Flashcards : Statistiques inférentielles et plans expérimentaux — 56 cartes

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1Question

Que doit préciser une question de recherche ?

Réponse

Ce que l'on fait varier, ce que l'on mesure, qui participe, comment exposer et analyser.

2Question

Que fait l'opérationnalisation dans une recherche ?

Réponse

Elle transforme une question théorique en hypothèse observable.

3Question

Comment associe-t-on la valence émotionnelle dans l'opérationnalisation ?

Réponse

À une personne souriante ou non souriante.

4Question

Qu'est-ce que la variable indépendante ?

Réponse

La variable que le chercheur fait varier.

5Question

Quelle variable est la valence émotionnelle dans l'exemple ?

Réponse

La variable indépendante positive ou négative.

6Question

Qu'est-ce que la variable dépendante ?

Réponse

La variable mesurée dans une expérience.

7Question

Quelle variable est la préférence exprimée par l'enfant ?

Réponse

La variable dépendante positive ou négative.

8Question

Qu'est-ce qu'une variable qualitative ?

Réponse

Une variable qualitative prend des valeurs correspondant à des catégories.

9Question

Qu'est-ce qu'une variable ordinale ?

Réponse

Une variable ordinale possède des valeurs ordonnées sans intervalles nécessairement mesurables.

10Question

Qu'est-ce qu'une variable quantitative ?

Réponse

Une variable quantitative représente une quantité mesurable.

11Question

Quels types peuvent avoir les variables indépendantes et dépendantes ?

Réponse

Elles peuvent être qualitatives, ordinales, discrètes ou continues.

12Question

Que peut-on dire du niveau des variables selon la règle ?

Réponse

Chaque niveau peut être réduit à un niveau précédent.

13Question

Quand une variable indépendante est qualitative, comment est-elle appelée ?

Réponse

Elle est appelée facteur.

14Question

Quelles caractéristiques possède un facteur ?

Réponse

Il possède plusieurs modalités.

15Question

Qu'est-ce qu'une variable inter-participants ?

Réponse

Une variable qui varie entre les participants.

16Question

Qu'est-ce qu'une variable intra-participants ?

Réponse

Une variable manipulée chez les mêmes participants dans plusieurs conditions.

17Question

Qu'évalue un effet principal dans un plan factoriel ?

Réponse

L'effet global d'un facteur.

18Question

Que signifie une interaction entre facteurs ?

Réponse

L'effet d'un facteur varie selon le niveau de l'autre facteur.

19Question

Comment sont notés les sujets en notation expérimentale ?

Réponse

Ils sont notés S.

20Question

Comment sont notés les facteurs en notation expérimentale ?

Réponse

Ils sont notés A, B ou d'autres lettres.

21Question

Que signifie l'indice dans la notation des facteurs ?

Réponse

Il indique le nombre de modalités du facteur.

22Question

Que signifie le plan intra-sujets S × A₂ ?

Réponse

Chaque participant est exposé aux deux modalités du facteur A.

23Question

Combien de modalités possède le facteur A dans l’exemple de la musique ?

Réponse

Le facteur A possède trois modalités.

24Question

Quelle est la variable dépendante dans l’exemple de la musique ?

Réponse

Le nombre de problèmes correctement résolus.

25Question

Que signifie le plan complètement inter-sujets S < A₃*B₂ > ?

Réponse

Chaque participant est affecté à une seule combinaison des facteurs.

26Question

Combien de méthodes d’apprentissage et de types de matériel y a-t-il dans le plan S < A₃*B₂ > ?

Réponse

Trois méthodes d’apprentissage et deux types de matériel.

27Question

Que combine un plan mixte ?

Réponse

Un facteur inter-sujets et un facteur intra-sujets.

28Question

Donnez un exemple de facteur inter-sujets dans un plan mixte.

Réponse

Une méthode d’apprentissage entre groupes.

29Question

Quel facteur intra-sujets est mesuré dans l’exemple du plan mixte ?

Réponse

Un moment du test mesuré immédiatement puis une semaine plus tard.

30Question

Qu'est-ce qu'un facteur confondant en recherche ?

Réponse

Un facteur confondant varie avec la variable indépendante et offre une autre explication au résultat.

31Question

Que montre l'exemple d'une formation innovante avec un groupe plus âgé ?

Réponse

L'effet observé peut venir de la formation, de l'âge ou des deux.

32Question

Comment peut-on contrôler un facteur confondant ?

Réponse

Par randomisation, appariement, standardisation ou inclusion dans le plan expérimental.

33Question

Quelle est la différence entre un paramètre et une statistique ?

Réponse

Un paramètre caractérise la population, une statistique est calculée sur un échantillon.

34Question

Quelle est la formule de la proportion observée p^\hat{p} ?

Réponse

p^=xn\hat{p}=\frac{x}{n}

35Question

Que signifie l'hypothèse nulle H0H_0 en inférence statistique ?

Réponse

Elle affirme l'absence d'effet dans la population.

36Question

Qu'est-ce que la distribution d'échantillonnage ?

Réponse

C'est la distribution des valeurs d'une statistique obtenues par répétition d'échantillonnages.

37Question

Que représente la valeur p dans un test statistique ?

Réponse

La probabilité d'observer un résultat au moins aussi extrême si H0H_0 est vraie.

38Question

Que fait-on si la valeur p est inférieure ou égale à 0,05 avec un seuil α=0,05\alpha=0,05 ?

Réponse

On rejette l'hypothèse nulle H0H_0.

39Question

Quelle est la différence entre un test bilatéral et un test unilatéral ?

Réponse

Le test bilatéral cherche un effet dans deux directions, le test unilatéral dans une seule.

40Question

Quelles sont les étapes générales d'un test statistique ?

Réponse

Formuler H0H_0 et H1H_1, calculer la statistique, déterminer sa distribution sous H0H_0, évaluer son extrême, comparer p à α\alpha.

41Question

Comment se définit la puissance statistique ?

Réponse

La puissance est définie par 1−β1-\beta.

42Question

Que représente la puissance statistique en termes de probabilité ?

Réponse

C'est P(rejeter H0∣H1 vraie)P(\text{rejeter }H_0\mid H_1\text{ vraie}).

43Question

Qu'est-ce qu'une erreur de type I ?

Réponse

Rejeter H0H_0 alors qu'elle est vraie.

44Question

Qu'est-ce qu'une erreur de type II ?

Réponse

Ne pas rejeter H0H_0 alors qu'elle est fausse.

45Question

Quelle est la formule du risque d'erreur de type I ?

Réponse

α=P(rejeter H0∣H0 vraie)\alpha=P(\text{rejeter }H_0\mid H_0\text{ vraie}).

46Question

Quelle est la formule de la probabilité d'erreur de type II ?

Réponse

β=P(ne pas rejeter H0∣H1 vraie)\beta=P(\text{ne pas rejeter }H_0\mid H_1\text{ vraie}).

47Question

Que signifie une puissance élevée dans une étude ?

Réponse

Elle détecte plus probablement un effet réel de la taille considérée.

48Question

Quelle puissance est généralement recherchée et quelle est la valeur maximale de β\beta associée ?

Réponse

Une puissance d'au moins 80 % avec β≤0,20\beta \leq 0,20.

49Question

Qu'est-ce qu'une loi binomiale pour une variable binaire répétée n fois ?

Réponse

C'est un modèle binomial X∼B(n,p)X\sim\mathcal{B}(n,p) où X compte les succès.

50Question

Quelle différence principale entre test binomial et χ² d’ajustement ?

Réponse

Le test binomial teste une proportion pour deux catégories, le χ² compare des effectifs observés à attendus pour deux catégories ou plus.

51Question

Quelle est la formule de la statistique du χ² d’ajustement ?

Réponse

χ2=∑i(Oi−Ei)2Ei\chi^2=\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} avec Oᵢ observé et Eᵢ attendu sous H₀.

52Question

Quelle différence entre χ² d’ajustement et χ² d’indépendance ?

Réponse

Le χ² d’ajustement compare une répartition observée à théorique, le χ² d’indépendance teste l’association entre deux variables qualitatives.

53Question

Comment calcule-t-on l’effectif attendu d’une cellule dans un tableau de contingence ?

Réponse

Eij=total ligne×total colonnetotal geˊneˊralE_{ij}=\frac{\text{total ligne}\times\text{total colonne}}{\text{total général}} sous l’indépendance.

54Question

Comment calcule-t-on les degrés de liberté pour un χ² d’indépendance ?

Réponse

df=(r−1)(c−1)df=(r-1)(c-1) avec r lignes et c colonnes.

55Question

Sur quoi repose le choix du test statistique ?

Réponse

Il dépend des hypothèses opérationnelles et du plan d’étude.

56Question

Quel test compare deux moyennes ?

Réponse

Le test t compare deux moyennes.

Teste-toi avec le QCM

Teste tes connaissances avec un QCM de 28 questions sur Statistiques inférentielles et plans expérimentaux.

1. Que doit préciser une question de recherche bien construite pour permettre la préparation d’une étude empirique ?

2. Comment l’opérationnalisation traduit-elle une question théorique sur la valence émotionnelle et la préférence de l’enfant ?

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