Analyse statistique bivariée en cartographie partie 4

1. 📌 L'essentiel

• La corrélation mesure la force et le sens d'une relation entre deux variables spatiales.
• La variable indépendante (X) est souvent quantitative, la dépendanteY) peut être une densité, un taux ou un pourcentage.
• Le coefficient r varie entre -1 et +1, indiquant relation négative, positive ou absence de lien.
• Le diagramme de dispersion visualise la relation, avec points proches d'une ligne pour une forte corrélation.
• La droite de régression Y = aX + b modélise la relation linéaire.
• Les résidus (écarts) permettent d'analyser la performance locale du modèle.
• La significativité statistique est testée via un seuil α (souvent 5 %).
• La cartographie des résidus révèle des spécificités spatiales ou des facteurs modélisés.
• La démarche : visualisation → calcul r → test → modélisation → analyse spatiale des résidus.
• La corrélation ne prouve pas la causalité.