Fiche de révision : Statistiques appliquées aux faits sociaux

Plan du Cours

  1. Sources et modes de collecte
  2. Biais des réponses d’enquête
  3. Protection des données par le RGPD
  4. Structures des bases de données
  5. Population et nature des caractères
  6. Classes et graphiques statistiques

1. Sources et modes de collecte

★ À maîtriser

  • Les données administratives proviennent d’organismes administratifs, comme le ministère de la Justice qui publie des pourcentages sur le taux de divorce.

📌 Les données d’enquête recueillent directement la réponse à la question étudiée, ce qui constitue leur principal avantage, mais leur collecte prend beaucoup de temps.

Compléments

  • Le web scraping utilise des programmes ou des scripts pour récupérer automatiquement des données sur le Web.

  • Les données peuvent être recueillies sur papier, en ligne ou en face à face.

Astuce mémo

Les enquêtes ciblent la réponse, le web scraping automatise la collecte.

2. Biais des réponses d’enquête

★ À maîtriser

📌 Une enquête peut produire des réponses biaisées à cause d’une mauvaise méthode, d’une mauvaise formulation, d’un excès de questions ou d’un échantillon mal choisi.

  • La désirabilité sociale peut pousser une personne à déclarer qu’elle fait du sport plutôt qu’à répondre qu’elle ne fait rien, même si cette déclaration est fausse.

Compléments

  • L’effet de groupe peut conduire une personne à adopter l’avis majoritaire lorsqu’elle se trouve face à un grand nombre de personnes, par exemple 200 personnes.

Astuce mémo

Mauvaise question ou pression sociale → réponses biaisées.

3. Protection des données par le RGPD

★ À maîtriser

📌 Le RGPD interdit de diffuser à d’autres personnes les données permettant d’identifier précisément un utilisateur, mais autorise la présentation de résultats agrégés concernant un groupe.

  • Les obligations mentionnées sont: fixer une durée de conservation, sécuriser les données, mettre régulièrement à jour les mesures de protection

Compléments

  • Le RGPD concerne tous les citoyens de l’Union européenne.

Astuce mémo

Collecter, limiter, sécuriser, mettre à jour, supprimer.

4. Structures des bases de données

Notions clés & Définitions

  • Données en coupe : recueillies pour une étude réalisée à une date donnée
  • Données temporelles : suivent l’évolution d’un seul indicateur au cours du temps, comme l’évolution du SMIC
  • Données longitudinales : combinent une dimension individuelle, avec plusieurs individus, et une dimension temporelle, avec plusieurs dates

Points essentiels

  • Dans les données longitudinales, un panel ou une cohorte rassemble des individus reliés par une caractéristique commune et observés à plusieurs dates.

Astuce mémo

Coupe = une date ; temporelle = un indicateur dans le temps ; longitudinale = individus et dates.

5. Population et nature des caractères

Notions clés & Définitions

  • Population : l’ensemble des personnes ou entités que l’on observe dans une étude
  • Individu statistique : une entité interrogée dans une étude, qui peut être une personne, une association ou une entreprise
  • Échantillon : une sous-partie de la population interrogée pour réaliser une étude plus rapidement et de manière fiable
  • Caractère statistique : la propriété étudiée chez les individus, comme l’âge lorsqu’on demande « Quel est votre âge ? »

Points essentiels

📌 Un caractère quantitatif prend des valeurs numériques, comme la taille, le salaire ou le nombre d’enfants, tandis qu’un caractère qualitatif décrit une catégorie ou une qualité, comme une couleur.

📌 Un caractère quantitatif discret prend des valeurs précises et séparées, comme 1 ou 2 enfants, tandis qu’un caractère quantitatif continu peut prendre de nombreuses valeurs et est regroupé en classes.

Astuce mémo

Population = ensemble étudié ; échantillon = sous-ensemble interrogé.

6. Classes et graphiques statistiques

Notions clés & Définitions

  • Amplitude de classe : la longueur de l’intervalle qui la définit

Points essentiels

  • Lorsqu’on crée des classes, chaque individu doit appartenir à une catégorie et à une seule.

  • Le diagramme en bâtons représente un caractère quantitatif discret, comme le nombre de visites chez le médecin.

  • L’histogramme représente une série quantitative continue dont les valeurs ont été regroupées en classes.

  • Dans un histogramme, c’est l’aire des rectangles qui représente l’effectif, et non la longueur ou la hauteur de la barre prise isolément.

Astuce mémo

Bâtons pour le discret, histogramme pour le continu ; l’aire prime sur la hauteur.

Tableaux de synthèse

Structures des données

StructureIndividusDatesPrincipe
Données en coupeUn ou plusieursUne dateObservation à une date donnée
Données temporellesUn indicateurPlusieurs datesÉvolution d’un indicateur
Données longitudinalesPlusieurs individusPlusieurs datesSuivi conjoint des individus et du temps

Teste tes connaissances

Teste tes connaissances sur Statistiques appliquées aux faits sociaux avec 10 questions à choix multiples et corrections détaillées.

1. Laquelle de ces situations peut provoquer des réponses biaisées dans une enquête ?

2. Qu'est-ce qu'une source de données en enquête qui recueille directement la réponse à une question spécifique, mais dont la collecte peut être longue ?

Faire le QCM →

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les concepts clés de Statistiques appliquées aux faits sociaux avec 11 flashcards interactives.

Quelle est la source des données administratives ?

Elles proviennent d’organismes administratifs.

Sources de données administratives

Proviennent d'organismes comme le ministère de la Justice.

Qu'est-ce que le web scraping ?

C'est l'utilisation de programmes pour récupérer automatiquement des données sur le Web.

Voir les flashcards →

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