Fiche de révision : Méthodes de recherche en psychologie

Plan du Cours

  1. Postulats de la recherche scientifique
  2. Raisonnements scientifiques
  3. Morale et réflexion éthique
  4. RGPD et déontologie professionnelle
  5. Étapes et biais de la recherche
  6. Observation systématique du comportement
  7. L’enquête et ses biais
  8. L’étude de cas
  9. Questionnaires, entretiens et tests
  10. La méta-analyse
  11. Recherche-action et pratique fondée sur les preuves
  12. Méthodes quantitatives et analyses descriptives des données
  13. Interpréter les corrélations
  14. Démarche et analyse qualitatives
  15. Comparer les méthodes de recherche

1. Postulats de la recherche scientifique

Notions clés & Définitions

  • Scepticisme : Consiste à mettre en doute les vérités considérées comme absolues et à examiner avec curiosité et prudence les théories, tout en restant ouvert aux idées et aux faits nouveaux.
  • Théorie : Un système organisé et cohérent de principes, de suppositions et de connaissances qui explique un ensemble important de faits et leurs interrelations.

★ À maîtriser

  • Les quatre postulats sont :

    • le scepticisme
    • la vérification empirique
    • l’intégration théorique
    • la dimension publique
  • La vérification empirique s’appuie sur des observations de faits, des expériences, des tests normalisés et l’analyse des données recueillies plutôt que sur des impressions subjectives.

Compléments

  • La reproductibilité et l’évaluation par les pairs sont des pratiques associées au scepticisme scientifique.

  • Une théorie scientifique doit être réfutable et permet d’inférer de nouvelles hypothèses de recherche.

  • La dimension publique de la recherche exige une présentation claire et détaillée des sources des idées, des méthodes de vérification et des résultats afin que d’autres chercheurs puissent reprendre et reproduire les études et analyser leurs résultats.

2. Raisonnements scientifiques

Notions clés & Définitions

  • Induction : John Locke, 1632 – 1704 - Consiste à établir des énoncés généraux à partir d’expériences particulières rigoureuses et systématiques, en allant du spécifique vers le général et des données vers la théorie.
  • Déduction : René Descartes, 1596 – 1650 - Consiste à tirer, à partir de prémisses et de raisonnements, des affirmations qui en sont les conséquences, en allant du général vers le spécifique et de la théorie vers les données.

★ À maîtriser

  • 🔄 La démarche hypothético-déductive suit ces étapes (Roger Bacon, 1214 – 1294) :
    1. Poser une question.
    2. Formuler des hypothèses provisoires.
    3. En déduire des conséquences observables ou passées.
    4. Recueillir des données.
    5. Soumettre les données à des tests empiriques.
    6. Réfuter ou confirmer les hypothèses.

Compléments

  • L’empirisme, fondement de la science moderne, considère l’expérience comme l’origine de toutes les connaissances.

  • 🔄 La démarche inductive progresse des faits vers des formulations générales :

    1. Le chercheur part de faits observables.
    2. Il élabore des énoncés généraux.
    3. Ces énoncés deviennent progressivement des hypothèses.
    4. Les hypothèses deviennent des théories.
    5. Les théories deviennent des lois scientifiques.
  • La démarche déductive part de théories existantes pour en dégager des prédictions et des explications.

  • Les relations entre variables relèvent de quatre groupes :

    • la description
    • l’influence
    • le longitudinal
    • la causalité

Astuce mémo

Induction : des données vers la théorie ; déduction : de la théorie vers les données.

3. Morale et réflexion éthique

Notions clés & Définitions

  • Morale : Un ensemble de règles de conduite considérées comme bonnes dans l’absolu par un groupe de personnes, fondées sur des valeurs et formulant des principes, des obligations et des interdictions générales.
  • Éthique : Une réflexion sur la conduite à adopter pour bien agir lorsqu’un conflit de valeurs survient dans une situation donnée.
  • Dilemme éthique : Une situation dans laquelle deux valeurs morales ou deux principes éthiques entrent en opposition.

Points essentiels

  • L’éthique peut évoluer avec les valeurs et les connaissances scientifiques, notamment dans les débats sur la défense de la nature, l’expérimentation animale, les tests psychologiques validés et l’évaluation du risque de violence.

Astuce mémo

La morale pose des règles générales ; l’éthique réfléchit à l’action dans une situation donnée.

4. RGPD et déontologie professionnelle

Notions clés & Définitions

  • RGPD : Le règlement relatif à la protection des personnes physiques à l’égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données.
  • Déontologie : L’ensemble des règles et des devoirs qui régissent une profession, la conduite de ses membres et leurs rapports avec leurs clients et le public.

★ À maîtriser

  • Les principes cités sont :
    • la loyauté et la transparence
    • la limitation des finalités
    • la minimisation des données
    • l’exactitude
    • la limitation de la conservation
    • l’intégrité et la confidentialité

📌 Un code de déontologie ne s’impose qu’aux professionnels du métier concerné et ne régit pas tous les aspects de l’action humaine ni de la vie en société.

  • Le code de déontologie des psychologues et le droit disciplinaire qui en découle protègent les clients et les patients contre les pratiques non éthiques et inadéquates des psychologues.

  • Les principes généraux du code sont :

    • Le secret professionnel
    • Le respect de la dignité de la personne et de ses droits
    • La responsabilité du psychologue
    • La compétence du psychologue
    • L’intégrité et l’honnêteté du psychologue
  • Le serment d’Hippocrate peut être considéré comme le texte fondateur de la déontologie médicale, mais il n’a pas de valeur juridique.

Compléments

  • Le code de déontologie des psychologues belges est cité comme exemple de code professionnel.

  • La déontologie concerne les secteurs de travail, en particulier les domaines médical et politique.

  • Le code de déontologie des psychologues prévient les actes indésirables susceptibles de nuire au respect de la profession.

  • Le code offre aux psychologues et à leur discipline des occasions d’apprendre et de s’améliorer, ainsi que des normes professionnelles communes pour les concertations et les groupes d’intervision.

  • Le code clarifie aux autres professionnels le cadre normatif appliqué par les psychologues agréés et contribue ainsi à l’autonomie de leur pratique.

  • Le serment d’Hippocrate engage notamment le médecin à respecter l’autonomie et la volonté des personnes sans discrimination, à préserver les secrets confiés et à ne pas entreprendre ce qui dépasse ses compétences.

Astuce mémo

La déontologie encadre une profession ; elle ne couvre pas toute la vie en société.

5. Étapes et biais de la recherche

Notions clés & Définitions

  • Biais méthodologique : Erreur liée à la méthode ou au non-respect du protocole scientifique, pouvant être liée à l’expérimentateur ou aux participants et engendrer des résultats erronés.

★ À maîtriser

  • La recherche progresse de la formulation d’une question et d’hypothèses provisoires à leur confrontation avec les données empiriques, puis à la planification et à l’application de la méthode, avant l’analyse et la discussion des résultats.

  • Pour mener une recherche, le chercheur formule le problème et lit les travaux essentiels, détermine une méthode adaptée et collecte les données, analyse celles-ci, puis interprète et publie les résultats.

Compléments

  • La démarche scientifique exige le scepticisme envers ce que l’on croit savoir, des concepts et hypothèses formulés avec précision, une vérification empirique et une analyse statistique rigoureuse.

  • La publication des résultats donne à la recherche une dimension publique.

  • Les biais méthodologiques cités sont :

    • La désirabilité sociale
    • L’effet de primauté
    • Le biais de confirmation

Astuce mémo

Question → hypothèse → méthode → données → analyse → publication.

6. Observation systématique du comportement

Notions clés & Définitions

  • Observation : Investigation d’un phénomène dans laquelle le chercheur observe et enregistre le comportement sans intervenir pour en faire varier certains aspects.
  • Grille d’observation : Outil de recherche scientifique qui consigne les comportements observés afin de neutraliser les erreurs et les biais liés aux observateurs.
  • Variable observée : Phénomène qui varie et peut être observé à l’aide d’une grille d’observation.

★ À maîtriser

📌 L’observation naturelle décrit le comportement dans le milieu où il se produit habituellement, tandis que l’observation en laboratoire se déroule dans des conditions fixées par l’observateur.

Compléments

  • L’observation systématique sert à recueillir fidèlement et méticuleusement des données, porte habituellement sur un grand nombre d’individus et constitue souvent la première étape d’un programme de recherche.

  • L’observation naturelle est fréquemment utilisée en psychologie sociale, mais elle peut être fastidieuse et l’observateur doit se faire oublier pour ne pas influencer les comportements observés.

  • En laboratoire, le psychologue maîtrise davantage la situation, peut utiliser un équipement perfectionné et choisir le nombre de personnes observées ou l’aménagement des lieux.

  • La présence de chercheurs ou d’appareils de mesure, ainsi que l’aménagement d’un laboratoire, peuvent amener les sujets à se comporter autrement qu’ils ne le feraient habituellement.

  • L’observation repose sur la perception, qui peut être subjective, sélective ou trompeuse.

Astuce mémo

Le laboratoire contrôle les conditions ; le milieu naturel montre le comportement habituel.

7. L’enquête et ses biais

Notions clés & Définitions

  • Enquête : Méthode de recherche qui interroge les personnes sur des aspects d’elles-mêmes qu’elles peuvent décrire, comme leurs opinions, attitudes, valeurs ou habitudes.
  • Biais de désirabilité sociale : La tendance à vouloir se présenter favorablement et à ne pas rapporter les informations susceptibles de donner une mauvaise image de soi.

★ À maîtriser

📌 Les chercheurs généralisent à une population de référence les résultats obtenus auprès d’un groupe seulement si l’échantillon est représentatif.

Compléments

  • Le biais de volontariat apparaît lorsque les personnes qui acceptent de participer diffèrent de celles qui ne répondent pas, par exemple par leur niveau d’activité sexuelle.

📌 Garantir l’anonymat des réponses est présenté comme le moyen le plus efficace de réduire les mensonges dans une enquête.

  • Une formulation tendancieuse ou imprécise peut influencer les réponses à une enquête.

8. L’étude de cas

Notions clés & Définitions

  • Étude de cas : Méthode qui décrit en détail une personne faisant l’objet d’une recherche ou d’une thérapie, au moyen de l’observation des conduites ou de tests psychologiques.
  • Variable décrite : Caractéristique d’une personne ou de son entourage qui ne peut être observée, mais que le sujet peut décrire par questionnaire ou entrevue.

★ À maîtriser

  • La plupart des études de cas servent à formuler des hypothèses et sont rarement utilisées pour les vérifier.

Compléments

  • Les études de cas servent à dresser le portrait détaillé d’un individu, d’un phénomène nouveau ou d’un cas rare.

📌 Les études de cas sont utiles lorsque des contraintes pratiques ou éthiques empêchent d’autres méthodes de collecte, ou lorsque des circonstances exceptionnelles rendent impossible l’étude de questions générales.

  • Les études de cas peuvent être limitées pour établir des généralisations sur le comportement humain, car elles se centrent sur des individus.

  • Les souvenirs sur lesquels reposent souvent les études de cas peuvent être inexacts ou sélectifs (Schwarz, 1999).

9. Questionnaires, entretiens et tests

Notions clés & Définitions

  • Questionnaire standardisé : Outil développé scientifiquement qui mesure un concept de manière objective et uniforme en posant les mêmes questions dans le même ordre et en enregistrant les réponses de façon cohérente pour tous les participants.
  • Test : Pichot, 1954 - Situation expérimentale standardisée qui sert de stimulus à un comportement, ensuite évalué statistiquement par comparaison avec celui d’autres individus placés dans la même situation, afin de classer le sujet quantitativement ou typologiquement.
  • Fidélité : La stabilité d’un test lors de mesures répétées : il doit donner le même résultat à des passations successives si le caractère mesuré n’a pas varié.
  • Entretien : Discourir plus ou moins librement sur un thème.
  • Sensibilité : Le pouvoir classant d’un test : sa capacité à discriminer des éléments différents et à regrouper ceux qui convergent ou sont similaires.

★ À maîtriser

📌 Selon la directivité du chercheur, l’entretien est libre ou non directif avec une question initiale et peu ou pas d’intervention, semi-directif avec un nombre restreint de questions ouvertes, ou directif avec de nombreuses questions principalement fermées par oui ou non.

📌 La validité de contenu indique si le test mesure ce qu’il est censé mesurer, tandis que la validité prédictive concerne ce qu’il permet de prévoir à court, moyen ou long terme.

Compléments

  • La construction et la passation d’un questionnaire sont importantes, et ses difficultés habituelles concernent le type de questions, leur formulation et les interactions entre enquêteur et enquêté.

  • Les résultats d’un entretien peuvent varier selon le mode de réalisation, le support, le contexte et la participation en groupe ou en isolement.

📌 Les tests psychologiques évaluent notamment un comportement, un symptôme, une aptitude ou la personnalité, tandis que les tests projectifs analysent les réponses spontanées à un stimulus, principalement pour évaluer la personnalité ou le fonctionnement psycho-affectif.

  • Les tests projectifs peuvent avoir une fiabilité limitée, car les cliniciens ne les interprètent pas nécessairement de la même façon.

Astuce mémo

Questionnaire standardisé : mêmes questions ; entretien : degré de liberté variable.

10. La méta-analyse

Notions clés & Définitions

  • Méta-analyse : Méthode scientifique quantitative qui combine les résultats de plusieurs études sur un même phénomène afin d’en produire une synthèse reproductible et quantifiée au sein d’une revue systématique.

★ À maîtriser

  • Dans une méta-analyse, l’échantillon est constitué des études et non des individus.

Compléments

📌 La méta-analyse est une méthode d’analyse secondaire, car elle réexploite des données existantes plutôt que de recueillir directement de nouvelles données.

  • La méta-analyse permet d’augmenter le nombre de cas étudiés pour analyser les données plus précisément et tirer une conclusion générale.

  • La méta-analyse permet de mesurer l’importance de l’effet d’un phénomène et d’étudier les facteurs qui l’influencent.

11. Recherche-action et pratique fondée sur les preuves

Notions clés & Définitions

  • Recherche-action : La recherche-action, aussi appelée recherche-intervention ou recherche-expérimentation, associe l’acquisition de connaissances scientifiques à des actions concrètes et transformatrices sur le terrain.
  • Pratique fondée sur les preuves : La pratique fondée sur les preuves, ou Evidence-Based Practice, intègre les meilleures données probantes de la recherche, l’expertise clinique du praticien et les préférences et valeurs du patient pour prendre des décisions cliniques.

★ À maîtriser

  • Dans la recherche-action, les acteurs participent au traitement des données, que le chercheur peut leur restituer pendant l’expérience afin qu’ils les intègrent à la situation expérimentale et orientent eux-mêmes l’expérience.

Compléments

  • La recherche-action met en avant les interactions entre le chercheur et le groupe étudié et peut interroger la différence entre sociologie profane et sociologie professionnelle.

  • La force des évidences scientifiques désigne la confiance que l’on peut accorder aux résultats d’une étude.

12. Méthodes quantitatives et analyses descriptives des données

Notions clés & Définitions

  • Analyse corrélationnelle : Analyse de données qui évalue la force des relations entre des variables à l’aide d’un coefficient de corrélation, afin d’estimer dans quelle mesure la valeur d’une variable est liée à celle d’une autre.

★ À maîtriser

  • Les méthodes quantitatives étudient systématiquement un grand nombre de données et supposent un traitement statistique à l’aide d’outils mathématiques et statistiques.

  • 🔄 La démarche suit généralement ces étapes :

    1. Formulation d’hypothèses
    2. Récolte des données
    3. Conclusion

📌 Les méthodes quantitatives adoptent une posture objectivante qui explique un phénomène de l’extérieur et prennent peu en compte le contexte des réponses, sauf par les variables choisies.

  • Les analyses descriptives résument ou représentent statistiquement un grand ensemble de données afin d’en faire ressortir des tendances et des observations générales.
  • Les trois grands types d’analyse descriptive sont l’analyse de la distribution, l’analyse de la tendance centrale et l’analyse de la dispersion.

  • Les analyses comparatives comparent des groupes d’individus afin de repérer des relations ou des différences et d’affiner la description et la compréhension des phénomènes.

📌 La comparaison de proportions porte sur des variables nominales en fonction d’une autre variable, tandis que la comparaison de moyennes porte sur des variables continues en fonction d’une variable qualitative.

📌 Les échantillons indépendants regroupent des sujets différents et non liés, tandis que les échantillons appariés comprennent les mêmes sujets mesurés à plusieurs moments ou des sujets liés entre eux.

Compléments

  • Les méthodes quantitatives étudient les variables explicatives d’un phénomène à un moment donné.

  • La collecte quantitative est directive et l’accès aux données est indirect, car le lecteur consulte généralement les traitements effectués plutôt que le matériau brut.

  • Les méthodes quantitatives visent à produire des lois ou des généralités à partir de résultats présentés sous forme de nombres, de tableaux ou de graphiques.

  • Les méthodes quantitatives comprennent notamment les méthodes expérimentales et les enquêtes à exploitation statistique.

📌 Les analyses univariées mesurent les associations entre deux variables uniquement, tandis que les analyses multivariées prennent en compte des variables supplémentaires.

  • Les variables corrélationnelles sont des caractéristiques du comportement ou de l’expérience d’une personne qui varient naturellement et peuvent être mesurées sur une échelle numérique.

  • Une corrélation s’établit entre deux ensembles d’observations, généralement recueillis auprès de plusieurs individus.

Astuce mémo

Hypothèse → récolte → conclusion

13. Interpréter les corrélations

★ À maîtriser

📌 Une corrélation positive signifie que des valeurs élevées d’une variable correspondent à des valeurs élevées de l’autre, tandis qu’une corrélation négative signifie que des valeurs élevées de l’une correspondent à des valeurs faibles de l’autre.

  • Les valeurs du coefficient de corrélation s’interprètent ainsi : +1 indique une corrélation positive parfaite, une valeur entre 0 et +1 indique une corrélation positive non parfaite, 0 indique l’absence de relation, une valeur entre -1 et 0 indique une corrélation négative non parfaite, -1 indique une corrélation négative parfaite

📌 Une corrélation forte, dont le coefficient se rapproche de +1 ou de -1, rend une prédiction plus probable et inspire davantage de confiance qu’une corrélation faible, dont le coefficient se rapproche de 0.

📌 Une corrélation indique une association entre variables, mais ne démontre pas une relation de cause à effet.

Compléments

  • Une absence de corrélation linéaire signifie qu’il n’existe pas de relation linéaire entre les variables, et non une corrélation linéaire positive ou négative ; elle n’exclut pas une relation non linéaire.

📌 Comme les corrélations sont rarement parfaites, les prédictions concernant un individu isolé doivent rester prudentes.

  • Une variable tierce peut être la cause commune de deux variables corrélées ; si le chercheur la contrôle, elle est appelée variable contrôle.

  • La violence parentale peut être associée à la fois à davantage de temps passé devant la télévision et à davantage d’agressivité chez les enfants, sans que la télévision soit nécessairement la cause de l’agressivité.

Astuce mémo

Corrélation : association ; causalité : cause à effet.

14. Démarche et analyse qualitatives

Notions clés & Définitions

  • Analyse thématique : Méthode d’analyse qualitative qui étudie de façon structurée les modèles de thèmes émergeant des données.

★ À maîtriser

  • La recherche qualitative repose sur des données intensives et approfondies recueillies auprès d’un petit nombre de données.

  • La démarche qualitative est souvent inductive, sans hypothèses préconstruites, et permet des allers-retours entre les questions de recherche et l’interprétation.

  • Les résultats qualitatifs s’appuient sur des données brutes non numériques, telles que des verbatims d’entretiens, des textes ou des vidéos, qui sont a priori difficilement transformables en variables mesurables.

  • 🔄 L’analyse thématique suit ces étapes :
    1. Retranscrire l’entretien
    2. Se familiariser avec les données en les lisant et les relisant
    3. Coder des mots ou groupes de mots proches des données
    4. Générer des thèmes à partir de plusieurs codes
    5. Examiner les thèmes
    6. Définir les thèmes
    7. Rédiger les résultats et la conclusion

Compléments

  • Bourdieu résume le compromis de la démarche qualitative par la formule « On gagne en finesse ce que l’on perd en systématique ».

  • La collecte qualitative peut être semi-directive ou non directive, par exemple au moyen de questions ouvertes, d’entretiens non directifs ou de textes libres.

  • La recherche qualitative donne accès aux opinions et représentations des acteurs telles qu’ils les expriment, notamment dans leurs propos rapportés.

  • Parmi les méthodes d’analyse qualitative figurent :

    • l’analyse thématique de Braun et Clark
    • la théorisation ancrée
    • l’analyse interprétative phénoménologique
    • l’analyse de contenu thématisée

Astuce mémo

Retranscrire, se familiariser, coder, générer puis examiner et définir les thèmes, rédiger.

15. Comparer les méthodes de recherche

★ À maîtriser

📌 Les méthodes quantitatives privilégient les données extensives, l’étude de variables explicatives, une démarche hypothético-déductive, une collecte directive et un accès indirect aux données, tandis que les méthodes qualitatives privilégient l’approfondissement, l’étude des processus sociaux, une démarche inductive, une collecte semi-directive ou non directive et un accès direct aux acteurs.

  • Les méthodes quantitatives et qualitatives ne se distinguent pas par une frontière nette entre chiffre et interprétation : les tableaux statistiques nécessitent une interprétation, et les méthodes qualitatives peuvent aussi dénombrer ou calculer des occurrences.

Compléments

📌 La posture quantitative est décrite comme objectivante et prenant peu ou pas en compte le contexte, tandis que la posture qualitative est compréhensive et accorde une forte place au contexte.

  • L’analyse de contenu thématisée peut quantifier le nombre d’occurrences d’un thème et le nombre de références encodées.

  • Les corpus des méthodes quantitatives et qualitatives peuvent être de même type, notamment des textes, des discours ou des entretiens d’enquête.

  • La recherche quantitative moderne peut explorer de nombreuses données et faire émerger de nouvelles relations, qui peuvent ensuite être étudiées de près par une approche qualitative.

Tableaux de synthèse

Méthodes quantitatives et qualitatives

DimensionQuantitativeQualitative
Données et objectifDonnées extensives ; variables explicativesDonnées approfondies ; processus sociaux
DémarcheHypothético-déductiveInductive
CollecteDirectiveSemi-directive ou non directive
Accès et postureIndirect ; objectivanteDirect ; compréhensive
ContextePeu ou pas pris en compteFortement pris en compte

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1. Quels sont les quatre postulats qui fondent le caractère scientifique d’une recherche ?

2. Une chercheuse examine avec prudence une théorie largement acceptée, demande des preuves et reste ouverte à de nouveaux résultats. Quel postulat guide cette attitude ?

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Quels sont les quatre postulats du caractère scientifique d’une recherche ?

Le scepticisme, la vérification empirique, l’intégration théorique et la dimension publique.

Que signifie le scepticisme en recherche scientifique ?

Il consiste à examiner les théories avec doute, curiosité et prudence, tout en restant ouvert aux idées et faits nouveaux.

Sur quoi repose la vérification empirique en recherche ?

Sur des observations, des expériences, des tests normalisés et l’analyse des données recueillies.

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