Flashcards : Introduction à l'intelligence artificielle — 24 cartes

Toutes les cartes

1Question

Intelligence artificielle — définition ?

Réponse

Système percevant, interprétant, raisonnant, agissant pour des objectifs.

2Question

Test de Turing — objectif ?

Réponse

Distinguer machine et humain par conversation.

3Question

Weak AI — rôle ?

Réponse

Simuler comportement sans compréhension réelle.

4Question

Strong AI — but ?

Réponse

Posséder un véritable esprit/conscience.

5Question

Courant accidentalisme — idée ?

Réponse

L’esprit émerge du hasard et de l’évolution.

6Question

Matérialisme — thèse ?

Réponse

L’esprit dépend du cerveau et du physique.

7Question

Problème de l’ancrage — défi ?

Réponse

Donner un sens réel aux symboles manipulés.

8Question

Transhumanisme — objectif ?

Réponse

Améliorer capacités humaines via la technologie.

9Question

Raisonnement moyens-fins — mécanisme ?

Réponse

Planifier en décomposant en sous-objectifs.

10Question

Explosion combinatoire — phénomène ?

Réponse

Nombre de choix qui croît exponentiellement.

11Question

Perceptron — limite ?

Réponse

Ne peut pas représenter certaines fonctions simples.

12Question

Vecteurs propres — rôle ?

Réponse

Directions stables sous transformation linéaire.

13Question

Valeurs propres — signification ?

Réponse

Facteurs d’étirement ou compression.

14Question

PCA — objectif ?

Réponse

Réduire dimensions en conservant variance maximale.

15Question

Probabilité conditionnelle — formule ?

Réponse

P(A|B)=P(A∩B)/P(B).

16Question

Règle de Bayes — principe ?

Réponse

Met à jour croyance à partir de données.

17Question

Descente de gradient — mécanisme ?

Réponse

Ajuster paramètres en suivant le gradient négatif.

18Question

Fonction de coût — rôle ?

Réponse

Mesurer l’erreur du modèle.

19Question

Underfitting — cause ?

Réponse

Modèle trop simple, biais élevé.

20Question

Overfitting — cause ?

Réponse

Modèle trop complexe, variance élevée.

21Question

Apprentissage supervisé — caractéristique ?

Réponse

Données étiquetées pour apprendre une relation.

22Question

Apprentissage non supervisé — but ?

Réponse

Découvrir structures sans labels.

23Question

Réseau CNN — spécialité ?

Réponse

Traiter données spatiales comme images.

24Question

Réseau LSTM — avantage ?

Réponse

Modéliser dépendances longues dans séquences.

Testez-vous avec le QCM

Testez vos connaissances avec un QCM de 24 questions sur Introduction à l'intelligence artificielle.

1. Quelle définition correspond le mieux à la définition européenne de l’intelligence artificielle ?

2. Que teste principalement le test de Turing ?

Faire le QCM →

Consultez la fiche

Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à l'intelligence artificielle.

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