QCM : Introduction à l’informatique — 22 questions

Explication

Les étudiants doivent arriver avant le début, écouter l’enseignant, éviter de travailler une autre matière et ne pas parler à leurs voisins. Parler avec ses voisins constitue donc un comportement contraire aux devoirs attendus.

Explication

Un étudiant peut poser une question après avoir levé la main, dans le respect du déroulement du cours. Parler à son voisin ne remplace pas cette démarche et n’est pas présenté comme un droit étudiant.

Explication

L’intelligence artificielle peut accélérer certaines tâches et faciliter la recherche d’informations, la traduction, la communication ou la création de contenu. Cette aide ne garantit ni l’exactitude des résultats ni l’acquisition automatique des connaissances.

Explication

L’IA peut accélérer ou faciliter une activité, mais l’étudiant doit encore accomplir un travail personnel pour apprendre. Confondre l’efficacité de l’outil avec l’acquisition des connaissances constitue l’erreur principale.

Explication

Les objectifs comprennent notamment l’installation et l’utilisation de Linux Ubuntu, la ligne de commande, l’histoire de l’informatique et plusieurs notions fondamentales de programmation. Les autres propositions ajoutent des domaines qui ne figurent pas parmi les objectifs indiqués.

Explication

L’évaluation repose à 100 % sur un examen écrit sous forme de QCM. Une épreuve pratique annoncée en laboratoire ne correspond donc pas au dispositif prévu.

Explication

L’informatique correspond au traitement automatique de l’information et à l’exécution de programmes par des machines comme les ordinateurs, robots ou systèmes embarqués. Un traitement réalisé par une personne relève de l’activité humaine et non d’une exécution informatique.

Explication

Une machine exécute les tâches pour lesquelles elle a été programmée, ce qui favorise l’automatisation et améliore généralement la rapidité et la précision. Elle ne décide pas librement en dehors des instructions prévues.

Explication

En 1854, Georges Boole développe l’algèbre booléenne et contribue à l’usage de 0 et 1 pour représenter respectivement Faux et Vrai. Les machines de Turing relèvent des travaux d’Alan Turing, tandis que l’architecture du calculateur universel est associée à von Neumann.

Explication

En 1936, Alan Turing propose la définition des machines de Turing, modèles théoriques du calcul, dans le contexte de la thèse de Church. Une machine de Turing n’est donc pas un ordinateur particulier fabriqué à cette époque.

Explication

En 1945, John von Neumann propose l’architecture interne d’un calculateur universel, appelée ensuite architecture de von Neumann. Le modèle théorique du calcul algorithmique est associé aux machines de Turing, et les valeurs logiques à l’algèbre booléenne.

Explication

L’ENIAC est présenté en 1946 comme le premier ordinateur totalement programmable, à l’université de Pennsylvanie. Le premier microprocesseur commercialisé apparaît en 1971, tandis que l’Apple I est assemblé en 1976.

Explication

Les transistors permettent de réaliser électroniquement des opérations logiques comme NON, ET et OU, et constituent le composant de base des microprocesseurs. Leur fonction ne se limite donc ni à l’affichage ni au réglage de la fréquence d’horloge.

Explication

Le premier microprocesseur est mis en vente en 1971. L’année 1976 correspond à l’assemblage de l’Apple I, tandis que 1981 correspond à la production de l’IBM PC.

Explication

La virtualisation permet de créer des machines utilisables indépendamment du matériel physique, ce qui réduit la dépendance à celui-ci. L’idée d’un serveur physique dédié à chaque utilisateur correspond au fonctionnement d’une machine physique directement nécessaire.

Explication

La virtualisation crée des machines utilisables indépendamment du matériel physique dédié. L’exigence d’un ordinateur physique réservé à chaque environnement reprend précisément la confusion entre virtualisation et machine physique.

Explication

En 1950, Alan Turing publie « Computing Machinery and Intelligence » et propose le test de Turing. La conférence de Dartmouth appartient à 1956, tandis que Deep Blue bat Kasparov en 1997.

Explication

La conférence de Dartmouth, tenue en 1956, marque la naissance officielle de l’intelligence artificielle. Logic Theorist est un programme particulier développé par Newell et Simon à cette période, et non le nom de la conférence elle-même.

Explication

L’évolution décrite va des approches symboliques et des systèmes experts vers le machine learning, puis le deep learning et enfin l’IA générative. Les autres séquences inversent ou déplacent ces étapes historiques.

Explication

Les repères cités sont GPT-3 en 2020, ChatGPT en 2022 et GPT-4 en 2023, auxquels s’ajoutent Claude, Gemini et LLaMA comme modèles concurrents. Les autres propositions permutent les dates ou confondent des modèles avec des programmes, des événements ou des systèmes antérieurs.

Explication

L’analyse d’OpenAI distingue une progression temporelle, avec un doublement tous les trois à quatre mois, d’une multiplication cumulée par 300 000 en sept ans. Inverser ces deux informations confond le rythme d’augmentation et le facteur total observé.

Explication

L’article du CNRS indique une fourchette allant de 18 kg éqCO2 à 284 T éqCO2 pour l’entraînement de réseaux convolutifs, et jusqu’à 652 kg éqCO2 pour un modèle courant sans paramétrage spécifique. Les autres réponses inversent les unités ou attribuent les valeurs aux mauvais cas.