Fiche de révision : Choix des tests statistiques

📋 Plan du Cours

1. Comparer des groupes quantitatifs
2. Comparer des variables qualitatives
3. Étudier une liaison ou association
4. Analyser la survie

📖 1. Comparer des groupes quantitatifs

★ À maîtriser

• Pour comparer une variable quantitative, le test dépend du nombre de groupes, de leur indépendance ou de leur appariement, et du caractère paramétrique ou non paramétrique de l'analyse.

• Pour comparer un groupe à une valeur théorique, on utilise le test de Student à un échantillon.

• Pour comparer deux groupes indépendants, on utilise le test de Student indépendant s'il est paramétrique ou le test de Mann-Whitney s'il est non paramétrique.

• Pour comparer deux groupes appariés, on utilise le test de Student apparié s'il est paramétrique ou le test de Wilcoxon s'il est non paramétrique.

Compléments

• Pour comparer au moins trois groupes indépendants, on utilise l'ANOVA à un facteur si l'analyse est paramétrique ou le test de Kruskal-Wallis si elle est non paramétrique.

• Pour comparer au moins trois groupes appariés, on utilise l'ANOVA à deux facteurs si l'analyse est paramétrique ou le test de Friedman si elle est non paramétrique.

💡 Astuce mémo

1 groupe, 2 groupes, puis 3 groupes ou plus

📖 2. Comparer des variables qualitatives

📝 Points essentiels

📌 Pour une variable qualitative, le test du χ² d'ajustement compare une variable à une distribution théorique, tandis que le test du χ² d'indépendance étudie la relation entre deux variables qualitatives.

💡 Astuce mémo

Ajustement : une variable contre une distribution ; indépendance : deux variables entre elles

📖 3. Étudier une liaison ou association

★ À maîtriser

• La régression linéaire étudie une variable quantitative Y à partir d'une ou plusieurs variables explicatives X, sous forme simple ou multiple.

📌 Pour deux variables quantitatives, on utilise la corrélation de Pearson afin d'étudier leur liaison.

Compléments

• Pour étudier l'association entre deux variables qualitatives, on utilise le test du χ² d'indépendance.

💡 Astuce mémo

Pearson mesure une liaison ; la régression explique Y par X

📖 4. Analyser la survie

📝 Points essentiels

• L'analyse de la survie n'est pas traitée dans ces cours.