Quelles coordonnées représentent les deux variables dans un nuage de points ?
X est en abscisse et Y en ordonnée.
Comment estime-t-on la covariance empirique de et ?
Comment apprécie-t-on la forme et l’intensité d’une relation dans un nuage de points ?
Par le regroupement des points autour d’une droite ou d’une courbe et par leur dispersion.
Dans l’estimation de la covariance, que remplace-t-on par les moyennes observées ?
Les moyennes de population.
Que mesure la corrélation entre deux caractéristiques quantitatives ?
Le degré de leur liaison et la façon dont elles varient simultanément.
Comment s’écrit le coefficient de corrélation de Pearson à partir de la covariance et des écarts types ?
Que mesure l’analyse de corrélation entre X et Y ?
La force de leur relation.
Quel critère la régression cherche-t-elle à expliquer ?
La variable dépendante Y.
Quelle est la forme de la droite de régression simple ?
Que minimise la méthode des moindres carrés pour choisir les paramètres ?
La somme des carrés des écarts entre les valeurs observées et estimées.
Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Corrélation et régression linéaire.
1. Pour représenter les couples de valeurs de deux variables quantitatives dans un nuage de points, où place-t-on leurs valeurs dans le repère cartésien ?
2. Deux nuages de points montrent une relation entre deux variables : dans lequel la relation paraît-elle la plus intense ?
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