Fiche de révision : Mesure et plans expérimentaux

📋 Plan du Cours

1. Opérationnaliser variables et hypothèses
2. Choisir une mesure du construit
3. Qualités psychométriques des mesures
4. Mesures adaptées aux construits
5. Causalité et variables confondues
6. Contrôler les variables confondues
7. Groupes contrôle et aveugle
8. Validité interne et variables invoquées
9. Plans inter et intra-participants
10. Variables aléatoires et plans factoriels

📖 1. Opérationnaliser variables et hypothèses

🔑 Notions clés & Définitions

• Opérationnalisation : L’opérationnalisation définit concrètement comment manipuler la variable indépendante et mesurer la variable dépendante.

★ À maîtriser

📌 Une hypothèse générale exprime une idée globale, tandis qu’une hypothèse opérationnelle la transforme en prédiction testable empiriquement.

Compléments

• L’hypothèse générale « Plus les gens dorment, meilleure est leur attention » devient opérationnelle en comparant la performance au test d’attention X d’étudiants ayant dormi 4 h ou 8 h.

💡 Astuce mémo

Hypothèse générale : idée ; hypothèse opérationnelle : prédiction mesurable.

📖 2. Choisir une mesure du construit

🔑 Notions clés & Définitions

• Construit théorique : Variable d’intérêt qui peut être latente, donc non observable directement, et mouvante, car sa définition change régulièrement.

📝 Points essentiels

• Pour opérationnaliser une variable dépendante, il faut choisir une mesure concrète qui permette de saisir le construit latent d’intérêt.

• Les mesures concrètes d’un construit peuvent être : des réponses verbales à des questionnaires ou entretiens, des comportements observés, des performances à des tâches, des mesures physiologiques comme l’IRMf, l’EEG, la fréquence cardiaque et la conductance cutanée

📖 3. Qualités psychométriques des mesures

🔑 Notions clés & Définitions

• Sensibilité : Capacité d’une mesure à différencier des personnes dont les performances sont proches.
• Fidélité : Stabilité d’une mesure, en particulier dans le temps.
• Validité psychométrique : Fait qu’une mesure évalue bien le construit théorique visé et non autre chose, ou autre chose en plus.

📝 Points essentiels

• Une balance qui classe seulement les personnes comme « maigres » ou « grosses » est trop binaire pour différencier des performances proches et manque de sensibilité.

📖 4. Mesures adaptées aux construits

📝 Points essentiels

• Le test de la figure complexe de Rey (1942) mesure la mémoire épisodique visuelle et les habiletés visuo-constructives, ainsi que plusieurs processus cognitifs indirectement.

• Le DSM 48 (delayed matching to sample), présenté par Barbeau et al. (2004), est une épreuve de reconnaissance visuelle utilisée en situation clinique pour le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer.

• Dans le DSM 48, les participants apprennent incidentellement 48 images, attendent 3 min pour le set 1 ou 1 h pour le set 2, puis reconnaissent les cibles parmi 48 paires comprenant chacune un distracteur.

📌 Pour une personne à un stade avancé de démence d’Alzheimer, il faut proposer une tâche adaptée, une grille d’observation par les soignants ou relever ses oublis plutôt que lui faire passer des tests de mémoire inadaptés.

• Les dimensions importantes de la satisfaction conjugale comprennent :
  • le confort
  • la communication
  • le soutien
  • la stabilité
  • le partage

📖 5. Causalité et variables confondues

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable confondue : Variable qui impacte la variable dépendante sans être la variable indépendante.

★ À maîtriser

• Conclure à un lien de causalité exige : un lien statistique entre X et Y, que X précède Y dans le temps, que la relation entre X et Y ne soit pas factice

Compléments

• Dans l’exemple de l’endormissement, le stress, la caféine, l’âge et le chronotype peuvent influencer le temps d’endormissement et confondre la comparaison entre lecture et utilisation du portable.

• L’association observée entre consommation de café et maladies cardiaques s’effondre lorsqu’on contrôle la consommation de tabac, car les gros buveurs de café fumaient souvent beaucoup.

• L’association entre allaitement et meilleurs scores de QI s’explique en partie par les ressources et l’éducation des femmes, qui influencent à la fois l’allaitement et la stimulation cognitive de l’enfant.

💡 Astuce mémo

Lien statistique → antériorité temporelle → absence de relation factice.

📖 6. Contrôler les variables confondues

🔑 Notions clés & Définitions

• Assignation aléatoire : Répartition des participants entre les groupes expérimentaux par le hasard strict.

📝 Points essentiels

• Les principales techniques de contrôle des variables confondues sont : fixer une modalité de la variable, mesurer la variable pour l’intégrer au modèle statistique, contrebalancer l’ordre des modalités, apparier les groupes sur la variable, assigner les participants aléatoirement

• La randomisation ne supprime pas les variables confondues, mais tend à les répartir équitablement entre les groupes lorsque les groupes sont suffisamment importants.

📖 7. Groupes contrôle et aveugle

🔑 Notions clés & Définitions

• Essai randomisé contrôlé : Comparaison d’un groupe test recevant le médicament à tester et d’un groupe contrôle recevant un placebo, avec assignation aléatoire des participants.

★ À maîtriser

📌 Dans un essai en simple aveugle, les participants ignorent s’ils reçoivent le médicament ou le placebo ; dans un essai en double aveugle, les expérimentateurs l’ignorent également.

📌 Un groupe contrôle doit être identique au groupe test sauf concernant la variable indépendante, afin d’isoler l’effet de sa manipulation.

Compléments

• Un résultat de significativité à .06 constitue une tendance proche du seuil, mais ne constitue pas une significativité statistique.

💡 Astuce mémo

Groupe test : VI active ; groupe contrôle : tout pareil sauf la VI.

📖 8. Validité interne et variables invoquées

🔑 Notions clés & Définitions

• Validité interne : Attribution sans ambiguïté de l’effet observé à la manipulation expérimentale de la variable indépendante et non à une autre cause.
• Variable invoquée : Variable que l’expérimentateur ne peut pas manipuler et qu’il constate ou mesure pour former des groupes.

★ À maîtriser

• Les menaces sur la validité interne comprennent : les variables confondues, les effets expérimentateur, les effets d’ordre, d’apprentissage et de fatigue, l’histoire et les événements, la validité psychométrique des mesures

📌 Lorsque les groupes sont formés par une variable invoquée, comme l’âge, l’assignation aléatoire est impossible et le plan est quasi-expérimental, ce qui empêche de conclure en termes de causalité.

Compléments

• Les travaux de Rosenthal sur l’effet Pygmalion montrent que les attentes de l’expérimentateur peuvent influencer son comportement et, par là, les réponses des participants et la variable dépendante.

💡 Astuce mémo

Variable invoquée → pas d’assignation aléatoire → causalité non conclue.

📖 9. Plans inter et intra-participants

🔑 Notions clés & Définitions

• Plan d’expérience : Schéma de montage qui décrit par des notations concises comment les participants sont répartis dans les conditions de la variable indépendante.

★ À maîtriser

📌 Une VI inter-participants compare des groupes de participants différents, tandis qu’une VI intra-participants fait varier les conditions chez les mêmes participants.

Compléments

• Comparer des enfants et des adultes qui passent un test de mathématiques correspond à des groupes indépendants, tandis que faire passer un test de mathématiques puis un test de français aux mêmes enfants correspond à des groupes appariés.

• Une variable invoquée est généralement inter-participants, mais une approche longitudinale peut étudier l’âge intra-participants en testant les mêmes personnes à deux âges différents.

• Pour étudier l’effet de la caféine, faire passer deux fois le test à chaque participant, une fois après du café et une fois après du décaféiné, correspond à un plan intra-participants ; répartir les participants entre ces deux boissons correspond à un plan inter-participants.

💡 Astuce mémo

Inter : participants différents ; intra : mêmes participants.

📖 10. Variables aléatoires et plans factoriels

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable aléatoire : Dans un protocole expérimental, les participants peuvent constituer une variable aléatoire, et les items peuvent également varier d’un participant ou d’une condition à l’autre.

📝 Points essentiels

📌 Les participants constituent une variable aléatoire dans les protocoles expérimentaux, et les items constituent une autre variable aléatoire possible.

• Les variables étudiées peuvent être :
  • nominales
  • ordinales
  • numériques

• Avec plusieurs VI, les plans peuvent : croiser toutes les variables, emboîter toutes les variables, combiner croisement et emboîtement, comporter des variables à la fois croisées et emboîtées

📊 Tableaux de synthèse

Qualités d’une mesure

Plans inter et intra-participants