QCM : Mesure et plans expérimentaux (11 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Lorsqu’une étude transforme une hypothèse en procédures concrètes, que définit l’opérationnalisation ?

La manière de sélectionner les participants et de répartir les groupes
La manière de manipuler la variable indépendante et de mesurer la variable dépendante
La méthode d’analyse statistique utilisée pour interpréter les résultats
La relation théorique entre les variables sans préciser comment les observer

La manière de manipuler la variable indépendante et de mesurer la variable dépendante

Explication

L’opérationnalisation précise concrètement comment la variable indépendante sera manipulée et la variable dépendante mesurée. La sélection des participants concerne le plan d’échantillonnage, pas cette définition des variables.

2. Quelle différence distingue une hypothèse générale d’une hypothèse opérationnelle ?

La première précise les instruments de mesure, tandis que la seconde présente une explication générale
La première formule une conclusion statistique, tandis que la seconde décrit les participants de l’étude
La première exprime une idée globale, tandis que la seconde la convertit en prédiction testable empiriquement
La première décrit un résultat mesuré, tandis que la seconde résume une théorie sans la tester

La première exprime une idée globale, tandis que la seconde la convertit en prédiction testable empiriquement

Explication

L’hypothèse générale présente une idée globale, alors que l’hypothèse opérationnelle la reformule en prédiction testable empiriquement. Préciser les instruments peut contribuer à l’opérationnalisation, mais ne définit pas à lui seul la différence entre ces deux hypothèses.

3. Pourquoi un construit théorique peut-il être difficile à mesurer directement ?

Parce qu’il représente une réponse comportementale déjà quantifiée par un instrument
Parce qu’il désigne une procédure expérimentale dont la définition reste fixe
Parce qu’il peut être latent et non observable directement, et que sa définition peut évoluer
Parce qu’il correspond à une mesure physiologique stable et directement observable

Parce qu’il peut être latent et non observable directement, et que sa définition peut évoluer

Explication

Un construit théorique peut être latent, donc non observable directement, et mouvant, car sa définition change régulièrement. Une mesure physiologique peut servir à l’étudier, mais elle n’est pas le construit lui-même.

4. Une chercheuse veut mesurer un construit théorique à l’aide de données concrètes. Quel ensemble comprend des types de mesure possibles ?

Réponses à des questionnaires, comportements observés, performances à des tâches et mesures physiologiques
Définitions théoriques, hypothèses générales, plans d’échantillonnage et résultats statistiques
Variables indépendantes, groupes expérimentaux, prédictions testables et analyses de données
Entretiens, revues de littérature, choix des participants et procédures de randomisation

Réponses à des questionnaires, comportements observés, performances à des tâches et mesures physiologiques

Explication

Un construit peut être mesuré à partir de réponses verbales, de comportements observés, de performances à des tâches ou de mesures physiologiques. Les plans d’échantillonnage et les analyses statistiques organisent ou interprètent une étude, mais ne sont pas en eux-mêmes des mesures du construit.

5. Que désigne la fidélité psychométrique d’une mesure ?

Sa capacité à évaluer le construit théorique visé plutôt qu’un autre
Sa stabilité, notamment lorsque la mesure est répétée dans le temps
Sa capacité à distinguer des personnes dont les performances sont proches
Sa précision à classer les personnes selon des catégories générales

Sa stabilité, notamment lorsque la mesure est répétée dans le temps

Explication

La fidélité correspond à la stabilité d’une mesure, en particulier au fil du temps. La capacité à différencier des performances proches relève plutôt de la sensibilité.

6. Dans l’épreuve DSM 48, combien d’images les participants apprennent-ils incidentellement avant la tâche de reconnaissance ?

60 images
48 images
36 images
24 images

48 images

Explication

L’épreuve repose sur l’apprentissage incidentel de 48 images, suivie d’un délai puis d’une reconnaissance parmi des paires. Le nombre de 24 correspondrait à la moitié des images, et non au nombre présenté lors de l’apprentissage.

7. Quel rôle joue une variable confondue dans l’interprétation d’une association entre une variable indépendante et une variable dépendante ?

Elle établit que la variable indépendante précède la variable dépendante dans le temps.
Elle peut influencer la variable dépendante et rendre l’association observée factice.
Elle garantit que la relation statistique observée reflète un effet causal direct.
Elle mesure la variable dépendante afin d’en confirmer la validité psychométrique.

Elle peut influencer la variable dépendante et rendre l’association observée factice.

Explication

Une variable confondue affecte la variable dépendante sans être la variable indépendante, ce qui peut expliquer en partie l’association apparente entre les deux variables. Le fait qu’une variable indépendante précède la variable dépendante concerne l’ordre temporel, mais ne suffit pas à écarter une relation factice.

8. Dans quel ordre les conditions doivent-elles être réunies pour conclure à un lien de causalité entre deux variables ?

Absence de relation factice, lien statistique, antériorité temporelle de la cause
Antériorité temporelle de la cause, absence de relation factice, lien statistique
Lien statistique, antériorité temporelle de la cause, absence de relation factice
Lien statistique, absence de relation factice, antériorité temporelle de la cause

Lien statistique, antériorité temporelle de la cause, absence de relation factice

Explication

La conclusion causale repose d’abord sur un lien statistique, puis sur le fait que la cause précède l’effet, et enfin sur l’absence d’une relation factice. L’antériorité temporelle seule ne suffit pas à établir une causalité.

9. En quoi un essai en double aveugle diffère-t-il d’un essai en simple aveugle ?

Dans les deux cas, les participants ignorent leur traitement, mais en double aveugle les expérimentateurs l’ignorent aussi.
En simple aveugle, les groupes sont répartis au hasard, tandis qu’en double aveugle ils sont appariés.
En simple aveugle, les expérimentateurs ignorent le traitement, tandis qu’en double aveugle seuls les participants l’ignorent.
En double aveugle, les participants savent quel traitement ils reçoivent, contrairement aux expérimentateurs.

Dans les deux cas, les participants ignorent leur traitement, mais en double aveugle les expérimentateurs l’ignorent aussi.

Explication

Dans les deux dispositifs, les participants ne savent pas s’ils reçoivent le médicament ou le placebo; le double aveugle étend cette ignorance aux expérimentateurs. L’assignation aléatoire concerne la répartition des participants, et non la différence entre simple et double aveugle.

10. Dans les travaux sur l’effet Pygmalion, quel chercheur est associé à la mise en évidence de l’influence des attentes de l’expérimentateur sur les participants ?

Leon Festinger
Robert Rosenthal
Albert Bandura
Solomon Asch

Robert Rosenthal

Explication

Robert Rosenthal est associé aux travaux montrant que les attentes de l’expérimentateur peuvent influencer son comportement et les réponses des participants. Albert Bandura est plutôt connu pour ses travaux sur l’apprentissage social, et non pour l’effet Pygmalion décrit ici.

11. Une étude compare l’effet du café et du décaféiné sur les mêmes participants, qui passent le test après chaque boisson. Quelle conséquence ce plan intra-participants peut-il avoir sur les résultats ?

Les différences individuelles entre participants influencent moins la comparaison, puisque chacun est évalué dans les deux conditions.
Les groupes deviennent indépendants, puisque chaque boisson constitue une condition différente.
L’assignation aléatoire devient impossible, puisque chaque participant reçoit les deux boissons.
L’effet de la boisson se confond avec l’âge, puisque les participants sont testés à plusieurs reprises.

Les différences individuelles entre participants influencent moins la comparaison, puisque chacun est évalué dans les deux conditions.

Explication

Comme les mêmes personnes participent aux deux conditions, les différences stables entre individus pèsent moins dans la comparaison de leurs performances. En revanche, des effets d’ordre ou de fatigue peuvent encore menacer la validité interne ; le fait d’utiliser les mêmes participants ne rend pas les groupes indépendants.

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Que définit l’opérationnalisation pour les variables d’une étude ?

La manipulation concrète de la variable indépendante et la mesure de la variable dépendante.

Qu’est-ce qu’un construit théorique ?

Une variable d’intérêt parfois latente et dont la définition évolue régulièrement.

Quel choix permet d’opérationnaliser une variable dépendante ?

Une mesure concrète du construit latent d’intérêt.

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