★ À maîtriser
Pendant le cours, les étudiants doivent respecter les règles suivantes:
Pendant le cours, les étudiants ont les droits suivants:
Compléments
Devoirs pour respecter le cours, droits pour apprendre sereinement
📌 L’intelligence artificielle peut accélérer ou faciliter certaines tâches, mais elle ne permet pas à l’étudiant d’apprendre à la place du travail personnel.
L’IA accélère les tâches, mais elle ne remplace pas l’apprentissage
Les objectifs du module sont de connaître l’histoire de l’informatique, l’architecture des ordinateurs, la création d’une machine virtuelle, l’installation et l’utilisation de Linux Ubuntu, l’utilisation de la ligne de commande et les notions de programme, de programmation et de ressources utilisées par les programmes.
L’évaluation du module repose à 100 % sur un examen écrit sous forme de QCM.
Histoire → architecture → machine virtuelle → Linux → commande → programmation
★ À maîtriser
📌 Une machine exécute exactement les tâches pour lesquelles elle a été programmée, ce qui permet d’automatiser des tâches intellectuelles répétitives et d’obtenir un résultat plus rapide et plus précis qu’une réalisation humaine.
Compléments
Programmation → automatisation → rapidité et précision
★ À maîtriser
Compléments
L’Apple I, assemblé en 1976 par Wozniak et Jobs, possède un clavier, un microprocesseur à 1 MHz, 4 ko de mémoire vive et 1 ko de mémoire vidéo.
L’IBM PC produit en 1981 est cadencé à 4,77 MHz et possède 16 ko de mémoire vive extensible jusqu’à 256 ko.
La comparaison donne les performances suivantes:
ENIAC → transistor → microprocesseur → Apple I → IBM PC → smartphone
Machine physique dépendante, machine virtuelle délocalisable
★ À maîtriser
L’histoire de l’IA passe des approches symboliques et des systèmes experts au machine learning, puis au deep learning et enfin à l’IA générative.
Les modèles cités sont:
Compléments
En 2012, AlexNet gagne le concours ImageNet grâce au deep learning, et en 2016 AlphaGo de DeepMind bat le champion du monde de Go.
En 2025, l’IA devient multimodale, des IA personnelles et des agents autonomes apparaissent, et des débats portent sur l’éthique, les régulations comme l’AI Act en Europe et l’impact social et professionnel.
Symbolique → systèmes experts → machine learning → deep learning → IA générative
★ À maîtriser
Selon une analyse d’OpenAI, la puissance de calcul nécessaire pour l’intelligence artificielle double tous les trois à quatre mois et a été multipliée par 300 000 en sept ans.
D’après l’article du CNRS « Consommation énergétique de l’utilisation de l’IA », les émissions liées à l’entraînement de réseaux de neurones convolutifs vont de 18 kg éqCO2 à 284 T éqCO2, et atteignent jusqu’à 652 kg éqCO2 pour un modèle courant sans paramétrage spécifique.
Compléments
Le marché mondial de l’intelligence artificielle est évalué à 327 milliards de dollars et pourrait atteindre environ 1 800 milliards de dollars d’ici 2030.
Les émissions de 652 kg éqCO2 d’un modèle courant sont comparées à un trajet en avion entre Paris et Hong Kong ou à 2 500 kilomètres en voiture.
ChatGPT consomme chaque jour 17 000 fois plus d’électricité qu’un foyer moyen, et chaque requête nécessite une bouteille d’eau pour dissiper la chaleur.
Modèles plus puissants → calcul accru → coûts énergétiques et écologiques
| Date | Technologie ou événement | Caractéristique |
|---|---|---|
| 1854 | Algèbre booléenne | Opérateurs logiques et système binaire |
| 1936 | Machines de Turing | Modèle du calcul algorithmique |
| 1946 | ENIAC | Premier ordinateur totalement programmable |
| 1976 | Apple I | 1 MHz, 4 ko de mémoire vive |
| 1981 | IBM PC | 4,77 MHz, 16 ko extensibles à 256 ko |
| Période | Évolution | Exemple ou repère |
|---|---|---|
| 1950s | Débuts et approches symboliques | Test de Turing, conférence de Dartmouth |
| 1970s-1980s | Systèmes experts et hivers de l’IA | MYCIN, Prolog |
| 1990s-2000s | Machine learning et données | Deep Blue, Big Data |
| 2010s | Deep learning | AlexNet, AlphaGo |
| 2020s | IA générative et modèles de fondation | GPT-3, ChatGPT, GPT-4 |
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Que doivent faire les étudiants avant le début du cours ?
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