Bernoulli — définition ?
Variable prenant 0 ou 1 avec probabilité p.
Binomiale — rôle ?
Compter succès sur N essais indépendants.
Générateur discret — fonction ?
Simuler variables discrètes à partir de probabilités p.
Méthode de l'inverse — principe ?
Transformer U uniforme en variable par $X=F^{-1}(U)$.
Exponentielle — paramètre ?
Loi de temps entre événements, paramètre λ.
Gamma — somme ?
Somme de n exponentielles iid E(λ).
Processus de Poisson — définition ?
Compteur d’événements avec intervalles exponentiels.
Temps $T_n$ — localisation ?
Somme des inter-arrivées exponentielles.
Variable N — rôle ?
Compteur d’événements jusqu’à t=1.
N — loi ?
Loi de Poisson de paramètre λ.
Génération normale — méthode ?
Box-Muller à partir de deux uniformes.
Box-Muller — variables ?
Deux normales indépendantes via cos et sin.
Teste tes connaissances avec un QCM de 12 questions sur Introduction aux lois de probabilité et génération aléatoire.
1. Dans une loi de Bernoulli de paramètre p, quelle est la signification de p ?
2. Quelle situation décrit une variable binomiale ?
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