Quel domaine comprend le Machine Learning, les réseaux de neurones et le Deep Learning ?
L’intelligence artificielle.
Sur quoi repose le Deep Learning ?
Sur des réseaux de neurones à grande échelle, dotés de nombreux paramètres et entraînés sur de nombreuses données.
Quelles formes de données hospitalières sont utilisées en oncologie ?
Des tableaux, des comptes rendus libres, des images radiologiques et anatomopathologiques, ainsi que des données génétiques.
Quelle part des informations cliniques figurent dans les comptes rendus de consultation ?
Environ 80 %.
Quelle proportion des adultes atteints de cancer participe à un essai clinique au cours de leur maladie ?
Moins de 8 %.
Quel outil le système de Trial Matching utilise-t-il pour réduire la liste d’essais ?
Digitalis.
Quelle proportion de patients quitte un essai clinique après quelques jours ?
Environ 40 % des patients inclus.
Comment Concovert est-il adapté à la classification binaire des patients ?
Par fine-tuning sur une cohorte de 10 000 patients.
Selon l’article de 2026, quel score le modèle atteint-il sur l’examen virtuel de type QCM ?
De 86 % à 90 %.
Quelle accuracy obtient un modèle prédisant toujours positif dans un jeu contenant 95 % de positifs ?
95 %.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Intelligence artificielle en oncologie.
1. Quelle relation décrit correctement l’intelligence artificielle et le Machine Learning ?
2. Un modèle entraîné est appliqué à des données nouvelles qui n’ont pas servi à son apprentissage : quelle étape est réalisée ?
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