Fiche de révision : Données en statistique et cartographie

Plan du Cours

  1. Information géographique et données
  2. Vocabulaire statistique fondamental
  3. Données qualitatives et quantitatives
  4. Sous-types des données qualitatives
  5. Sous-types des données quantitatives
  6. Tableau élémentaire de données
  7. Tableaux croisés et spécialisés

1. Information géographique et données

Notions clés & Définitions

  • Information géographique : Information localisable dans l’espace par des coordonnées ou par une appartenance à un lieu ou à un maillage.

Points essentiels

  • Une commune peut être caractérisée par sa population totale ou par sa densité.

  • Les données utilisées en cartographie et en statistique peuvent provenir de recensements, de sondages ou d’images satellites.

Astuce mémo

Une donnée attachée à un point ou à un maillage sur la carte

2. Vocabulaire statistique fondamental

Notions clés & Définitions

  • Statistique : Ensemble des méthodes et outils mathématiques permettant d’analyser des données.
  • Population : Collection des données ou ensemble des unités statistiques étudiées, généralement fini en géographie.
  • Élément : Objet constitutif de la population étudiée.
  • Caractère : Propriété utilisée pour décrire les éléments d’une population, comme le code, le nom, la superficie ou la population d’un pays.

Points essentiels

📌 Une modalité est la valeur prise par un caractère qualitatif, tandis qu’une valeur est la mesure prise par un caractère quantitatif.

Astuce mémo

Population → élément → caractère → modalité ou valeur

3. Données qualitatives et quantitatives

Notions clés & Définitions

  • Donnée qualitative : Caractérise la nature de ce qui est décrit et non une quantité.
  • Donnée quantitative : Caractérise une quantité mesurable, comme une population, un taux de chômage, une densité ou un IDH.

Points essentiels

📌 Une donnée est qualitative si calculer sa moyenne est impossible ou absurde, comme pour un code départemental ou un numéro de téléphone, et quantitative si sa moyenne a un sens, comme pour une population ou une température.

Astuce mémo

Qualitatif = nature ; quantitatif = quantité mesurable

4. Sous-types des données qualitatives

★ À maîtriser

📌 Une donnée qualitative nominale contient des catégories sans ordre, tandis qu’une donnée qualitative ordinale contient des catégories ordonnées, comme grand, moyen et petit.

Compléments

📌 Une donnée qualitative discrète possède moins de modalités que d’éléments, tandis qu’une donnée qualitative exhaustive possède autant de modalités que nécessaire pour représenter les éléments.

  • Les trois statuts d’hôpitaux sont:
    • CHU
    • CHR
    • CH

Astuce mémo

Nominal sans ordre, ordinal avec ordre ; discret limité, exhaustif complet

5. Sous-types des données quantitatives

★ À maîtriser

📌 Une donnée quantitative de stock est une quantité brute dont la somme conserve un sens, tandis qu’une donnée quantitative de taux est un rapport dont la somme ne conserve pas ce sens.

📌 Une variable quantitative discrète possède un nombre fini ou dénombrable de valeurs distinctes sans valeur intermédiaire, tandis qu’une variable quantitative continue peut prendre une infinité de valeurs intermédiaires.

Compléments

📌 Une donnée quantitative à zéro repérable utilise un zéro conventionnel, comme l’altitude, tandis qu’une donnée quantitative à zéro mesurable utilise un zéro correspondant à une absence concrète, comme la population.

📌 Une donnée continue peut être transformée en donnée discrète en classant ses valeurs dans des catégories.

Astuce mémo

Stock additionnable, taux non additionnable ; discret dénombrable, continu intermédiaire

6. Tableau élémentaire de données

Notions clés & Définitions

  • Tableau élémentaire : Tableau décrivant un ensemble d’éléments en lignes à l’aide d’un ensemble de caractères en colonnes.

Points essentiels

📌 La première colonne d’un tableau élémentaire est généralement réservée à un caractère servant d’identifiant.

Astuce mémo

Lignes = éléments ; colonnes = caractères

7. Tableaux croisés et spécialisés

Notions clés & Définitions

  • Tableau de contingence : Croise deux caractères en comptant les effectifs correspondant à chaque couple de modalités.
  • Tableau disjonctif complet : Un tableau disjonctif complet éclate les modalités d’un tableau élémentaire en variables codées 0 ou 1 selon l’absence ou la présence d’un caractère.
  • Tableau d’échanges : Matrice de flux contenant des individus géographiques en lignes et en colonnes et représentant un seul caractère, comme les flux de population entre ces individus.

Points essentiels

  • Le tableau disjonctif complet est utilisé pour certaines analyses spécifiques, notamment les analyses factorielles, et il est également utilisé en machine learning.

📌 Un tableau d’échanges non symétrique se lit de la ligne vers la colonne.

Astuce mémo

Contingence = croisement ; disjonctif = 0/1 ; échanges = flux

Tableaux de synthèse

Typologie des données

TypePrincipeExemples
Qualitative nominaleCatégories sans ordreCodes départementaux, prénoms
Qualitative ordinaleCatégories ordonnéesGrand, moyen, petit
Quantitative discrèteValeurs dénombrablesNombre d’étudiants, pointures
Quantitative continueValeurs intermédiaires possiblesTaux de chômage, vitesse du vent
Quantitative stockSomme significativePopulation
Quantitative tauxRapport non additionnableDensité, taux de chômage

Types de tableaux

TableauOrganisationUsage
ÉlémentaireÉléments en lignes, caractères en colonnesDécrire les individus
ContingenceModalités croiséesCompter les couples de modalités
Disjonctif completVariables codées 0/1Analyses factorielles et machine learning
ÉchangesIndividus géographiques en lignes et colonnesReprésenter des flux

Teste tes connaissances

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1. Laquelle de ces informations est géographique au sens statistique et spatial ?

2. Quelle distinction décrit correctement la population totale et la densité d’une commune ?

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Qu'est-ce qu'une information géographique ?

Une information localisable dans l’espace par coordonnées ou lieu.

Qu'est-ce que la statistique en mathématiques ?

L'ensemble des méthodes et outils mathématiques pour analyser des données.

Que désigne la population en statistique ?

La collection des données ou l'ensemble des unités statistiques étudiées.

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