Statistique descriptive — rôle ?
Décrire, classer et simplifier des données.
Individu statistique — définition ?
Unité élémentaire des données.
Population — définition ?
Ensemble de tous les individus visés.
Échantillon — définition ?
Sous-ensemble de la population.
Recodage — effet ?
Modifie les observations produites.
Observation — unité ?
Une ligne de fichier ou enregistrement.
Variable — définition ?
Donnée pouvant prendre plusieurs valeurs.
Modalité — valeur ?
Valeur possible d’une variable.
Constante — exemple ?
Valeur qui ne varie pas, comme π.
Variable discrète — caractéristique ?
Modalités nettement séparées, comptage possible.
Variable continue — caractéristique ?
Modalités infinies possibles, comme la taille.
Médiane — partage ?
Sépare 50% des données en deux.
Fréquence cumulée — rôle ?
Proportion ≤ à une modalité donnée.
Quantiles — fonction ?
Découper données en classes égales.
Quartiles — délimitations ?
Q1, Q2, Q3, divisent en 4 parts.
Étendue — définition ?
Différence entre max et min.
Variance population — but ?
Mesurer dispersion dans la population.
Variance échantillon — correction ?
Divise par (N−1) pour réduire le biais.
Écart-type — relation ?
Racine carrée de la variance.
Écart interquartiles — calcul ?
Q3−Q1, robuste aux valeurs extrêmes.
Diagramme de dispersion — représentation ?
Nuage de points pour deux variables numériques.
Diagramme en barres — utilité ?
Comparer effectifs ou valeurs par catégories.
Scores standardisés — but ?
Comparer différentes distributions.
Loi normale — caractéristique ?
Distribution en cloche, symétrique.
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1. Quelle caractéristique distingue le mieux une échelle nominale d’une échelle ordinale en psychologie ?
2. Quelle opération correspond le mieux à une variable mesurée sur une échelle numérique ?
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