QCM : Construire une enquête sociologique — 21 questions

Explication

Un falsificateur est un énoncé d’observation dont la vérification peut réfuter l’hypothèse. Il ne constitue donc ni une confirmation nécessaire ni un énoncé théorique non observable.

Explication

Un phénomène singulier peut être étudié sur l’ensemble du terrain, tandis que les processus transversaux ou généralisés nécessitent un terrain plus circonscrit. La nature du phénomène étudié influence donc l’étendue du terrain retenu, et la disponibilité des répondants peut également guider le choix du terrain.

Explication

Seul l’échantillonnage probabiliste peut prétendre à la représentativité de la population mère, et il est particulièrement utilisé dans les enquêtes quantitatives. Les méthodes non probabilistes, notamment les quotas, n’offrent pas cette même garantie.

Explication

L’hypothèse prévoit que l’intégration sociale influence le taux de suicide. Si aucune influence n’est observée dans une société donnée, l’hypothèse est falsifiée ; une simple variation ou une stabilité du taux ne suffit pas à la confirmer.

Explication

Durkheim compare les pays, relève une relative constance temporelle et examine des explications biologiques, climatiques et liées à l’imitation. L’examen de ces explications précède la formulation de son hypothèse sociale, qu’il retient finalement plutôt qu’une hypothèse biologique.

Explication

Aucune méthode n’est intrinsèquement meilleure : le choix dépend de l’hypothèse et de l’enquête. Plusieurs méthodes peuvent donc être combinées, tandis que la réputation d’une méthode ou les ressources ne déterminent pas mécaniquement un choix identique.

Explication

Un milieu anomique possède peu de normes et de valeurs communes et peut connaître davantage de suicides. L’hypothèse relie le taux de suicide au degré d’intégration sociale, non à la densité démographique.

Explication

L’échantillon est une partie ou un sous-ensemble de la population mère sélectionné pour être enquêté. La population mère comprend toutes les unités répondant aux critères établis, contrairement à l’échantillon qui n’en contient qu’une partie.

Explication

La population mère comprend toutes les unités correspondant aux caractéristiques définies en lien avec les objectifs de l’enquête et respectant les critères d’inclusion. Les unités exclues, les seuls répondants ou un sous-ensemble tiré ne constituent pas la population mère.

Explication

L’échantillonnage probabiliste repose sur les théories de la probabilité et donne à chaque unité une chance égale d’être choisie par le hasard. Les méthodes fondées sur l’accessibilité ou le jugement de l’enquêteur sont non probabilistes.

Explication

Une population est un ensemble précisément défini d’individus, d’organisations, de situations ou d’objets présentant des caractéristiques choisies à l’avance. Elle ne se réduit ni aux personnes interrogées ni à l’espace géographique.

Explication

Opérationnaliser consiste à transformer un concept théorique en dimensions puis en éléments observables afin de construire un modèle d’analyse. Le concept théorique n’est donc pas directement assimilable à un indicateur mesuré.

Explication

Le choix du terrain tient compte de l’accès, de l’accessibilité, de la fiabilité des données, du coût, du temps et des moyens disponibles. La notoriété médiatique n’est pas indiquée comme critère méthodologique.

Explication

Échantillonner permet généralement de réduire le temps, le coût et la charge de travail. L’échantillonnage ne signifie pas que toute la population mère est observée, tandis que les quotas peuvent aider face à l’inaccessibilité d’une partie de cette population.

Explication

Les données subjectives rendent compte de l’expérience et du point de vue des enquêtés. Les données factuelles peuvent être structurées par des réponses proposées par le sociologue et ne sont donc pas nécessairement totalement objectives.

Explication

La taille dépend de la représentativité recherchée et de la taille de la population mère, et elle peut être estimée grâce à une table d’estimation. Une table d’estimation n’effectue pas une observation directe de toute la population, et la taille de l’échantillon n’est pas indépendante de la population mère.

Explication

Le terrain d’enquête est un espace concret, défini notamment par des dimensions géographiques et temporelles, qui encadre l’investigation. La population désigne les unités observées et non l’espace de l’enquête.

Explication

Définir la population consiste à sélectionner les catégories d’unités et à préciser à quel titre elles sont sollicitées. Plusieurs sous-populations peuvent être distinguées selon les informations qu’elles sont capables de fournir.

Explication

Les objectifs précisent les données à recueillir, les méthodes à mobiliser et les contraintes à anticiper à partir de l’hypothèse. Ils ne se réduisent ni au choix préalable d’une méthode ni à la formulation des résultats attendus.

Explication

L’hypothèse prévoit une baisse du taux lorsque l’intégration augmente et une hausse lorsque l’intégration diminue. L’absence de ces relations pourrait donc la falsifier, tandis que leur présence est conforme à l’hypothèse.

Explication

Lorsque la population mère est très peu connue, la fiabilité justifie de choisir au minimum un échantillon correspondant à 75 %, voire 80 %, de cette population. Les cinq propositions reprennent cette recommandation, soit directement, soit en décrivant son objectif de fiabilité et l’augmentation de la taille de l’échantillon.