QCM : Statistiques descriptives fondamentales — 11 questions

Explication

L’individu statistique, ou unité statistique, peut être un sujet testé, un produit analysé ou un système testé ou analysé. Il compose la population ou l’échantillon, sans en constituer la totalité, et il ne désigne pas une catégorie ordonnée dans une variable statistique.

Explication

Le tableau comprend un échantillon de 37 individus et quatre variables : sexe, animal, note de performance et taille. Les 37 individus ne sont donc pas des variables, et la taille est une variable observée plutôt que l’échantillon.

Explication

Une population rassemble les individus partageant une propriété commune et peut comprendre l’ensemble des individus concernés. Elle se distingue de l’échantillon, qui n’en représente qu’une partie, et de l’individu statistique, qui est l’unité étudiée.

Explication

Dans le tableau, le sexe est qualitatif nominal et possède deux modalités : homme et femme. Il n’exprime ni un ordre, ni une mesure continue, ni les catégories animales du tableau.

Explication

L’encodage remplace certaines modalités par des codes numériques, ce qui facilite le traitement et prépare les données à l’analyse statistique. Il contribue aussi au respect des règles des logiciels statistiques ; il ne transforme pas les variables en valeurs biologiques.

Explication

La taille du participant est une variable quantitative continue et s’obtient par mesure. Elle se distingue donc des variables qualitatives nominales ou ordinales, comme le sexe, l’animal et la note de performance.

Explication

Un échantillon est un sous-ensemble représentatif et constitue donc une partie de la population. Il ne comprend pas tous les individus partageant la propriété étudiée et ne désigne pas une population de taille infinie. Le sujet, le produit ou le système étudié individuellement est un individu statistique; la taille d’une population peut être finie ou non définie.

Explication

Une variable discrète prend un nombre fini de valeurs isolées obtenues par comptage. Une variable continue peut prendre un nombre infini de valeurs obtenues par mesure; les catégories ordonnées ou non relèvent des variables qualitatives.

Explication

Dans le tableau, la modalité Femme reçoit le code 1 et la modalité Homme reçoit le code 2. Le codage associe les modalités de sexe à des valeurs numériques afin de faciliter le traitement des données et de respecter les règles des logiciels de statistiques. Ainsi, l’attribution du code 2 à Femme, celle du code 1 à Homme, l’idée que le codage complique le traitement des données et sa conformité à des logiciels bureautiques sont incorrectes.

Explication

Une variable nominale décrit des catégories sans ordre, comme le sexe, l’animal domestique ou une réponse à une question. Le classement selon un ordre caractérise une variable ordinale et non une variable nominale.

Explication

Une variable ordinale présente des catégories pouvant être classées selon un ordre, comme une échelle de Likert ou une note de performance allant de A à E. Elle ne se définit pas par un nombre infini de valeurs obtenues par mesure; une échelle nominale décrit au contraire des catégories sans ordre.