QCM : Sciences cognitives et abduction — 33 questions

Explication

Les sciences cognitives forment un champ interdisciplinaire qui cherche à comprendre les relations entre l’esprit et plusieurs supports matériels, notamment le cerveau, le corps et l’ordinateur. L’étude des comportements observables sans processus mentaux correspond davantage à une conception béhavioriste.

Explication

Les sciences cognitives conjuguent les apports de cinq domaines principaux : la neuroscience cognitive, la psychologie cognitive, l’intelligence artificielle, la linguistique cognitive et la philosophie de l’esprit. Les autres ensembles proposés ne correspondent pas à cette composition interdisciplinaire.

Explication

La neuroscience cognitive est née du rapprochement entre la psychologie cognitive, l’intelligence artificielle et les neurosciences afin d’étudier la nature et la structure des opérations mentales. L’exclusion des processus mentaux et cérébraux renvoie plutôt à une orientation béhavioriste.

Explication

L’approche computationnelle décompose l’activité mentale en sous-systèmes successifs, chacun étant caractérisé par une information d’entrée, une opération et une information de sortie. Cette analyse ne se réduit ni à un programme déjà implémenté ni à une localisation cérébrale unique.

Explication

L’analyse computationnelle établit logiquement les traitements nécessaires pour produire un comportement, alors que la simulation informatique reproduit ces opérations dans un programme. Confondre les deux revient à attribuer à l’analyse la fonction d’implémentation qui appartient à la simulation.

Explication

Un modèle pertinent doit satisfaire simultanément une plausibilité sur le plan neuronal et une compatibilité avec les résultats de simulation. Une architecture élégante ou une reproduction comportementale isolée ne suffit pas si elle est incompatible avec l’un de ces deux critères.

Explication

La psychologie cognitive étudie expérimentalement les opérations mentales, leur développement et leurs dysfonctionnements, en relation avec la psychophysique. L’exclusion des processus mentaux caractérise plutôt le béhaviorisme, qui constitue la confusion la plus courante ici.

Explication

Selon le cognitivisme associé à Jerry Fodor, l’esprit traite symboliquement l’information et la pensée repose sur un langage formel interne composé de représentations symboliques. Cette conception ne réduit donc pas la pensée à des réflexes, à des émotions ou au seul langage parlé.

Explication

La chronométrie mentale utilise les temps de traitement et les erreurs pour inférer les algorithmes mentaux mobilisés. Le paradigme lésionnel poursuit une autre démarche en étudiant les dysfonctionnements de patients cérébrolésés afin de dégager les structures impliquées.

Explication

L’imagerie cérébrale fonctionnelle permet de visualiser directement l’activité cérébrale chez l’être humain normal engagé dans une tâche cognitive. L’étude des erreurs de patients relève du paradigme lésionnel, tandis que la détermination des exigences logiques appartient à l’analyse computationnelle.

Explication

L’intelligence artificielle utilise des ordinateurs afin de simuler des processus habituellement associés à l’intelligence humaine. Elle ne se confond donc pas avec l’intelligence humaine biologique, qui constitue le piège principal de la deuxième proposition.

Explication

L’intelligence artificielle entre dans l’histoire à partir des années 1950, au moment où apparaissent les premiers ordinateurs dans le contexte de la cybernétique. Les autres périodes renvoient à des développements ultérieurs ou à des domaines voisins.

Explication

L’IA orgueilleuse prétend fournir les paradigmes qui dirigent les autres disciplines de la cognition, alors que l’IA humble implémente informatiquement des modèles conçus par la psychologie, les neurosciences ou la linguistique. La distinction ne porte donc pas sur le type de données ou sur l’abandon de la modélisation.

Explication

L’IA met en évidence la nécessité d’arbitrer entre des représentations très expressives et la possibilité de prendre des décisions en temps utile. Les autres compromis concernent des problèmes généraux de données, de matériel ou de cognition sociale, mais ne formulent pas cet apport précis.

Explication

Un système d’IA doit mettre en balance la richesse expressive de son modèle de la réalité et sa capacité à prendre rapidement des décisions. Accroître la complexité sans considérer le temps de décision ne résout pas cet arbitrage.

Explication

Les notions centrales comprennent notamment la complexité, le contrôle, l’expressivité, la logique, la métacognition, le raisonnement, la représentation et les réseaux sémantiques. Les autres séries regroupent des concepts d’autres domaines ou des sous-domaines linguistiques sans couvrir cet apport spécifique.

Explication

Le symbolisme conçoit le traitement cognitif à partir de manipulations de symboles, alors que le connexionnisme s’appuie sur la propagation d’activations dans des réseaux. Les autres propositions inversent ces caractéristiques ou confondent les approches avec d’autres thèmes du débat.

Explication

Au début des années 1950, la théorie de l’information influence les théories linguistiques et les premiers traitements automatiques du langage se développent. La grammaire générative de Chomsky date de 1955, tandis que les autres évolutions sont associées à des périodes ultérieures.

Explication

Dès 1955, Noam Chomsky s’appuie sur la théorie des langages formels pour élaborer sa grammaire générative. George Miller est associé à la psycholinguistique, Jerry Fodor au langage de la pensée et Alan Turing aux débuts de l’intelligence artificielle.

Explication

Le paradigme symbolique représente la pensée comme une suite réglée d’opérations appliquées à des symboles, à l’image d’algorithmes informatiques. La propagation d’activations dans un réseau caractérise plutôt l’approche connexionniste.

Explication

Lakoff et Fillmore contestent le primat accordé à la syntaxe et aux approches formelles, en mettant l’accent sur la sémantique. L’idée d’une explication par la propagation neuronale relève plutôt du connexionnisme.

Explication

La théorie des prototypes conçoit les catégories comme structurées autour de représentants plus typiques, plutôt que comme des ensembles aristotéliciens définis par des conditions nécessaires et suffisantes. La deuxième proposition décrit précisément le modèle qu’elle remet en cause.

Explication

Les grammaires cognitives de Lakoff et Langacker décrivent les opérations linguistiques comme des parcours dans un espace abstrait. La proposition syntaxique réduit à des règles indépendantes du sens ne correspond pas à cette orientation cognitive.

Explication

Le niveau symbolique porte sur la manipulation de symboles, alors que le niveau subsymbolique analyse les constituants ou activations qui les composent. La deuxième proposition inverse précisément les deux niveaux.

Explication

La recherche fondationnelle examine les conditions de légitimité d’une connaissance, notamment la nature de son objet et l’adéquation de ses méthodes. La deuxième proposition correspond plutôt au travail disciplinaire qui applique des méthodes à un objet.

Explication

La cognition comprend le traitement permettant de former, stocker et combiner des représentations de l’environnement afin de planifier une action. La troisième proposition la réduit à la mémoire consciente, alors que la définition inclut plusieurs opérations représentationnelles.

Explication

Turing et Church établissent la possibilité de mécaniser et de représenter toute forme de calcul dans le cadre de la machine de Turing universelle. Cette thèse concerne la formalisation des processus computationnels, non l’identité de toutes leurs réalisations physiques.

Explication

Les modèles connexionnistes restent computationnels parce qu’ils formalisent la propagation de l’excitation dans des réseaux de neurones. La deuxième proposition attribue aux connexionnistes des règles symboliques explicites qu’ils cherchent précisément à dépasser.

Explication

La philosophie contribue par l’analyse des fondements, la clarification conceptuelle et la formulation d’hypothèses théoriques. La deuxième proposition décrit plutôt des activités méthodologiques et expérimentales propres à certaines disciplines empiriques.

Explication

La philosophie de l’esprit examine notamment comment naturaliser l’intentionnalité, comment distinguer les niveaux de conscience et comment comprendre les théories naïves de l’esprit. Les autres propositions regroupent des problèmes principalement biologiques, informatiques ou linguistiques.

Explication

Pour Peirce, l’abduction sert d’abord à réduire l’ensemble des hypothèses pouvant expliquer un phénomène. La généralisation à partir d’observations relève plutôt de l’induction.

Explication

L’abduction remonte de l’effet observé $B$ vers une hypothèse causale $A$. La déduction suit le sens inverse en inférant $B$ à partir de $A$.

Explication

L’inférence de $B$ vers $A$ devient logiquement licite lorsque des connaissances supplémentaires excluent les autres causes possibles de $B$. La simple coexistence ou la fréquence d’une association ne suffit pas à garantir cette conclusion.