QCM : Méthodes de recherche en psychologie (47 questions)

Explication

Les quatre postulats sont le scepticisme, la vérification empirique, l’intégration théorique et la dimension publique. La reproductibilité et l’évaluation par les pairs sont des pratiques associées au scepticisme, tandis que la réfutabilité caractérise une théorie scientifique.

Explication

Le scepticisme consiste à mettre en doute les vérités tenues pour absolues tout en examinant les théories avec prudence et en restant ouvert aux idées et faits nouveaux. La vérification empirique concerne les observations et les tests, l’intégration théorique organise les faits, et la dimension publique rend la démarche accessible à la communauté scientifique.

Explication

La vérification empirique s’appuie sur des observations, des expériences ou des tests normalisés et sur l’analyse des données plutôt que sur des impressions subjectives. Le scepticisme porte sur l’examen critique des idées, l’intégration théorique explique les faits et la dimension publique concerne l’accès aux travaux.

Explication

Une théorie est un système organisé et cohérent de principes, de suppositions et de connaissances qui explique un ensemble important de faits ainsi que leurs interrelations. Des données brutes, un protocole de mesure ou un rapport de recherche ne constituent pas à eux seuls une théorie.

Explication

L’induction part d’expériences particulières rigoureuses et systématiques pour établir des énoncés généraux, en allant des données vers la théorie. La déduction va du général au spécifique, tandis que la démarche hypothético-déductive met à l’épreuve les conséquences d’hypothèses.

Explication

La déduction tire des affirmations particulières de prémisses ou d’une théorie générale et conduit de la théorie vers les données. L’induction suit le sens inverse; la démarche hypothético-déductive désigne un processus plus complet comprenant formulation et test d’hypothèses.

Explication

La démarche hypothético-déductive enchaîne la question, l’hypothèse provisoire, la déduction de conséquences observables, le recueil et le test empirique des données, puis la réfutation ou la confirmation. L’induction généralise à partir de faits, alors que la déduction désigne le passage du général au particulier.

Explication

La morale regroupe des règles de conduite tenues pour bonnes par un groupe et fondées sur des valeurs. L’éthique renvoie à une réflexion en situation, la déontologie aux devoirs d’une profession et le dilemme à une opposition entre valeurs.

Explication

L’éthique consiste à réfléchir à la conduite à adopter pour bien agir lorsqu’un conflit de valeurs survient dans une situation donnée. Les règles générales relèvent de la morale, les devoirs codifiés de la déontologie, et nommer le conflit ne constitue pas à lui seul une réflexion éthique.

Explication

Le RGPD concerne la protection des personnes physiques à l’égard du traitement de leurs données personnelles ainsi que la libre circulation de ces données. Un code professionnel régit une profession, tandis que les deux autres réponses omettent ou déforment le champ du règlement.

Explication

Le RGPD prévoit une limitation de la conservation des données personnelles. La limitation des finalités concerne les buts du traitement, la minimisation porte sur la quantité de données collectées et l’exactitude sur leur fiabilité.

Explication

Un code de déontologie s’impose aux professionnels du métier concerné et ne régit pas tous les aspects de la vie en société. L’étendre à toute personne ou à toute la vie sociale généralise son champ, tandis que nier sa portée professionnelle le réduit à tort.

Explication

Les principes généraux du code des psychologues comprennent le secret professionnel, le respect de la dignité et des droits, la responsabilité et la compétence, ainsi que l’intégrité et l’honnêteté. La loyauté et la limitation des finalités relèvent des principes de traitement du RGPD; la prévention, l’apprentissage et la concertation décrivent plutôt des fonctions du code.

Explication

Après la confrontation de l’hypothèse aux données empiriques, la progression décrite prévoit la planification et l’application de la méthode, puis l’analyse et la discussion. L’analyse immédiate omet la méthode, l’interprétation anticipée précède la collecte et la publication intervient trop tôt.

Explication

Après l’analyse des données, le chercheur interprète les résultats, puis les publie. Reprendre la collecte ou choisir la méthode correspond à des étapes antérieures, tandis que formuler le problème inaugure la démarche.

Explication

Une erreur liée à la méthode ou au non-respect du protocole constitue un biais méthodologique et peut engendrer des résultats erronés. Une hypothèse est une proposition à vérifier, l’interprétation intervient après l’analyse et la publication rend les résultats publics.

Explication

L’observation consiste à examiner et enregistrer un phénomène sans intervenir pour en faire varier certains aspects. L’expérimentation modifie les conditions étudiées, le questionnaire recueille des réponses et l’interprétation examine le sens des résultats.

Explication

L’observation naturelle décrit le comportement dans son milieu habituel, tandis que l’observation en laboratoire se déroule dans des conditions fixées par l’observateur. Inverser ces catégories confond le milieu ordinaire avec le cadre contrôlé; le simple fait d’observer ne rend pas les deux situations identiques.

Explication

La grille d’observation consigne les comportements observés afin de neutraliser les erreurs et les biais liés aux observateurs. Un dispositif expérimental sert à organiser des conditions, un questionnaire recueille des réponses déclarées et un plan d’échantillonnage détermine les individus étudiés.

Explication

L’enquête porte sur des aspects que les personnes sont en mesure de décrire, comme leurs habitudes. L’évaluation de capacités parfois inconnues de la personne correspond plutôt au test psychologique; l’observation directe et la mesure physiologique ne sont pas la définition de l’enquête.

Explication

La généralisation des résultats à une population de référence est justifiée si l’échantillon est représentatif. Un grand effectif ou un questionnaire uniforme ne garantit pas cette représentativité, et limiter les conclusions aux répondants ne répond pas à la question de la généralisation.

Explication

Le biais de désirabilité sociale consiste à vouloir se présenter favorablement et à taire des informations qui pourraient donner une mauvaise image de soi. Le biais de volontariat concerne les différences entre les personnes qui participent et celles qui ne répondent pas; les autres réponses désignent des problèmes distincts.

Explication

L’étude de cas décrit en détail une personne faisant l’objet d’une recherche ou d’une thérapie, notamment au moyen de l’observation des conduites ou de tests psychologiques. Une enquête interroge des personnes, tandis qu’une expérimentation et un test isolé ne désignent pas cette méthode de portrait détaillé.

Explication

La plupart des études de cas servent à formuler des hypothèses et sont rarement utilisées pour les vérifier. Vérifier systématiquement des hypothèses, généraliser à toute une population ou établir une causalité expérimentale dépasse le rôle décrit pour cette méthode.

Explication

Le questionnaire standardisé pose les mêmes questions dans le même ordre et enregistre les réponses de façon cohérente. L’entretien directif relève de la directivité, le test standardisé sert de stimulus expérimental, et la stabilité des résultats caractérise la fidélité.

Explication

Dans l’entretien libre ou non directif, le chercheur pose une question initiale et intervient peu ou pas pour orienter l’expression. L’entretien semi-directif comporte quelques questions ouvertes, l’entretien directif de nombreuses questions surtout fermées, et le questionnaire suit un format uniforme.

Explication

Pour Pichot, le test est une situation expérimentale standardisée servant de stimulus à un comportement, évalué par comparaison statistique avec celui d’autres personnes placées dans la même situation. Le format uniforme décrit un questionnaire, la stabilité relève de la fidélité et la prévision relève de la validité prédictive.

Explication

La validité de contenu indique si le test mesure ce qu’il est censé mesurer. La validité prédictive concerne les résultats futurs, la fidélité la stabilité lors de passations répétées, et la standardisation l’uniformité de la procédure.

Explication

La méta-analyse combine quantitativement les résultats de plusieurs études sur un même phénomène afin de produire une synthèse reproductible et quantifiée. La collecte directe de données n’en constitue pas la définition, et une synthèse non quantifiée ou portant sur des phénomènes différents ne correspond pas à cette méthode.

Explication

Dans une méta-analyse, l’échantillon est constitué des études, et non des individus qui y ont participé. Les variables et les résultats sont des éléments analysés, mais ils ne constituent pas l’échantillon de cette méthode.

Explication

La recherche-action associe la production de connaissances scientifiques à des actions concrètes qui transforment le terrain. L’observation descriptive renvoie à une collecte sans intervention, la recherche fondamentale n’implique pas cette action sur le terrain et la pratique fondée sur les preuves guide les décisions cliniques.

Explication

Dans la recherche-action, les acteurs peuvent participer au traitement des données et intégrer leur restitution pendant l’expérience pour l’orienter. Les traiter comme de simples répondants ignore leur participation, attendre la fin exclut la restitution en cours d’étude, et réserver les ajustements au chercheur seul nie leur rôle actif.

Explication

La pratique fondée sur les preuves articule les données de recherche, l’expertise clinique et les préférences et valeurs du patient. La recherche-action vise aussi une transformation du terrain, tandis que les deux décisions fondées sur un seul élément omettent une partie de cette intégration.

Explication

Les méthodes quantitatives portent généralement sur un grand nombre de données et supposent un traitement statistique à l’aide d’outils mathématiques et statistiques. L’analyse de quelques récits relève d’une autre approche, la collecte sans traitement omet un élément central, et la restitution aux participants renvoie à la recherche-action.

Explication

La démarche hypothético-déductive suit souvent un ordre linéaire : les hypothèses sont formulées, les données sont recueillies, puis une conclusion est tirée. Commencer par la récolte inverse les étapes, conclure avant la récolte est prématuré, et l’exploration ouverte ne respecte pas cet enchaînement.

Explication

La méthode quantitative adopte une posture objectivante : elle cherche à expliquer un phénomène de l’extérieur et prend peu en compte le contexte, sauf à travers les variables retenues. L’interprétation du vécu et la contextualisation approfondie s’en écartent, tandis que l’orientation par les répondants relève davantage de la recherche-action.

Explication

Les trois grands types d’analyse descriptive sont l’analyse de la distribution, de la tendance centrale et de la dispersion. La corrélation et la régression sont d’autres analyses, la comparaison de groupes relève des analyses comparatives, et la collecte est une étape distincte de l’analyse.

Explication

Une corrélation négative associe des valeurs élevées d’une variable à des valeurs faibles de l’autre. Une corrélation positive associe des valeurs élevées entre elles, une corrélation nulle indique l’absence de relation, et « parfaite » décrit la force plutôt que le sens.

Explication

Un coefficient proche de $+1$ indique une corrélation forte, qui rend la prédiction plus probable et inspire davantage confiance. Cela ne démontre pas une causalité, et une prédiction portant sur un individu reste incertaine.

Explication

Une corrélation indique une association entre deux variables, mais ne démontre pas une relation de cause à effet. Conclure à une causalité directe va au-delà de ce que l’association établit; l’absence d’association et l’explication certaine par une variable tierce ne sont pas non plus justifiées.

Explication

La recherche qualitative repose sur des données intensives et approfondies recueillies auprès d’un petit nombre. Une collecte standardisée et numérique relève d’une autre logique, tandis que le fait d’étudier peu de personnes ne signifie pas qu’il n’y a pas de données.

Explication

La démarche qualitative est souvent inductive : elle peut commencer sans hypothèses préconstruites et permettre des allers-retours entre les questions et l’interprétation. Des hypothèses fixées à l’avance caractérisent plutôt une démarche déductive; l’induction n’élimine ni les questions ni l’interprétation.

Explication

Les verbatims, les textes et les vidéos sont des données brutes non numériques, a priori difficilement transformables en variables mesurables. Des variables quantifiées et des statistiques sont déjà des formes numériques, tandis que ces matériaux constituent bien des données empiriques.

Explication

Après la retranscription, l’analyse thématique prévoit la familiarisation par la lecture et la relecture des données, avant le codage. Le codage précède la génération des thèmes, et l’examen et la définition interviennent une fois les thèmes générés.

Explication

L’approche qualitative privilégie l’approfondissement des processus sociaux, une démarche inductive, une collecte semi-directive ou non directive et un accès direct aux acteurs. Les variables explicatives et les données extensives renvoient au quantitatif, la démarche hypothético-déductive inverse l’approche visée, et l’accès indirect est caractéristique du quantitatif.

Explication

La distinction entre quantitatif et qualitatif ne se réduit pas à l’opposition entre chiffres et interprétation : un tableau statistique doit être interprété, et une analyse qualitative peut compter des occurrences. L’idée que le tableau s’interprète seul néglige le travail du chercheur, tandis que réserver le comptage au quantitatif ou l’interprétation au qualitatif établit une frontière trop nette.

Explication

Un coefficient compris entre $-1$ et $0$ indique une corrélation linéaire négative non parfaite. Une corrélation positive correspond à une valeur supérieure à zéro, $-1$ indique une corrélation négative parfaite et zéro l’absence de relation linéaire.