Que mesure une probabilité ?
La vraisemblance qu’un événement se produise.
Quelles valeurs peut prendre une probabilité, de l’impossibilité à la certitude ?
Une valeur entre 0 et 1.
Qu’est-ce qui distingue une variable quantitative d’une variable qualitative ?
Une variable quantitative est numérique et permet des opérations arithmétiques pertinentes, tandis qu’une variable qualitative décrit des catégories ou des qualités.
Qu’est-ce qui distingue une variable quantitative continue d’une variable quantitative discrète ?
Une variable continue peut prendre un très grand nombre de valeurs, tandis qu’une variable discrète possède un nombre limité de résultats possibles.
À quel groupe les résultats d’une étude sur la population cible sont-ils censés s’appliquer ?
À la population cible.
À partir de quel groupe l’échantillon est-il prélevé dans une étude ?
À partir de la population source.
Quand un échantillon est-il représentatif de la population qu’il doit représenter ?
Lorsque sa composition est conforme à celle de cette population.
Comment calcule-t-on la prévalence en épidémiologie ?
Comment calcule-t-on l’incidence en épidémiologie ?
Comment se calcule l’exactitude d’un test diagnostique ?
Comment se calcule la sensibilité d’un test diagnostique ?
Comment se calcule la spécificité d’un test diagnostique ?
Comment se calcule la valeur prédictive positive d’un test ?
Comment se calcule la valeur prédictive négative d’un test ?
Quels graphiques représentent les variables qualitatives ?
Des diagrammes en barres ou des diagrammes circulaires.
Quels graphiques peuvent représenter les variables quantitatives ?
Des courbes, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des graphiques de dispersion ou des cartes.
Comment calcule-t-on la moyenne d’une série de valeurs ?
On divise la somme des valeurs par leur nombre.
Qu’est-ce que la médiane d’une série de données triées ?
Sa valeur centrale.
Comment calcule-t-on l’écart-type d’une série ?
On prend la racine carrée de la variance.
À quoi sert un intervalle de confiance pour un paramètre de population ?
À estimer ce paramètre inconnu et à exprimer la précision de l’estimation.
Quelle formule donne l’IC à 95 % d’une moyenne lorsque ?
Que représentent et dans l’IC à 95 % d’une moyenne ?
est la moyenne de l’échantillon et son écart-type.
Quelle formule donne l’IC à 95 % d’un pourcentage , avec ?
Quelle formule exprime le risque relatif entre exposés et non-exposés ?
Dans quel type d’étude le risque relatif compare-t-il les groupes exposés et non-exposés ?
Dans les études de cohorte.
Quelle formule donne l’odds ratio à partir de a, b, c et d ?
Que mesure le coefficient de corrélation de Pearson ?
La force et la direction de la relation linéaire entre deux variables quantitatives.
Pourquoi une corrélation entre deux variables ne démontre-t-elle pas un lien causal ?
Une cause commune peut expliquer leur association.
Que pose l’hypothèse nulle H₀ concernant les groupes ?
L’absence de différence significative entre les groupes.
Que pose l’hypothèse alternative H₁ concernant les groupes ?
L’existence d’une différence significative entre les groupes.
Quel événement constitue le risque α de première espèce ?
Accepter H₁ alors que H₀ est vraie.
Quelle valeur classique est attribuée au risque α ?
0,05.
Que représente la valeur p ?
La probabilité que le hasard puisse à lui seul expliquer la différence observée.
Que fait-on lorsque la valeur p est inférieure ou égale à α ?
On rejette H₀ et on accepte H₁.
Que conclut-on lorsque la valeur p est supérieure à α ?
On ne rejette pas H₀ sans pour autant l’accepter.
Quel test est le plus utilisé pour comparer des moyennes ?
Le test t de Student.
Quelles conditions de validité sont indiquées pour le test t de Student ?
ou une distribution normale, ainsi que l’égalité des variances entre les deux groupes.
À quoi sert le test du Chi² et quelle condition porte sur les effectifs attendus ?
Il compare des distributions et les effectifs attendus doivent être au moins égaux à 5.
Quelle relation la régression linéaire simple modélise-t-elle ?
La relation entre une variable quantitative à expliquer et une variable explicative quantitative ou binaire.
Quelle est l’équation de la régression linéaire simple ?
Dans une régression linéaire simple, que représente l’ordonnée à l’origine a ?
La valeur de Y lorsque X vaut zéro.
Dans une régression linéaire simple, que représente la pente b ?
Le changement moyen de Y associé à une unité supplémentaire de X.
Quelle est l’équation de la régression logistique simple ?
Quelles variables une régression multiple relie-t-elle à la variable à expliquer ?
Plusieurs variables explicatives, quantitatives ou qualitatives.
Comment estime-t-on l’effet d’une variable explicative dans un modèle multiple ?
En maintenant les autres variables constantes.
À quoi servent les données de survie, aussi appelées données censurées ?
À analyser la durée jusqu’à la survenue d’un événement d’intérêt.
Quand les exclus-vivants n’ont-ils pas subi l’événement étudié ?
À la clôture de l’étude.
Quand les perdus de vue quittent-ils l’étude ?
Avant son terme.
Que représente la fonction de survie ?
La probabilité de survivre au moins jusqu’à la date .
Que visualise la courbe de Kaplan-Meier au fil du temps ?
La probabilité de survie.
Que représentent les chutes de la courbe de Kaplan-Meier ?
Les événements.
Que représentent les petits traits de la courbe de Kaplan-Meier ?
Les observations censurées.
Que désigne le hasard ?
Des événements ou phénomènes imprévisibles avec certitude.
Quel type de variable représente le nombre de caries par personne ?
Une variable quantitative discrète.
Quelle forme et quelle symétrie caractérisent la loi normale ?
Une courbe continue en forme de cloche, symétrique autour de la moyenne.
Quels seuils rendent généralement un test fiable ?
Une sensibilité et une spécificité toutes deux supérieures à 80 %.
Qui a publié en 2022 l’exemple d’IA diagnostiquant les caries ?
Bayraktar et Ayan, dans Clinical Oral Investigations, en 2022.
Dans l’exemple d’IA diagnostiquant les caries, quelle est l’exactitude ?
94,6 %.
Comment définit-on la variance d’une série ?
La moyenne des carrés des écarts des valeurs à la moyenne.
Quand l’intervalle de confiance d’une moyenne est-il valide quelle que soit la distribution ?
Lorsque .
Quelles conditions valident l’intervalle de confiance d’un pourcentage ?
et ainsi que .
Quelle prévalence de sensibilité dentaire Blaizot et al. rapportent-ils en 2020 ?
42,2 % parmi 2 413 participants, avec un IC à 95 % de 40,2 à 44,1 %.
Dans quelle étude Blaizot et al. rapportent-ils la prévalence de sensibilité dentaire en 2020 ?
Dans *Prevalence of sensitive teeth and associated factors: a multicentre, cross-sectional questionnaire survey in France*, publiée en 2020.
Dans quel type d’étude utilise-t-on généralement l’odds ratio ?
Dans les études cas-témoins.
Quand l’odds ratio est-il très proche du risque relatif ?
Lorsque la maladie est rare, avec une prévalence inférieure à 5 %.
Que désigne le risque β de deuxième espèce ?
Le risque d’accepter H₀ alors que H₁ est vraie.
Quel test est cité si les variances sont inégales ?
Le test de Welch.
Quel test est cité si la distribution n’est pas normale ?
Le test de Wilcoxon.
Quel test peut remplacer le Chi² lorsque ses conditions ne sont pas remplies ?
Le test exact de Fisher.
Quelle indépendance les tests présentés supposent-ils entre les échantillons ?
Les échantillons doivent être indépendants.
Quels types de mesures nécessitent des tests adaptés aux échantillons appariés ?
Les mesures sur les mêmes individus, les sujets appariés ou deux dents d’un même patient.
Dans l’exemple du sucre et des caries, quelle est la valeur du coefficient logistique b ?
2,5.
Dans l’exemple du sucre et des caries, quelle est la probabilité prédite de caries sans consommation élevée de sucre ?
Environ 23 %.
Dans l’exemple du sucre et des caries, quelle est la probabilité prédite de caries avec consommation élevée de sucre ?
Environ 77 %.
À quoi correspond le coefficient β d’une variable explicative en régression multiple ?
À son association avec la variable à expliquer.
Quand existe-t-il une interaction entre deux variables ?
Lorsque leur effet combiné est plus complexe que la somme de leurs effets individuels.
Quel type de modèle le cours recommande-t-il pour étudier plusieurs membres d’une même famille ?
Des modèles mixtes.
Quelle hypothèse d’indépendance posent les modèles multivariés présentés ?
Les données sont indépendantes.
Quel OR est associé à un antécédent de traumatisme dans l’exemple de résorption radiculaire ?
Environ 18.
Quel OR est associé à une obturation proche de la pulpe dans l’exemple de résorption radiculaire ?
Environ 4.
Dans les retraitements endodontiques, quelle survie dentaire observe-t-on sans parodontite ?
Elle est plus élevée que chez les patients atteints de parodontite.
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1. Concernant la probabilité :
2. Les variables quantitatives continues et discrètes se distinguent par :
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