QCM : Données en statistique et cartographie (18 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Laquelle de ces informations est géographique au sens statistique et spatial ?

La couleur choisie pour présenter un graphique
La superficie d’une commune associée à sa localisation
Le numéro d’un dossier administratif sans localisation
Le nom d’une personne relevé dans un questionnaire

La superficie d’une commune associée à sa localisation

Explication

Une information géographique peut être localisée par des coordonnées, un lieu ou un maillage, ce qui correspond à une superficie rattachée à une commune. Un numéro administratif dépourvu de lien spatial ne permet pas cette localisation.

2. Quelle distinction décrit correctement la population totale et la densité d’une commune ?

La population totale est une proportion, tandis que la densité compte les habitants présents.
La population totale est un effectif, tandis que la densité rapporte la population à une surface.
La population totale est une surface, tandis que la densité indique un nom de commune.
La population totale est une coordonnée, tandis que la densité désigne un maillage territorial.

La population totale est un effectif, tandis que la densité rapporte la population à une surface.

Explication

La population totale compte les habitants et constitue donc un effectif, alors que la densité met cet effectif en rapport avec une surface. Une proportion ne décrit pas directement le nombre total d’habitants.

3. Que désigne principalement la statistique ?

Une propriété observée sur chaque élément d’une population étudiée
L’ensemble des méthodes et outils mathématiques servant à analyser des données
Un ensemble de données chiffrées déjà recueillies auprès d’une population
Une liste d’unités statistiques choisies pour représenter un territoire

L’ensemble des méthodes et outils mathématiques servant à analyser des données

Explication

La statistique regroupe des méthodes et des outils mathématiques destinés à analyser des données. Des données chiffrées correspondent plutôt au sens courant des statistiques, ce qui constitue la confusion fréquente.

4. En géographie statistique, comment appelle-t-on l’ensemble des unités étudiées ?

La modalité
Le caractère
La population
L’individu

La population

Explication

La population est la collection des unités statistiques ou des données étudiées. Un individu désigne une seule unité, tandis qu’un caractère est une propriété observée.

5. Dans l’étude de la superficie des pays, que représente la superficie ?

Une modalité indiquant la catégorie d’un pays
Une population regroupant tous les pays observés
Un caractère décrivant chaque pays
Un individu appartenant à l’ensemble étudié

Un caractère décrivant chaque pays

Explication

La superficie est une propriété utilisée pour décrire chaque pays : elle constitue donc un caractère. La valeur de superficie obtenue pour un pays précis serait la réponse observée pour cet élément.

6. Quelle formulation distingue correctement une modalité d’une valeur ?

Une modalité est une unité étudiée, tandis qu’une valeur est l’ensemble des unités observées.
Une modalité est une méthode statistique, tandis qu’une valeur est une règle de classement.
Une modalité est une valeur qualitative, tandis qu’une valeur est une mesure quantitative.
Une modalité est une surface mesurée, tandis qu’une valeur est une localisation géographique.

Une modalité est une valeur qualitative, tandis qu’une valeur est une mesure quantitative.

Explication

Une modalité correspond à la valeur prise par un caractère qualitatif, tandis qu’une valeur désigne la mesure d’un caractère quantitatif. Une unité étudiée relève de la notion d’individu et non de celle de modalité.

7. Quelle donnée est qualitative parce qu’elle décrit une nature plutôt qu’une quantité ?

Le type de climat d’une région
La densité de population d’un département
La population totale d’une commune
La température moyenne d’un territoire

Le type de climat d’une région

Explication

Un type de climat décrit une nature ou une catégorie et ne mesure pas une quantité : il s’agit d’une donnée qualitative. La population, la température et la densité sont exprimées comme des quantités mesurables.

8. Laquelle de ces variables constitue une donnée quantitative ?

Le code postal d’un logement
Le type de relief d’un territoire
Le nom officiel d’une commune
Le taux de chômage d’une région

Le taux de chômage d’une région

Explication

Le taux de chômage est une quantité mesurable et constitue donc une donnée quantitative. Un nom, un code postal ou un type de relief caractérisent plutôt une catégorie ou une identification.

9. Quel critère permet de distinguer une donnée qualitative d’une donnée quantitative ?

La moyenne a un sens pour une donnée quantitative, mais pas pour une donnée qualitative.
La donnée devient quantitative dès qu’elle peut être associée à une commune ou à une région.
La donnée est quantitative lorsqu’elle comporte des chiffres, quelle que soit leur signification.
La donnée est qualitative lorsqu’elle provient d’un recensement et quantitative lorsqu’elle provient d’un sondage.

La moyenne a un sens pour une donnée quantitative, mais pas pour une donnée qualitative.

Explication

Une donnée est quantitative lorsque le calcul de sa moyenne possède une signification, comme pour une population ou une température. La présence de chiffres ne suffit pas : un code départemental reste qualitatif, car sa moyenne serait dépourvue de sens.

10. Quelle distinction décrit correctement les données qualitatives nominales et ordinales ?

Les données nominales décrivent des éléments identifiés, tandis que les données ordinales indiquent leur fréquence.
Les données nominales comportent des valeurs intermédiaires, tandis que les données ordinales comportent des valeurs entières.
Les données nominales mesurent des quantités, tandis que les données ordinales indiquent des valeurs monétaires.
Les données nominales regroupent des catégories sans ordre, tandis que les données ordinales les classent selon un ordre.

Les données nominales regroupent des catégories sans ordre, tandis que les données ordinales les classent selon un ordre.

Explication

Une variable nominale associe des catégories sans classement, alors qu’une variable ordinale organise ses catégories selon un ordre, comme grand, moyen et petit. Confondre les catégories ordinales avec des mesures quantitatives est incorrect, car leur ordre ne fournit pas une distance numérique entre les modalités.

11. Pourquoi les statuts CHU, CHR et CH constituent-ils des modalités discrètes pour les hôpitaux ?

Parce que chaque hôpital reçoit une catégorie ordonnée selon sa superficie et son nombre de lits.
Parce que trois modalités décrivent les 6 000 hôpitaux étudiés, sans attribuer un statut distinct à chacun.
Parce que ces statuts représentent des mesures numériques pouvant être additionnées entre établissements.
Parce que les noms de tous les hôpitaux forment une liste exhaustive de leurs caractéristiques.

Parce que trois modalités décrivent les 6 000 hôpitaux étudiés, sans attribuer un statut distinct à chacun.

Explication

Les statuts CHU, CHR et CH forment trois modalités pour un ensemble de 6 000 hôpitaux, ce qui caractérise une donnée discrète dans cet exemple. Une liste de noms d’hôpitaux relèverait plutôt d’une représentation exhaustive, car elle pourrait associer une modalité à chaque élément.

12. Quelle affirmation compare correctement une donnée quantitative de stock et une donnée quantitative de taux ?

La somme des stocks perd son sens, tandis que la somme des taux produit une mesure globale directement interprétable.
La somme des stocks conserve un sens, tandis que la somme des taux ne conserve généralement pas ce sens.
Les stocks décrivent des catégories ordonnées, tandis que les taux désignent des catégories sans ordre.
Les stocks utilisent un zéro conventionnel, tandis que les taux utilisent un zéro correspondant à une absence concrète.

La somme des stocks conserve un sens, tandis que la somme des taux ne conserve généralement pas ce sens.

Explication

Un stock est une quantité brute dont l’addition reste interprétable, comme la somme des populations pour obtenir une population mondiale. Un taux est un rapport, et additionner des taux de chômage ne produit pas directement un taux mondial pertinent.

13. Une variable indique le nombre de livres possédés par chaque personne, sans valeur entre deux nombres entiers : de quel type s’agit-il ?

D’une variable quantitative continue, car toute mesure numérique peut prendre des valeurs intermédiaires.
D’une variable quantitative discrète, car ses valeurs sont dénombrables et ne comportent pas d’intermédiaires.
D’une variable quantitative de taux, car le nombre observé compare chaque personne à une référence.
D’une variable qualitative ordinale, car les nombres indiquent un classement entre les personnes.

D’une variable quantitative discrète, car ses valeurs sont dénombrables et ne comportent pas d’intermédiaires.

Explication

Le nombre de livres prend des valeurs distinctes dénombrables, sans valeur intermédiaire entre deux entiers, ce qui correspond à une variable quantitative discrète. Une variable continue pourrait, au contraire, prendre une infinité de valeurs intermédiaires dans un intervalle.

14. Dans un tableau élémentaire de données, que représentent habituellement les lignes et les colonnes ?

Les lignes représentent les résultats agrégés, tandis que les colonnes représentent les sources de collecte.
Les lignes représentent les caractères observés, tandis que les colonnes représentent les éléments étudiés.
Les lignes représentent les éléments étudiés, tandis que les colonnes représentent les caractères observés.
Les lignes représentent les catégories de réponse, tandis que les colonnes représentent les totaux calculés.

Les lignes représentent les éléments étudiés, tandis que les colonnes représentent les caractères observés.

Explication

Un tableau élémentaire décrit les éléments en lignes et leurs caractères en colonnes. Inverser ces rôles constitue la confusion classique entre les unités étudiées et les variables qui les décrivent.

15. Quel est le rôle habituel de la première colonne d’un tableau élémentaire de données ?

Elle contient une mesure globale qui permet de comparer les totaux entre les colonnes.
Elle contient une valeur calculée qui résume les caractères observés pour chaque élément.
Elle contient un caractère identifiant qui permet de reconnaître chaque élément du tableau.
Elle contient une catégorie ordonnée qui classe chaque élément selon son importance.

Elle contient un caractère identifiant qui permet de reconnaître chaque élément du tableau.

Explication

La première colonne est généralement réservée à un identifiant, afin de reconnaître chaque élément du tableau. Les autres colonnes décrivent cet élément au moyen de caractères, plutôt que de le distinguer par un total ou un classement.

16. Que permet de déterminer un tableau de contingence ?

Les variables codées selon la présence ou l’absence d’un caractère
Les flux enregistrés entre des individus géographiques en lignes et en colonnes
Les individus disposés en lignes avec leurs caractéristiques détaillées
Les effectifs correspondant à chaque couple de modalités de deux caractères

Les effectifs correspondant à chaque couple de modalités de deux caractères

Explication

Un tableau de contingence croise deux caractères et donne l’effectif associé à chaque couple de modalités. Le tableau élémentaire, contrairement à lui, conserve les individus en lignes avec leurs informations.

17. Dans un tableau disjonctif complet, que signifie la valeur 1 attribuée à une variable codée ?

L’effectif obtenu pour un couple de modalités croisées
Le flux mesuré entre deux individus géographiques
La présence du caractère correspondant chez l’individu
La conservation de l’individu dans une ligne descriptive

La présence du caractère correspondant chez l’individu

Explication

Le tableau disjonctif complet transforme les modalités en variables binaires : la valeur 1 signale la présence du caractère. La valeur 1 ne représente donc pas un effectif croisé, notion propre au tableau de contingence.

18. Quelle structure caractérise un tableau d’échanges représentant des flux de population ?

Des modalités transformées en variables binaires indiquant leur présence
Des individus géographiques en lignes et en colonnes pour un caractère de flux
Des individus statistiques en lignes et des modalités croisées en colonnes
Des couples de caractères associés à des effectifs dans chaque cellule

Des individus géographiques en lignes et en colonnes pour un caractère de flux

Explication

Un tableau d’échanges, ou matrice de flux, place les individus géographiques à la fois en lignes et en colonnes et représente un caractère tel que les déplacements de population. Une structure fondée sur des modalités binaires correspond plutôt au tableau disjonctif complet.

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Qu'est-ce qu'une information géographique ?

Une information localisable dans l’espace par coordonnées ou lieu.

Qu'est-ce que la statistique en mathématiques ?

L'ensemble des méthodes et outils mathématiques pour analyser des données.

Que désigne la population en statistique ?

La collection des données ou l'ensemble des unités statistiques étudiées.

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