Qu'est-ce qu'une étude diagnostique vise à distinguer ?
Le normal du pathologique.
Quelle est la nature du diagnostic dans une étude diagnostique ?
Il reste imparfait et probabiliste.
Que sépare une distribution bimodale comme celle des réactions cutanées à la tuberculine ?
Les personnes non infectées des personnes infectées.
Quelle difficulté présente une distribution unimodale pour le diagnostic ?
Le seuil diagnostique est plus difficile à choisir.
Que montre une distribution unimodale de pression artérielle systolique ?
Les valeurs normales et pathologiques se recouvrent entre individus.
Qu'est-ce qu'un test diagnostique peut être ?
Un signe clinique, un test de laboratoire, un examen d’imagerie ou un acte invasif.
Comment se distinguent les variables qualitatives des variables quantitatives ?
Les qualitatives sont généralement binaires, les quantitatives mesurent une valeur.
Que faut-il définir pour évaluer un test diagnostique ?
Les malades et les non-malades.
Quelle étape suit la définition des malades pour évaluer un test diagnostique ?
Comparer le test étudié à un test de référence.
Qu'est-ce que le gold standard en diagnostic médical ?
Le critère de référence pour affirmer la présence ou l'absence d'une maladie.
Quels inconvénients peut avoir le gold standard ?
Il peut être subjectif, coûteux, risqué ou difficile à obtenir.
Qu'est-ce qu'un vrai positif dans un test médical ?
Un test positif chez un sujet malade.
Qu'est-ce qu'un faux positif dans un test médical ?
Un test positif chez un sujet non malade.
Qu'est-ce qu'un faux négatif dans un test médical ?
Un test négatif chez un sujet malade.
Qu'est-ce que la sensibilité d'un test médical ?
La probabilité d'obtenir un test positif chez un malade.
Quelle est la formule de la sensibilité ?
Qu'est-ce que la spécificité d'un test médical ?
La probabilité d'obtenir un test négatif chez un non-malade.
Quelle est la formule de la spécificité ?
Quelle est la sensibilité dans l'exemple donné avec 80 vrais positifs et 20 faux négatifs ?
80 %
Quelle est la spécificité dans l'exemple avec 800 vrais négatifs et 100 faux positifs ?
89 %
À quoi sert un test de sensibilité élevée quand il est négatif ?
À éliminer une maladie.
À quoi sert un test de spécificité élevée quand il est positif ?
À confirmer fortement une maladie.
Que faut-il définir pour une variable quantitative en diagnostic ?
Un seuil au-dessus ou au-dessous duquel le résultat est positif ou négatif.
Que varie pour chaque seuil diagnostique d'un même test ?
La sensibilité et la spécificité.
Que représente la courbe ROC ?
La sensibilité en fonction de 1 − spécificité pour tous les seuils possibles.
Que mesure l'aire sous la courbe ROC (AUC) ?
La qualité diagnostique globale.
Quelle est la plage de variation de l'AUC ?
De 50 % à 100 %.
Que signifie une AUC de 50 % ?
Un résultat équivalent au hasard.
Qu'est-ce que la valeur prédictive positive (VPP) ?
La probabilité d’être malade lorsque le test est positif.
Quelle est la formule de la valeur prédictive positive (VPP) ?
Qu'est-ce que la valeur prédictive négative (VPN) ?
La probabilité de ne pas être malade lorsque le test est négatif.
Quelle est la formule de la valeur prédictive négative (VPN) ?
De quoi dépend la valeur prédictive positive (VPP) ?
De la sensibilité, de la spécificité et de la prévalence.
Quelle est la formule de la VPP en fonction de sensibilité, spécificité et prévalence ?
Que se passe-t-il à la VPP et à la VPN quand la prévalence augmente ?
La VPP augmente et la VPN diminue.
Quel effet a une prévalence de 53 % sur la VPP et la VPN de l’ECG d’effort ?
La VPP est 89 % et la VPN est 63 %.
Quelle formule exprime le rapport de vraisemblance positif (RV+)?
Quelle formule exprime le rapport de vraisemblance négatif (RV-)?
Que signifie un rapport de vraisemblance égal à 1 pour un test?
Le test est inutile car la probabilité diagnostique reste identique.
Comment évolue l'utilité d'un test quand le rapport de vraisemblance s'éloigne de 1?
L'utilité du test augmente.
Que signifie un RV+ supérieur à 10 ou un RV- inférieur à 0,1?
Cela correspond à un gain diagnostique très fort.
Que signifie un RV+ entre 1 et 2 ou un RV- entre 0,5 et 1?
Cela correspond à un gain diagnostique faible.
Qu'est-ce qu'un test sensible en clinique ?
Un test sensible est positif en cas de maladie et rarement en son absence.
Quelle est la caractéristique principale d'un test spécifique ?
Un test spécifique est rarement positif en l'absence de maladie et confirme un diagnostic.
Qu'impose le choix du seuil diagnostique entre sensibilité et spécificité ?
Un compromis car augmenter l'un diminue l'autre.
À quoi sert le nomogramme de Fagan ?
À obtenir la probabilité post-test en reliant pré-test et rapport de vraisemblance.
Que permettent de résumer les rapports de vraisemblance ?
Ils résument l'information en un seul paramètre.
Les rapports de vraisemblance dépendent-ils de la prévalence ?
Non, ils sont indépendants de la prévalence.
Peut-on utiliser les rapports de vraisemblance pour différents niveaux de résultats ?
Oui, ils peuvent être utilisés pour différents niveaux de résultats d'un test.
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1. Quel est l’objectif principal d’une étude diagnostique ?
2. Quelle caractéristique d’une distribution bimodale facilite le choix d’un seuil diagnostique ?
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