QCM : Raisonnement scientifique et biais — 5 questions

Questions et réponses du QCM

1. Pourquoi un événement très improbable pour une personne peut-il devenir statistiquement inévitable dans une population immense ?

Parce que les événements rares deviennent plus fréquents dès qu’ils sont observés par des spécialistes
Parce que chaque personne finit par avoir une probabilité individuelle certaine de le subir
Parce que l’augmentation de la population transforme mécaniquement chaque événement en règle générale
Parce qu’un nombre gigantesque d’occasions augmente fortement la probabilité qu’il se produise

Parce qu’un nombre gigantesque d’occasions augmente fortement la probabilité qu’il se produise

Explication

Le pouvoir des grands nombres montre que la multiplication des occasions rend statistiquement inévitable la réalisation d’événements pourtant improbables à l’échelle individuelle. Cela ne signifie pas que chaque personne connaîtra nécessairement l’événement ni que celui-ci cesse d’être rare pour un individu.

2. Quel contraste décrit correctement les deux systèmes de raisonnement ?

Les deux systèmes sont rapides, mais le système analytique demande davantage d’informations
Les deux systèmes sont lents, mais le système intuitif produit des conclusions plus vérifiables
Le système intuitif est rapide mais moins fiable, tandis que le système analytique est lent mais plus fiable
Le système intuitif est lent mais plus fiable, tandis que le système analytique est rapide mais moins fiable

Le système intuitif est rapide mais moins fiable, tandis que le système analytique est lent mais plus fiable

Explication

Le système intuitif produit rapidement des jugements, mais il est moins fiable, alors que le système analytique demande davantage de temps et offre une plus grande fiabilité. Inverser ces caractéristiques attribue à chaque système les propriétés de l’autre.

3. Une personne ne retient, parmi plusieurs résultats, que ceux qui confortent son opinion initiale : quel biais manifeste-t-elle ?

Le biais de confirmation
Le biais lié à la disponibilité mentale
Le biais associé à l’excès de confiance
Le biais de représentativité statistique

Le biais de confirmation

Explication

Le biais de confirmation consiste à privilégier les informations compatibles avec ses propres idées. La disponibilité mentale concerne plutôt la facilité avec laquelle un exemple vient à l’esprit, ce qui ne décrit pas ici le filtrage selon l’opinion initiale.

4. Entre deux hypothèses expliquant le même phénomène, quel choix respecte le principe de parcimonie ?

Retenir l’hypothèse qui mobilise le moins d’éléments supplémentaires
Retenir l’hypothèse qui introduit le plus de mécanismes distincts
Retenir l’hypothèse qui paraît la plus originale malgré sa complexité
Retenir l’hypothèse qui exige davantage de suppositions auxiliaires

Retenir l’hypothèse qui mobilise le moins d’éléments supplémentaires

Explication

Le principe de parcimonie, ou rasoir d’Ockham, favorise l’hypothèse la plus simple lorsqu’elle permet d’expliquer le phénomène. Choisir l’hypothèse la plus complexe confond la richesse apparente d’une explication avec sa pertinence.

5. Quelle pratique correspond au tri sélectif des données lors d’une analyse ?

Écarter les données divergentes pour obtenir une conclusion plus homogène
Conserver les informations fiables, vérifiées et pertinentes pour la question étudiée
Sélectionner les informations les plus récentes sans vérifier leur fiabilité
Garder toutes les informations recueillies afin de ne modifier aucune donnée initiale

Conserver les informations fiables, vérifiées et pertinentes pour la question étudiée

Explication

Le tri sélectif consiste à filtrer les données pour retenir celles qui sont fiables, vérifiées et pertinentes. Conserver toutes les informations sans examen ne constitue pas un tri, tandis qu’écarter les données divergentes ou privilégier la nouveauté peut éliminer des éléments importants.

Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Raisonnement scientifique et biais.

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