QCM : Introduction aux bases de données — 38 questions

Explication

Une base de données rassemble des données organisées de manière cohérente et structurée. Un logiciel de gestion correspond plutôt à un système de gestion de bases de données, tandis qu’un tableau relationnel relève d’une autre représentation.

Explication

Un système de gestion de bases de données prend en charge la structuration, le stockage, la maintenance, la mise à jour et la consultation des données. La représentation des relations ou la description des règles métier ne résume pas sa fonction principale.

Explication

Un système d’information associe les informations stockées aux opérations effectuées sur ces informations. Confondre les données avec les opérations inverse les deux composantes du système.

Explication

La base de données favorise le partage des données entre plusieurs traitements, ce qui contribue à limiter leur redondance. Des stockages séparés peuvent au contraire multiplier les copies et les incohérences.

Explication

Le dictionnaire de données est un document, souvent présenté sous forme de tableau, qui inventorie et décrit les informations collectées. Le modèle conceptuel des données représente ensuite leurs relations, ce qui correspond à une fonction différente.

Explication

Le dictionnaire peut préciser le nom, le format, la longueur, le caractère élémentaire ou calculé, la règle de calcul et le document source. Les autres propositions décrivent des éléments techniques ou organisationnels qui ne constituent pas les caractéristiques citées.

Explication

Le numéro de l’adhérent est l’information destinée à l’identifier dans l’exemple. Le nom et le prénom décrivent son identité, tandis que la date et le code postal fournissent d’autres informations descriptives.

Explication

La dépendance $A \rightarrow B$ signifie que la connaissance de A permet de déterminer avec certitude une et au maximum une valeur de B. Elle ne dépend ni de la séparation des tables ni du fait que B soit calculée.

Explication

Une dépendance est composée lorsque sa source contient plusieurs attributs, comme le numéro du coureur et le numéro de course. Les autres dépendances présentées ont une source constituée d’un seul attribut.

Explication

La dépendance $RéférenceProduit \rightarrow Désignation$ est élémentaire, car aucun sous-ensemble de sa source ne peut être retiré. Dans une dépendance composée, un attribut peut parfois déterminer déjà la donnée cible, ce qui rend la dépendance non élémentaire.

Explication

Cette dépendance n’est pas directe lorsqu’elle passe par un attribut intermédiaire selon $NumClasse \rightarrow NumEleve$ puis $NumEleve \rightarrow NomEleve$. La présence d’un chemin transitif distingue cette situation d’une dépendance directe.

Explication

Le nœud correspond à une donnée, tandis que l’arc matérialise la dépendance fonctionnelle entre une donnée source et une donnée but. Confondre ces deux rôles revient à attribuer aux sommets la relation qu’ils sont précisément censés relier.

Explication

Une source composée est représentée par un nœud intermédiaire, lui-même relié à la donnée but. Relier séparément chaque composante à la cible modifierait la dépendance exprimée et ne représenterait plus la combinaison des sources.

Explication

Le graphe s’appuie sur les dépendances minimales, car les autres peuvent être obtenues par transitivité. Représenter toutes les dépendances possibles introduirait des relations redondantes au lieu de simplifier la structure.

Explication

Le MCD organise les données utilisées par le système d’information et explicite leur sémantique ainsi que leurs rapports. La transformation en relations relève plutôt du modèle relationnel, qui intervient à un autre niveau de représentation.

Explication

Le dictionnaire des données est établi en premier, puis les relations sont étudiées avec les dépendances fonctionnelles et le GDF, avant l’élaboration du MCD. Placer le MCD avant l’analyse des relations ignore une étape nécessaire à sa construction.

Explication

Le modèle entités-associations est le formalisme le plus utilisé pour construire graphiquement un MCD à partir des concepts d’entité et d’association. Les dépendances fonctionnelles servent à analyser les relations entre données, mais ne constituent pas le formalisme graphique principal du MCD.

Explication

Un MCD repose sur les propriétés ou attributs, les entités et les associations ou relations. Les tables et les index appartiennent davantage à l’organisation d’une base de données qu’à sa modélisation conceptuelle.

Explication

L’identifiant, également appelé clé, sert à reconnaître sans ambiguïté une entité et l’ensemble de ses propriétés. Une caractéristique partagée par plusieurs entités ne peut pas remplir cette fonction d’identification unique.

Explication

La ville est ambiguë comme identifiant, car plusieurs clients peuvent avoir la même valeur pour cette propriété. Une clé doit distinguer chaque entité de façon unique, ce qu’une ville partagée ne permet pas de faire.

Explication

Une entité regroupe des objets du système d’information qui possèdent les mêmes caractéristiques. Une information élémentaire qui prend une valeur pour chaque occurrence correspond à une propriété, et non à une entité.

Explication

Une propriété est une information élémentaire décrivant une entité ou une association, avec une valeur pour chaque occurrence. La distinction stable entre les occurrences relève de l’identifiant, tandis que la participation relève de la cardinalité.

Explication

L’identifiant doit distinguer sans ambiguïté chaque occurrence et rester constant pour cette occurrence. Un service, une date ou une fonction peuvent être partagés ou modifiés et ne garantissent donc pas nécessairement cette distinction.

Explication

La règle de représentation exige que toute entité possède un identifiant placé en tête de ses propriétés et souligné. Une entité dont les occurrences semblent distinguables mais qui ne possède pas d’identifiant explicite ne respecte pas cette règle.

Explication

Une association représente un lien nommé entre deux entités ou davantage et peut elle-même posséder des propriétés. Une propriété identifiante, une cardinalité ou un format décrivent d’autres éléments du modèle.

Explication

La cardinalité minimale vaut 0 ou 1 et indique le minimum de participations d’une occurrence. Le nombre maximal de participations est exprimé par la cardinalité maximale, qui peut valoir 1 ou n.

Explication

La valeur n pour la cardinalité maximale autorise plusieurs participations d’une occurrence à l’association. La possibilité de ne participer à aucune occurrence concerne la cardinalité minimale égale à 0.

Explication

Dans cet exemple, chaque client commande au moins un article et peut en commander plusieurs, alors qu’un article peut n’avoir encore aucun client et être commandé plusieurs fois. La proposition confond donc les contraintes propres aux deux entités.

Explication

Une association porteuse possède une propriété liée aux entités qu’elle met en relation, comme la quantité commandée pour un client et un article. Un lien avec soi-même caractérise une association réflexive, tandis que trois entités définissent une association ternaire.

Explication

Une association réflexive relie une entité à elle-même ; la direction entre employés en est un exemple. La relation entre client, article et date est ternaire, tandis que la quantité dans une commande caractérise une association porteuse.

Explication

Une occurrence générique peut ne posséder aucune occurrence spécialisée ou en posséder une, d’où 0,1. Toute occurrence spécialisée dépend exactement d’une occurrence générique, d’où 1,1.

Explication

Le recueil vise à retenir les informations objectives, formelles, nécessaires et suffisantes pour le système d’information. Organiser les entités et les relations relève ensuite du modèle conceptuel, tandis que la collecte ne consiste pas à accumuler toutes les informations disponibles.

Explication

Le dictionnaire des données est un tableau qui recense, classe et décrit les données collectées ainsi que leurs caractéristiques et leur document source. La représentation des entités et des relations appartient au MCD, qui intervient après ce recensement.

Explication

La commune de résidence forme une information descriptive complète et pertinente pour une personne. Les mots qui composent cette expression, pris séparément, ne constituent pas des propriétés suffisamment définies.

Explication

Une dépendance fonctionnelle indique qu’une ou plusieurs rubriques déterminent sûrement et de manière unique une ou plusieurs autres valeurs. Elle ne prescrit ni le regroupement des rubriques dans une entité ni la conservation des propriétés calculées dans le modèle.

Explication

La méthode commence par l’identification des dépendances formées de deux rubriques élémentaires et directes, avant d’étudier les dépendances composées. Les associations et les entités sont construites à partir de cette analyse, et non avant elle.

Explication

Les propriétés calculées ne doivent pas figurer dans le MCD, et une propriété donnée ne doit y apparaître qu’une seule fois. Les répéter dans plusieurs entités créerait une redondance contraire à cette règle.

Explication

L’identifiant implicite d’une association résulte de la concaténation des identifiants des entités auxquelles elle est liée, et cette combinaison doit distinguer ses occurrences. L’identifiant d’une entité, en revanche, est une propriété propre à cette entité et ne suffit pas à identifier l’association.