Quelles données la fraude peut-elle rendre inutilisables chez les chercheurs de bonne foi ?
Celles qu’ils ont intégrées à leurs corpus.
Quelles conséquences une fraude a-t-elle sur la réputation du chercheur et ses travaux antérieurs ?
Sa réputation est entachée et ses travaux antérieurs deviennent suspects.
Quelles conséquences financières risque l’institution du chercheur fautif ?
Le retrait ou le remboursement de fonds de recherche.
Quel reproche peut viser le superviseur d’un jeune chercheur fraudeur ?
Un manque de vigilance.
Quelles croyances les fraudes scientifiques peuvent-elles encourager ?
Les croyances irrationnelles.
De quoi les dogmatismes ou sectarismes peuvent-ils profiter ?
De la misère, de la souffrance ou de la naïveté de certaines populations.
En quoi consiste le biais de sélection de l’échantillon ?
Il consiste à inclure des personnes inadéquates aux critères sans le signaler dans le protocole, réduisant la représentativité de l’échantillon.
Sur quels avis les politiques peuvent-elles s’appuyer pour prendre leurs décisions ?
Sur des avis scientifiques, comme les travaux du psychologue Burt.
Quelle explication de l’intelligence prévalait à l’époque évoquée ?
Sa transmission héréditaire prévalait sur les facteurs environnementaux.
Que fait le chercheur pour compléter l’échantillon insuffisant de l’exemple ?
Il recrute des personnes aux critères similaires sans signaler leur inadéquation dans le protocole.
Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Fraude scientifique et falsification des données.
1. Que peut-il advenir des données de chercheurs ayant intégré de bonne foi des découvertes frauduleuses à leurs corpus, comme dans le cas de Gupta ?
2. Quel effet une fraude peut-elle avoir sur la réputation du chercheur impliqué et sur la perception de ses travaux antérieurs ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Fraude scientifique et falsification des données.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards