ?
2. Un étudiant souhaite poser une question pendant le cours et signaler un problème avec son chargé de TP : que doit-il faire ?
Mémorisez les concepts clés de Introduction à l’informatique avec 64 flashcards interactives.
Quand les étudiants doivent-ils arriver à un cours ?
Avant son début.
Que doivent faire les étudiants lorsque l’enseignant parle ?
Écouter.
Quel comportement les étudiants doivent-ils éviter pendant un cours ?
Parler à leurs voisins de table.
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