QCM : Échantillonnage et variables statistiques — 20 questions

Explication

La population statistique regroupe tous les individus concernés par l’étude. Le sous-ensemble retenu pour effectuer les mesures correspond à l’échantillon, et non à la population.

Explication

L’échantillon est la partie de la population effectivement sélectionnée pour les mesures. L’ensemble complet des individus constitue la population statistique.

Explication

La population étudiée comprend les 999 arbres de la forêt communale de la Boissière. Les nombres plus faibles correspondent à des tailles d’échantillon envisagées pour les mesures.

Explication

Les arbres sélectionnés aléatoirement forment l’échantillon à partir duquel le diamètre moyen de la parcelle est estimé. Ils ne représentent pas l’ensemble de la population et ne fournissent pas directement une valeur exacte sans calcul.

Explication

Le diamètre des arbres constitue la variable à expliquer, tandis que la taille de l’échantillon joue le rôle de variable explicative pour l’estimation. Inverser ces rôles confond la mesure étudiée avec le facteur qui influence la précision de son estimation.

Explication

Le diamètre est une variable quantitative continue, car il peut prendre des valeurs positives mesurées en décimètres. Il ne se limite donc pas à des catégories, à des nombres entiers ou à deux modalités.

Explication

Le protocole commence par la sélection aléatoire des arbres, suivie de la mesure de leur diamètre et du calcul de la moyenne de l’échantillon. La moyenne résume les mesures obtenues après le tirage, elle ne précède pas la sélection.

Explication

Les tailles étudiées successivement sont 2, 5, 10 et 20 arbres. Cette progression compare des échantillons de plus en plus grands et ne correspond pas aux autres séries proposées.

Explication

Chaque répétition fournit une moyenne de diamètre, et les 40 tirages produisent donc 40 moyennes pour chacune des trois tailles d’échantillon. La procédure ne conduit pas à une moyenne unique commune aux différentes tailles.

Explication

Les petits échantillons donnent généralement des moyennes plus variables, car chaque observation pèse davantage dans le résultat. Les grands échantillons tendent au contraire à produire des moyennes moins dispersées.

Explication

La richesse spécifique correspond au nombre d’espèces distinctes présentes dans l’échantillon. Le nombre total d’individus mesure l’effectif et non la richesse spécifique.

Explication

La population visée regroupe les insectes du campus Triolet, tandis que l’échantillon est prélevé dans une parcelle enherbée de 30 m² située à l’entrée. La parcelle représente donc le lieu d’échantillonnage, et non la population entière.

Explication

La diversité spécifique constitue la variable à expliquer, mesurée par le nombre d’espèces différentes, tandis que l’effort d’échantillonnage est la variable explicative, mesurée par le nombre d’individus observés. Ces variables ont donc des rôles distincts dans l’analyse.

Explication

Le protocole commence par un tirage aléatoire d’individus, suivi du comptage des espèces différentes, puis répète ces opérations avec plusieurs tailles d’échantillon. Le tirage sélectionne donc les individus, tandis que le comptage mesure la richesse spécifique.

Explication

Les tailles retenues sont successivement 5, 10, 15, 20 et 40 individus. Le nombre d’individus représente ici l’effort d’échantillonnage, alors que le nombre d’espèces indique la diversité obtenue.

Explication

La représentation graphique permet d’examiner la forme de la relation, notamment son éventuelle linéarité, et d’en décrire l’évolution. Elle ne remplace pas la mesure de la richesse spécifique et ne renseigne pas sur la superficie de la parcelle.

Explication

Le test de Mantoux est un test cutané clinique utilisé pour dépister la tuberculose. La mesure de l’induration décrit la réaction cutanée, mais ne constitue pas à elle seule la fonction générale du test.

Explication

Le protocole prévoit l’injection sous-cutanée de 0,1 ml de tuberculine, suivie de la mesure de l’induration en millimètres après 2 à 3 jours. La réaction est donc évaluée selon sa taille et non selon une douleur immédiate ou une analyse sanguine.

Explication

La taille de l’induration, mesurée en millimètres, constitue la variable à expliquer, tandis que le statut infectieux est la variable explicative. Les autres propositions confondent les variables étudiées avec des éléments du protocole.

Explication

La valeur seuil sert à distinguer les résultats et à évaluer la fiabilité du test, notamment le risque d’erreur diagnostique. Elle ne détermine ni la dose injectée ni la composition des groupes étudiés.