★ À maîtriser
Pour comparer une variable quantitative, le test dépend du nombre de groupes, de leur indépendance ou de leur appariement, et du caractère paramétrique ou non paramétrique de l'analyse.
Pour comparer un groupe à une valeur théorique, on utilise le test de Student à un échantillon.
Pour comparer deux groupes indépendants, on utilise le test de Student indépendant s'il est paramétrique ou le test de Mann-Whitney s'il est non paramétrique.
Pour comparer deux groupes appariés, on utilise le test de Student apparié s'il est paramétrique ou le test de Wilcoxon s'il est non paramétrique.
Compléments
Pour comparer au moins trois groupes indépendants, on utilise l'ANOVA à un facteur si l'analyse est paramétrique ou le test de Kruskal-Wallis si elle est non paramétrique.
Pour comparer au moins trois groupes appariés, on utilise l'ANOVA à deux facteurs si l'analyse est paramétrique ou le test de Friedman si elle est non paramétrique.
1 groupe, 2 groupes, puis 3 groupes ou plus
1. Quel test permet de comparer la moyenne d’un groupe observé à une valeur théorique lorsque les conditions paramétriques sont réunies ?
2. Deux groupes indépendants présentent une variable quantitative dont la distribution ne permet pas une analyse paramétrique. Quel test convient ?
3. Une étude cherche à déterminer si la répartition observée d’une variable qualitative correspond à une distribution théorique. Quel test faut-il utiliser ?
Quels critères déterminent le choix du test pour comparer une variable quantitative ?
Le nombre de groupes, leur indépendance ou appariement, et le caractère paramétrique ou non paramétrique.
Quel test utilise-t-on pour comparer deux groupes indépendants non paramétriques ?
Le test de Mann-Whitney.
Que compare le test du χ² d'ajustement pour une variable qualitative ?
Il compare une variable à une distribution théorique.
Que permet d'étudier le test du χ² d'indépendance ?
Il étudie la relation entre deux variables qualitatives.
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