QCM : Artificial Intelligence Vocabulary — 12 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle distinction décrit correctement l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ?

L’intelligence artificielle traite des images, tandis que l’apprentissage automatique traite principalement des sons.
L’intelligence artificielle est une méthode d’apprentissage, tandis que l’apprentissage automatique désigne le domaine informatique général.
L’intelligence artificielle est le domaine général, tandis que l’apprentissage automatique est une méthode d’apprentissage de ce domaine.
L’intelligence artificielle désigne les réseaux neuronaux, tandis que l’apprentissage automatique désigne les données utilisées pour les entraîner.

L’intelligence artificielle est le domaine général, tandis que l’apprentissage automatique est une méthode d’apprentissage de ce domaine.

Explication

L’intelligence artificielle constitue le domaine général visant une intelligence semblable à celle des humains, et l’apprentissage automatique en est une méthode d’apprentissage. Confondre les deux notions revient à inverser leur rapport hiérarchique.

2. Que signifie l’expression anglaise « deep learning » dans le vocabulaire de l’intelligence artificielle ?

L’apprentissage profond
L’intelligence semblable à celle des humains
L’automatisation des tâches
Une branche de l’informatique

L’apprentissage profond

Explication

« Deep learning » se traduit par « apprentissage profond ». « Human-like intelligence » correspond à l’intelligence semblable à celle des humains, tandis que « automation » signifie automatisation.

3. Dans le fonctionnement d’un système d’intelligence artificielle, quel rôle jouent les données d’entraînement ?

Elles constituent les réseaux neuronaux qui détectent les schémas dans les informations.
Elles définissent la méthode que le système applique pour traiter les informations.
Elles servent à entraîner le système afin qu’il apprenne à traiter des informations.
Elles remplacent les algorithmes lorsque le système reçoit de nouvelles informations.

Elles servent à entraîner le système afin qu’il apprenne à traiter des informations.

Explication

Les données d’entraînement fournissent les exemples permettant au système d’apprendre et de traiter les informations. Un algorithme correspond plutôt à la méthode de traitement, et non aux données elles-mêmes.

4. Un ingénieur veut désigner le composant qui détecte des schémas dans de grandes quantités de données : quel terme anglais convient ?

Training data
To process information
Large amounts of data
Neural network

Neural network

Explication

« Neural network » signifie « réseau neuronal », composant utilisé pour détecter des schémas dans les données. « Training data » désigne les données servant à l’entraînement, et non le composant qui les analyse.

5. Laquelle de ces situations illustre une recommandation personnalisée par une intelligence artificielle ?

Un dispositif analyse des signes cliniques afin d’aider un médecin à établir un diagnostic.
Une plateforme propose des films en fonction des préférences et de l’historique d’un utilisateur.
Un véhicule adapte sa trajectoire pour circuler sans intervention directe d’un conducteur.
Un logiciel identifie une personne à partir des traits de son visage sur une image.

Une plateforme propose des films en fonction des préférences et de l’historique d’un utilisateur.

Explication

Une recommandation personnalisée propose du contenu adapté aux préférences d’un utilisateur, comme des films sélectionnés à partir de son historique. L’identification d’un visage relève de la reconnaissance faciale, tandis que les autres situations correspondent à la conduite autonome ou au diagnostic médical.

6. Quelle application de l’intelligence artificielle consiste à identifier une personne à partir de caractéristiques de son visage ou de sa voix ?

La reconnaissance faciale et vocale
Le fonctionnement d’un véhicule autonome
L’analyse destinée au diagnostic médical
La recommandation personnalisée de contenu

La reconnaissance faciale et vocale

Explication

La reconnaissance faciale et vocale identifie des caractéristiques du visage ou de la voix pour reconnaître une personne. Les recommandations personnalisées proposent du contenu adapté, sans avoir pour fonction principale d’identifier ces caractéristiques.

7. Quelle distinction décrit correctement l’efficacité accrue et le gain de temps associés à l’intelligence artificielle ?

L’efficacité accrue réduit les erreurs, tandis que le gain de temps renforce la précision d’une tâche.
L’efficacité accrue diminue les emplois, tandis que le gain de temps augmente la durée d’une tâche.
L’efficacité accrue protège les données, tandis que le gain de temps améliore la transparence des décisions.
L’efficacité accrue améliore la performance, tandis que le gain de temps réduit la durée d’une tâche.

L’efficacité accrue améliore la performance, tandis que le gain de temps réduit la durée d’une tâche.

Explication

L’efficacité accrue concerne l’amélioration de la performance, alors que le gain de temps renvoie à la durée nécessaire pour accomplir une tâche. La réduction des erreurs constitue un autre avantage de l’IA, mais elle ne définit pas cette distinction.

8. Une entreprise utilise une intelligence artificielle qui traite davantage de dossiers en moins de temps et avec moins d’erreurs humaines. Quels avantages sont principalement illustrés ?

Une baisse de productivité, une moindre précision et une augmentation des délais.
Une expression plus nuancée, un débat structuré et une meilleure argumentation.
Une efficacité accrue, un gain de temps et une réduction des erreurs humaines.
Une protection des données, une transparence accrue et une diminution des biais.

Une efficacité accrue, un gain de temps et une réduction des erreurs humaines.

Explication

La situation illustre une meilleure performance, une durée de traitement réduite et moins d’erreurs humaines, qui font partie des avantages de l’IA. La protection des données et la transparence relèvent plutôt des enjeux éthiques que des bénéfices décrits ici.

9. Quelle distinction oppose correctement la protection des données aux problèmes de vie privée liés à l’intelligence artificielle ?

La protection des données sécurise les informations, tandis que les problèmes de vie privée concernent l’atteinte à la vie personnelle.
La protection des données augmente la productivité, tandis que les problèmes de vie privée réduisent les erreurs humaines.
La protection des données présente les arguments favorables, tandis que les problèmes de vie privée avertissent des risques sociaux.
La protection des données accélère les tâches, tandis que les problèmes de vie privée améliorent la précision des résultats.

La protection des données sécurise les informations, tandis que les problèmes de vie privée concernent l’atteinte à la vie personnelle.

Explication

La protection des données vise à sécuriser les informations, tandis que la vie privée concerne les atteintes possibles à la sphère personnelle. La productivité et la réduction des erreurs sont des avantages de l’IA, non des définitions de ces enjeux.

10. Un système d’intelligence artificielle refuse plus souvent les candidatures de personnes appartenant à un groupe donné parce que ses données d’entraînement sont déséquilibrées. Quel risque cette situation illustre-t-elle ?

Le risque d’une suppression d’emplois provoquée par l’automatisation.
Le risque d’une atteinte à la vie privée par une collecte d’informations personnelles.
Le risque d’une perte de temps causée par une faible vitesse de traitement.
Le risque d’un biais algorithmique produisant des décisions défavorables.

Le risque d’un biais algorithmique produisant des décisions défavorables.

Explication

Des données d’entraînement déséquilibrées peuvent conduire à un algorithme biaisé et à des décisions défavorables pour certains groupes. La suppression d’emplois concerne les effets de l’automatisation sur le travail, et non cette discrimination algorithmique précise.

11. Quelle expression présente l’argument des partisans dans un débat ?

« Supporters claim that… »
« On the other hand »
« In my opinion »
« Critics warn that… »

« Supporters claim that… »

Explication

« Supporters claim that… » introduit l’argument avancé par les partisans d’une position. « Critics warn that… » présente au contraire une mise en garde formulée par les critiques.

12. Pour organiser un débat en présentant deux points de vue opposés, quelle formulation convient le mieux ?

« In my opinion »
« Critics warn that… »
« On the one hand / on the other hand »
« Supporters claim that… »

« On the one hand / on the other hand »

Explication

« On the one hand / on the other hand » sert à mettre en parallèle deux aspects ou deux positions dans un débat. Les autres expressions introduisent respectivement une opinion personnelle, l’argument des partisans ou la mise en garde des critiques.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

Une branche de l'informatique visant une intelligence semblable à celle des humains.

Que signifie "Artificial Intelligence" en français ?

Intelligence artificielle.

Que signifie "a branch of computer science" en français ?

Une branche de l'informatique.

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