Aléatoire : plusieurs issues imprévisibles ; certain : une seule issue prévisible
📐 Formule — La somme des probabilités de toutes les issues de l’urne vaut .
Dans une urne contenant 2 papiers rouges et 1 papier bleu, la probabilité de tirer un papier bleu est et celle de tirer un papier rouge est .
Lorsqu’une expérience aléatoire est répétée un très grand nombre de fois, la fréquence d’apparition d’une issue devient proche de sa probabilité.
Répéter → observer la fréquence → approcher la probabilité
📌 La probabilité d’un événement est égale à la somme des probabilités des issues qui le réalisent et elle est comprise entre 0 et 1.
📐 Formule — Pour tout événement A, la somme des probabilités de A et de son contraire vaut .
📌 La probabilité d’un événement impossible est 0 et la probabilité d’un événement certain est 1.
Impossible = 0 ; certain = 1
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1. Laquelle de ces situations décrit une expérience aléatoire ?
2. Quelle condition caractérise une modélisation correcte d’une expérience aléatoire ?
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Qu'est-ce qu'une expérience aléatoire ?
Une expérience avec plusieurs issues possibles imprévisibles.
Que signifie modéliser une expérience aléatoire ?
Associer une probabilité à chaque issue respectant 0 ≤ p ≤ 1 et somme égale à 1.
Quelle est la probabilité de tirer un papier bleu dans une urne avec 2 rouges et 1 bleu ?
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