Fiche de révision : Construire une enquête sociologique

📋 Plan du Cours

1. Objectifs et hypothèse d’enquête
2. Exemple du suicide chez Durkheim
3. Falsifier et opérationnaliser les concepts
4. Délimiter le terrain d’enquête
5. Définir la population observée
6. Choisir un échantillonnage
7. Taille et représentativité de l’échantillon

📖 1. Objectifs et hypothèse d’enquête

★ À maîtriser

• Déterminer les objectifs d’une enquête consiste à revenir à l’hypothèse ou à la question de recherche pour préciser ce qu’il faut observer, quelles données recueillir, quelles méthodes mobiliser et quelles contraintes anticiper.

📌 Aucune méthode de recueil n’est intrinsèquement meilleure qu’une autre : la méthode ou les méthodes d’investigation doivent être choisies en fonction de l’hypothèse retenue et de l’enquête.

📌 Les données factuelles sont réputées objectives mais correspondent notamment à des réponses proposées par le sociologue, tandis que les données subjectives rendent compte de l’expérience ou du point de vue des enquêtés.

Compléments

• Les principales contraintes sont:
  • Le temps disponible
  • Les ressources financières
  • L’accès au terrain
  • La charge de travail

💡 Astuce mémo

Hypothèse → données → méthode → contraintes → terrain

📖 2. Exemple du suicide chez Durkheim

📝 Points essentiels

• Durkheim observe que les taux de suicide diffèrent selon les pays et restent relativement constants dans le temps, puis il examine des explications biologiques, climatiques et liées à l’imitation avant de retenir une hypothèse sociale.

📌 Selon l’hypothèse de Durkheim, le taux de suicide varie en fonction du degré d’intégration sociale du milieu : un milieu social anomique, caractérisé par peu de normes et de valeurs communes, est associé à davantage de suicides.

• La question de recherche d’Émile Durkheim porte sur les causes sociales du suicide, défini dans le cours comme un acte accompli avec une conscience totale de ses conséquences mortelles.

💡 Astuce mémo

Intégration sociale → taux de suicide

📖 3. Falsifier et opérationnaliser les concepts

🔑 Notions clés & Définitions

• Falsificateur : Énoncé d’observation qui, s’il est vérifié par l’enquête, réfute l’hypothèse de recherche.

★ À maîtriser

• L’opérationnalisation consiste à transformer un concept théorique en dimensions puis en éléments observables permettant de construire un modèle d’analyse.

• L’hypothèse de Durkheim serait falsifiée si, dans une société donnée, une variation du degré d’intégration sociale n’influençait pas le taux de suicide.

• L’hypothèse de Durkheim serait également falsifiée si, dans une société donnée, une hausse de l’intégration sociale n’entraînait pas une baisse du taux de suicide ou si une baisse de l’intégration sociale n’entraînait pas une hausse du taux de suicide.

Compléments

• Ses dimensions observables sont:
  • L’importance numérique du clergé
  • L’emprise sur la vie quotidienne
  • Le nombre de rites pratiqués
  • Le caractère légal ou non des prescriptions

💡 Astuce mémo

Concept → dimension → indicateur → observation

📖 4. Délimiter le terrain d’enquête

🔑 Notions clés & Définitions

• Terrain d’enquête : Espace concret, notamment géographique et temporel, dans lequel les limites de l’investigation sont définies.

★ À maîtriser

• Les critères de choix comprennent:
  • La commodité d’accès au terrain
  • L’accessibilité des données
  • La fiabilité des données
  • Le coût de l’enquête
  • Le temps disponible
  • Les moyens mis à disposition

📌 Lorsqu’une enquête porte sur un phénomène singulier, elle peut couvrir l’ensemble du terrain, tandis qu’une enquête portant sur des processus sociaux transversaux ou généralisés doit sélectionner un terrain plus circonscrit.

Compléments

📌 Une erreur fréquente consiste à choisir un terrain d’enquête trop vaste par rapport aux objectifs et aux moyens de l’enquête.

💡 Astuce mémo

Phénomène singulier : terrain complet ; processus transversal : terrain contraint

📖 5. Définir la population observée

🔑 Notions clés & Définitions

• Population : Ensemble précisément défini d’individus, d’organisations, de situations ou d’objets présentant des caractéristiques choisies à l’avance.
• Population mère : Ensemble de toutes les unités correspondant aux caractéristiques définies en relation avec les objectifs de l’enquête, selon des critères d’inclusion et d’exclusion rigoureusement établis.
• Échantillon : Partie ou sous-ensemble de la population mère sélectionné pour être enquêté.
• Base de population : Liste exhaustive des unités constituant la population mère.

📝 Points essentiels

• Définir la population observée revient à sélectionner les catégories d’unités à enquêter, à préciser à quel titre elles sont sollicitées et, si nécessaire, à distinguer plusieurs sous-populations selon les informations qu’elles peuvent fournir.

💡 Astuce mémo

Un entonnoir transforme la population mère en échantillon

📖 6. Choisir un échantillonnage

🔑 Notions clés & Définitions

• Échantillonnage probabiliste : Repose sur les théories mathématiques de la probabilité et donne à chaque unité de la population mère une chance égale d’être choisie par le hasard.

★ À maîtriser

📌 Seul l’échantillonnage probabiliste peut prétendre à la représentativité de la population mère et il est particulièrement utilisé dans les enquêtes quantitatives.

• Échantillonner permet généralement de réduire le temps, le coût et la charge de travail de l’enquête, tandis que l’échantillonnage par quotas peut résoudre l’inaccessibilité d’une partie de la population.

Compléments

• Le tirage au hasard consiste à mélanger les unités puis à les tirer aléatoirement, tandis que le tirage systématique sélectionne les unités selon un intervalle déterminé à partir d’un premier chiffre tiré.

💡 Astuce mémo

Probabiliste = hasard et représentativité ; non probabiliste = accessibilité

📖 7. Taille et représentativité de l’échantillon

🔑 Notions clés & Définitions

• Représentativité : Échantillon qui présente exactement les mêmes caractéristiques que la population mère et permet d’obtenir les mêmes résultats que l’observation de cette population entière.

📝 Points essentiels

📌 Lorsque les caractéristiques de la population mère sont très peu connues, il faut, pour des raisons de fiabilité, choisir au minimum un échantillon correspondant à 75 % voire 80 % de la population mère.

• La taille d’un échantillon probabiliste dépend de la représentativité recherchée et de la taille de la population mère, et peut être estimée à l’aide d’une table d’estimation.

📊 Tableaux de synthèse

Types d’échantillonnage